人工智能技术在影视传媒领域的应用研究

孙 勇

（浙江经贸职业技术学院，浙江 杭州 310018）

0 引言

20 世纪50 年代，人工智能这一概念正式诞生。随着时间的推移，人工智能理论和相关技术得到进一步发展。近些年，人工智能技术与互联网、大数据等先进技术备受人们的重视。人们积极地将各种先进技术予以融合，确保人工智能技术日益完善。我国广播电视行业为了提高自身竞争力，需要积极应用先进的人工智能技术，提高节目的质量，满足受众的多元化需求。

1 人工智能的概念

早在1956 年的达特茅斯会议就提到过人工智能这一概念。人工智能的发展历程如图1 所示。随着各种新技术和新应用不断涌现，人们越来越重视人工智能技术的应用，并进一步拓展其应用范围。自2012 年起，深度学习算法和GPU 开始得到人们的重视，这意味着计算能力得到进一步提升，也进一步提高了人工智能的技术水平。由于人工智能与人们的生活和工作密切相关，甚至改变了人们的生活习惯，因此，在研究人工智能时，要充分融入人的思维和计算机技术，才能实现对事物的感知。人工智能所包含的主要要素是数据、算法及计算资源。随着人们对这一技术的研究逐步深入，与之相关的新应用越来越多。总体来看，人工智能技术仍隶属于机器学习技术的范畴，通过应用这一技术，人们能赋予机器以更多的人性化功能，赋予机器以创新解决问题的能力，使机器能够对人的某些行为进行模仿，甚至获得某种意识。

图1 人工智能技术的发展历程

人工智能技术的主要应用是智能识别和智能决策。应用人工智能技术可完成部分重复性工作，减少劳动强度和劳动时间，使人们能够有更多精力进行技术创新和艺术创作。在艺术创作领域，人工智能的应用范围还有待进一步拓展。尽管人们尝试将人工智能与音乐和绘画等艺术相结合，但尚未取得理想的成绩。

2 人工智能技术与艺术创作融合的现状

基于深度学习模型的自动车辆识别系统包含大量的汽车图片，工作人员将这些素材作为训练样本，就能对深度学习神经网络展开训练。若需要某一图片，只需将图片信息输入到网络中，就能提取各项技术参数，确保其与数据库模板高度匹配，然后就能输出相应的判断结果，该系统的原理如图2所示。然而，虽然人工智能技术的实施离不开深度学习算法的支持，但其所存在的局限性依然不容忽视。若将人工智能技术应用到某一系统中，往往会导致系统的实际功能过分依赖训练数据。

图2 智能汽车图像识别系统的工作原理

艺术家在进行艺术创作时，通常会有先进而独特的艺术理念，其创作离不开现实事物的支撑。为了彰显艺术的独特性，艺术家会对目标事物进行二次加工，融入相应的美学元素。简而言之，艺术创作包含艺术家的灵感，充分体现出艺术家的创造力。由于每一名艺术家的人生经历和生活感悟各不相同，在进行创作时，就会展示出其独特性，这样就很难对艺术家的创作过程进行分析，也无法捕捉与创作相关的规律，甚至无法用具体的数据进行描述。计算机在学习艺术创作时，由于缺乏完善的样例，就无法实现人工智能的艺术创作。

3 人工智能技术在影视传媒领域中的应用

3.1 算法作曲与作词

将人工智能技术与作词和作曲相结合，就能更好地满足用户的需求。传统的算法作曲和作词主要由遗传算法和专家系统完成。近几年来，人们利用深度学习法就能达到这一目的。比如，Google Brain的在线交互钢琴就是一种典型的案例。用户无需弹奏大量的音符，只需结合音乐的相符度，就能自动弹奏出相应的音乐。在自动作曲AI-Amper Music中，用户可根据自身爱好，选择相应的风格，在初步完成作曲工作后，对音乐的风格、乐器节拍等内容进行重新调整，就能达到二次加工的目的[1]。在游戏《古墓丽影：崛起》中，智能音乐系统Intelligent Music System 可根据游戏实际的状态改变游戏背景的击鼓声音。百度的看图作曲主要是对某一张照片进行分析，明确作曲的主题和曲中所包含的情感，然后访问乐谱数据库，就能找到与之相匹配的音乐片段，通过智能化组合，达到作曲的目的。在传统的模型创作中，音乐质量还有待进一步提升。传统创作方法主要是利用固定的模型实现音乐生成，导致音乐的风格比较僵硬。如今，人们利用深度学习法中的生成对抗网络和增强学习技术就能进一步优化生成模型的功能。

3.2 智能绘画

在绘画领域中，人们利用人工智能技术能对图像进行分解，使之成为风格多样的组件。反之，也可将神经网络技术作为通用图像的分析器，这样就能进一步实现对图像的创新。2015 年，Google 发布了一篇关于神经网络完成视觉分类的博客，部分艺术家对这一技术充满浓厚的兴趣，将其应用在艺术创作之中。2018 年，DeepMind 正式发布了一项具有绘画技能的AI 程序，该程序不仅能够利用专业的绘图软件进行绘画，还能发挥奖励回馈机制的作用，鼓励更多人参与到学习中，从而进一步完善程序的功能。该程序并不依靠由人标记的数据样本，这就是该项技术的创新点[2]。

3.3 智能话筒与字幕生成

将人工智能技术与手机相结合，可以满足记者的采访需求。只需在手机端安装专门的App，设置相应的连接话筒，就能在专访的业务场景下，将采访者和被采访者的语言进行全面识别，生成相应的文字。采访工作结束后，记者就能直接得出与采访相关的所有文字内容。这种方式不仅能够减轻记者的工作量，还能使其全身心投入到稿件撰写工作中，提高稿件的质量[3]。这种技术打破了传统人工速写和听写的局限，只需将人的语音转化为文字即可。2018 年，CCBN 展会的阿里云就展示了与之相关的产品，该产品不仅能够识别大量的短句，而且具有极高的准确率。

此外，将人工智能与节目后期制作工作相结合，能够及时对节目中的语音进行识别，使其能够直接生成节目字幕，降低工作人员的工作强度。工作人员只需对语音识别的准确性进行检查即可。目前，中央电视台内部正积极研究与语音识别相关的功能，通过打造完善的验证系统，验证字幕的准确性。

3.4 内容生产与节目译制

在新闻写作和制作工作中融入人工智能技术，可以实现新闻内容的高效生产。可采用机器人技术撰写新闻，通过专门的人工智能程序就能获取真实的素材，成功生成新闻报道。机器人新闻主要利用专门的算法和自然语言生成器捕捉互联网中的重要信息资源，对其进行结构化处理，就能获得预期的内容。

不仅如此，将人工智能技术应用到节目译制工作中，也能取得良好的效果。由于人们对影视节目的要求越来越高，加之影视节目的跨境传播日益普遍，因此，需对节目进行译制，满足人们对节目的需求。传统的影视译制工作主要由专业的语言工作人员对台本进行翻译，然后生成字幕，并将其转入到节目中，或者由专业的配音人员对节目进行配音。虽然这种方式能够提高节目的质量，但却会耗费较高的成本。将人工智能技术与影视译制工作相结合，就能发挥出机器学习和翻译技术的优势。只需在播出的时间内选定相应的语言，就能完成翻译工作。目前，该项技术在我国正得到进一步推广和应用，对通用语言的翻译准确率高达90%。然而，人工智能技术的翻译水平仍有待进一步提升。利用专门的机器对节目进行翻译后，还要由专业的人员进行纠错[4]。

3.5 节目播报与内容推送

在节目主持和播报领域，可采用人工智能技术进行机器人播报。只需提前输入相应的文字，就能自动生成相应的播报形式，使机器人能够像真人一样进行新闻播报。用户可随时对主播的声音和情绪进行选择，充分满足审美需求。尽管如此，人工智能主播仍不能完全替代真正的主持人。人工智能主播缺乏必要的情感，虽然会避免在播报的过程中出现问题，但却会给用户造成一定的不适感。

进行内容推送时，也可利用人工智能技术保证推送的内容更有针对性。利用专业的智能算法，就能对用户的数据进行全面的分析，从而实现精准推送，保证内容与用户的需求高度匹配。比如，在新闻传播中，可以利用人工智能技术对用户的数据进行精准化分析，明确内容的更新频率，确定头条的更换时间。

3.6 内容审核

进行节目制作时，需要及时对敏感内容进行准确识别，这样才能保证节目顺利通过审查。对此，可采用人工智能技术中的人脸识别技术，对视频画面中的敏感人物进行识别，确定其内容是否符合规定。人工智能还能针对识别到的特定信息进行预警，确保审核人员高度重视内容审核，明确审核的重点。通过全面识别技术就能对场景、人物人脸等敏感内容进行高效识别，只需通过提取标签和标识，就能获得相应的识别内容。

随着媒体资源系统的不断发展，虽然系统的存储空间在不断增加，但系统中所存在的冗余素材仍然会影响人们的体验。在媒体资源系统中，资源冗余是一个无法回避的问题。为了对重复性内容进行筛查，可采用视频图像识别技术，通过提取特征值，及时发现相应的素材，再由工作人员确认是否需要进行清理。采用该项技术还能对重复性素材进行检查，一旦发现即将入库的素材与资源库内的素材有所重复，就无法对其进行保存。

4 人工智能技术在影视传媒领域中应用时需注意的问题

4.1 人工智能技术在艺术创作中的局限性

尽管人工智能有其自身的优势，但如果试图用这一技术完全替代人脑，就目前而言，尚不能实现。人的大脑功能可粗略分为智能和意识两种。通过智能这一功能，人能对数据进行分析、判断和处理；通过意识功能，人们可以具备相应的情感。人工智能与人脑的发展完全不同，利用人工智能技术仅能实现人脑的部分智能化功能，却并不能替代或模仿人的意识。尽管可以利用智能解决许多问题，但人工智能缺乏相应的情感，这就意味着其在影视创作领域中的应用还存在很大的局限性[5]。

4.2 人机结合

影视创作领域可采用人工智能技术开展配音合成、视频素材制作、字幕翻译，甚至还可利用技术对受众的反馈信息进行全面的搜集和整理。由于人工智能技术在艺术创作领域具有一定的不足，因此，该项技术无法替代人在创意、剪辑等方面的作用。大部分人工智能技术主要用于开展重复性较高的工作，帮助人们减轻工作强度、提高工作效率。

4.3 在影视作品传播中应用人工智能

目前，人们观看影视作品的主要方式是手机或电视机，或者亲自到电影院观看。随着时间的推移，在虚拟现实技术和增强现实技术的支持下，人们对影视作品的欣赏方式会发生变化[6]。人们可利用先进的技术自行选择影视作品故事的发生背景和最终结局，利用虚拟现实和增强现实技术创造出自己喜欢的影视作品。同时，若观众对故事具有浓厚的兴趣，还可真正走进故事中，成为故事的一员。通过人工智能技术可以进一步拓展影视创作的范围，使受众能够积极参与其中，为受众带来更加完善的体验。

影视创作与观众的审美密不可分。创作影视作品时，既要融入创作者自身的情感和灵感，又要保证最终的作品获得观众的认可。通过人工智能技术就能使影视作品不再成为某一方的专有物，而能够让观众成为创作中的一员，使影视艺术充满旺盛的生命力。

5 结语

影视传媒领域有其自身的特殊性，这一领域包含许多优秀的人才和出色的艺术家。尽管应用人工智能技术可以开展许多重复性工作，提高工作效率，但这一技术仍然不能真正替代人工在影视创作中的地位。人们要进一步完善与人工智能相关的技术，才能使其在未来的发展中具有更多优势，为影视传媒工作带来更多便利。