数字公交助力昆明公交智慧前行

昆明公交集团有限责任公司 李佳玲 肖卫平 冯飞翔

为积极响应《城市公共交通“十三五”发展纲要》提出的“建设与移动互联网深度融合的智能公交系统”“互联网+城市公交”推动传统业务信息化数字化转型升级的公交战略发展目标，昆明公交集团于2019 年初以物联网、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术为基础，开发搭建昆明公交数据大脑平台，并于2020 年10 月建成验收，开启了昆明公交以数据说话、数据决策、数据创新的智慧公交之路。

1 昆明公交数据大脑概述

首先昆明数据大脑是一个综合的公交大数据云平台，有公交数据云图、客流分析平台、线网分析中心、城市出行现状四大功能，不仅实现了现有数据的可视化呈现，更重要的是实现公交线网科学合理、营运生产降本增效、服务品质不断攀升。

（1）数据云图。将业务数据可视化呈现，变“静”为“动”，形象直观地掌控当前线网、站点覆盖、速度、运力等运营指标，图1 为数据云图首页。

图1 数据云图首页

（2）客流分析平台。依托静态公交基础数据、公交车辆运营数据、乘客交易数据及乘客OD、出行链算法，分析公交客流现状，刻画出行特征（图2），把脉线网问题，为线路优化提供可视化的数据支撑。

图2 客流分析平台之客流运力分析

（3）线网分析中心。基于公交基础数据和海量的营运数据，融合互联网数据、手机信令数据，进行合理归集和建模，以挖掘和分析准确、高效的数据，提供城市客流走廊、线网评价指标、客流预测等，为公交客运线路规划、调整提供有效的决策依据。图3 为线网分析中心之线网现状分析。

图3 线网分析中心之线网现状分析

（4）城市出行现状。了解城市现状职住分布，为线路布设提供城市基础数据。图4 为城市出行现状之某小区分析案例。

图4 城市出行现状之某小区分析案例

2 昆明公交数据大脑智慧

（1）数字赋能昆明公交运营组织优化。“线路有多少人，站点有多少人，这些人从哪里来，要到哪里去，出行规律与我们的运力是否相匹配，不匹配后又将如何改进”，公交行业整个线路的新开、优化几乎都是围绕这个话题，但传统的分析方法先不说准确度有多高，单是对数据的统计和分析都已经是很吃力的事情了，而数据大脑对这些问题却可以迎刃而解，让我们清楚乘客的分布、出行的时间，比如每个站点、每条线路的客流分布以及乘客的分类等，借助这些数据信息，加上我们进一步的分析和处理，就可以应用到对客流的总体认识、合理设置运营时间、运力运量匹配、灵活运营模式、优化线路车型等方面，数字赋能昆明公交运营组织优化。

通过客流总量、刷卡占比以及换乘次数，判断公交对各类人群的吸引力以及公交便捷程度（图5）。

图5 客流量、换乘分析

以30 分钟的维度展现线路上下行的客流（图6），同时可以看到方向均衡性和时间均衡性，以日均客流走势判断线路早晚高峰时间段和人数。

图6 上下行客流走势

以30 分钟的维度展示线路站点的客流，可以清楚看到各个站点、各个时段上车客流情况（图7）。

图7 站点、时段上车客流

在线路OD 分析中，可以看到乘客需求主要集中在线路的哪一部分（图8），再结合站点高峰客流时段等，给出增设区间车、调头车、快线车等运营模式来满足这些乘客需求的建议。

图8 乘客需求集中路段

（2）提供数据支撑，高效开展线路优化。主要依托线网分析平台（图9）对线网和线路的现状、区域供需、线路的客流预测等方面做相应的分析评估。在这个过程中，首要问题就是线网基础数据管理，通过线网、线路、站点现状分析，得到对应的指标，如线网总长、平均非直线系数、站点覆盖率、线路平均站距、线路等级、线路可替代度、停站时间、换乘比例、车辆到站稳定度等指标，并指出相应问题。在昆明公交近期实施的线路长改短措施、高重复线优化方案都是利用数据大脑提供的评价指标数据而有序开展的。

图9 线网分析平台

（3）线路客流智能预测，降低线网规划试错成本。在数据大脑平台上，有一个线路调整功能，在当前线路新开和优化调整中应用很多。过去在增设和优化线路方案制定后，对于方案的落地效果是否会达到预期，是否符合居民的出行需求，制定的运营方案是否合理，只能依据老公交人的经验。但现在我们能够通过模拟线路运营，进行客流等指标的对比预测（图10）。通过线路调整工具设置不同的调整方案，并进行客流预测，预测完成后，可以将这些方案的分析指标做对比，再结合营运管理人员的实际经验选择出更为理想的落地方案。这使得线路在新开或者优化时能够更加科学，从而降低公交企业的试错成本。

图10 线路客流对比预测