大数据的环境监测与治理

江苏新锐环境监测有限公司 舒冲

在社会快速发展背景下，大数据因为自身优势被广泛应用在不同行业中，同时为环境监测与治理工作带来很多便利。大数据技术逐渐成熟，为环境监测中大数据的应用打下良好基础。环境监测是当前我国社会发展中的一项重点工作，通过环境监测工作的落实，能够及时发现在环境中出现的各类问题，并给出相应调整措施，尽量避免环境污染问题的出现，实现人类与环境的和谐发展。

一、环境监测基本概述

环境监测通常情况下主要是指针对环境状况进行监测，并对环境污染情况作出正确判断。环境监测工作落实的基础是，对环境数据信息的收集与处理，在这一过程中，大数据技术发挥着不可替代的作用。通过大数据技术的应用，能够实现对海量数据信息的采集，在此基础上，创建指标数据库，采用大数据挖掘方式，对环境状态变化情况作出正确判断，为后续环境治理工作的落实打下良好基础。

二、大数据在环境监测与治理中应用的重要作用

在环境监测与治理工作中，大数据技术应用的重要作用体现在不同方面，本文主要从以下几点进行阐述与分析：

（1）提高数据采集质量。在环境监测与治理工作中，通过对大数据技术的科学合理应用，使得环境数据采集质量得到提升。在实际环境监测工作的落实中，不同仪器设备，以及先进GPS技术、GIS技术的运用，会产生很多数据信息，比如，水质信息、土壤信息、大气信息等，此类数据信息在传统数据库中很难进行保存。而大数据技术的应用，不仅可以实现对不同数据信息的采集，而且能将数据信息存储到大数据平台中，更好完成实时采集工作与存储工作，创建环境历史数据库。大数据挖掘技术的应用，可以实现对海量信息的有效处理，提升信息利用率。

（2）更好完成数据分析工作。大数据技术自身具备较强数据分析功能，无论是离线数据，还是实时数据，都可以提供支保障，促使环境监测数据分析效率与分析质量得到提升。在环境监测领域，针对突发环境情况可以实现有效处理，通过传感器的应用，实现对环境数据的动态采集，并将采集到的数据传输到大数据平台，在这一过程中，要对大数据平台的计算功能合理应用，做好数据信息的迅速分析工作，并对环境问题作出准确判断。在以往环境数据信息分析与采集工作中，主要采取的是人工工作方式，工作效率较低[1]。在此背景下，可以将大数据平台的集群计算优势发挥出来，为环境分析工作的落实提供保障，促使计算效率与计算准确性得到提升。比如，可创建森林环境监测系统，这样当发生火灾问题时，系统可以及时进行预警，对火源作出准确定位，为后续火灾救援等工作的落实提供保障。

（3）提高环境综合预警能力。大数据技术针对环境监测中收集到的数据信息能够进行有效处理，通过自身建模能力以及预测能力，针对环境状态变化情况作出准确预测。在创建机器学习模型过程中，实现环境问题的有效预警。比如，创建大气监测系统，针对大气中的污染物含量情况进行准确计算。如果发现污染物含量超出预定值，那么可以作出准确预警，促使工作人员能够针对这一情况进行有效处理，将污染等问题控制在一定范围内。

三、大数据在环境监测与治理中应用的措施

（一）加强重视

为使得大数据技术可以在环境监测与环境问题治理中得到更好应用，需要有关部门以及相关工作人员对大数据技术应用、环境监测与治理工作予以重视程度，促使环境问题能够得到更好解决，实现人类与环境和谐发展。很多大数据公司会与研究院之间建立良好合作关系，比如，公司与阿里研究院、中国指数研究院之间形成良好合作关系。促使环境公共数据能够与研究院之间共同使用，促使数据分析可信度可以得到进一步提升，促使各类环境问题能够得到更好解决。比如，在气候问题、PM2.5问题的解决中，大数据针对不同排污监测点环境监测数据进行有效整合，并监督土壤PH值情况、二氧化硫含量以及二氧化碳含量。在大数据技术的应用中，不同主体对于环境监测与治理的重视程度、认知程度能够得到进一步提升。在当前环境监测与治理工作开展中，除了专门气候机构以及政府部门之外，很多社会主体也会参与到其中。在此背景下，通过对真实数据信息的应用，能够引发社会各界的关注[2]。大数据具备动态网络体系功能、海量数据信息处理功能，可以获取更加准确、真实的数据。环境管理人员通过对大数据挖掘技术的应用，实现对不同环境问题的跟踪管理，促使各类环境问题可以得到更好解决，为环境的和谐发展打下良好基础。

（二）创建环境大数据系统

在环境监测与治理工作中，对于创建环境大数据系统要给予更多重视，在实际环境大数据系统的创建中，可以从以下几点展开：

（1）对环境信息资源要有正确认识与了解，针对大数据技术应用过程中采集到的数据信息，需要做好初步筛查工作，使后续数据整合工作以及后续处理工作的落实可以得到保障。

（2）在环境大数据系统的构建过程中，需要对监测区域内的设备资源、人力资源进行合理设置，针对生态环境较为薄弱的监测区域，可以通过增设环境监测站的方式，做好空气质量监测、水质污染监测、土壤酸度监测、污染物监测等[3]。可以利用网络对环境污染时间、公共环境突发情况进行了解，掌握不同环境信息，这对于环境大数据系统的完善而言能够起到良好推动作用。

（3）环境大数据系统的应用，可以促进环境监测数据信息、治理数据信息的共享，促使信息传递速度、信息处理速度得到提高。在环境大数据系统当中会涉及很多不同专业内容，因此，多个不同职能部门都需要参与到其中，促进工作的顺利进行，职能部门需要对传统工作模式进行转变。不仅可以实现信息共享，而且信息资源之间的交互处理要得到保障。创建多部门协同机制，为环境大数据信息分析与整合工作的落实打下良好基础。

（三）创建专业大数据应用团队

在实际环境监测与治理工作中，环境检测工作人员发挥着不可替代的作用，如果工作人员自身具备较强专业能力与综合素养，那么监测工作与治理工作的落实将会得到保障。在具体工作的落实中，工作人员是大数据技术的第一执行者，对工作质量会产生直接影响。如果从现实角度进行分析，创建更加专业的大数据应用团队，促使环境监测治理工作质量得到提升[4]。针对这一问题，需要管理人员在具体工作的落实中，能够做好管理队伍的组建工作。为使得团队中的每一位工作人员自身都具备较强专业素养，要及时做好招聘工作与教育培训工作。招聘工作的落实要结合岗位工作实际情况，对招聘岗位工作情况、薪资待遇以及具体工作内容要作出明确规定，确保招聘的工作人员能够在最短时间内适应岗位工作，提升工作质量与工作效率。在教育培训工作的落实中，需要帮助工作人员掌握更多环境监测知识与环境治理知识，要选择适合工作人员的教育培训方式，这样才能达到良好的培训效果。比如，微信已经成为人们日常生活中的重要组成部分，为人们日常工作、沟通等提供更多便利，在此背景下，可以通过创建微信群的方式，将不同的环境监测知识、治理知识等发送到群中，这样工作人员可以不受时间与空间的影响，随时随地进行学习[5]。针对教育培训的内容，还要及时做好考核工作，明确工作人员不同知识的掌握情况，针对大部分员工存在的不足，要进行再次强化，为后续环境问题处理打下良好基础。除此之外，针对在环境监测与治理工作中表现较好的工作人员，要适当给予奖励，使其工作积极性与工作热情能够被充分调动，在未来工作开展中，能够投入更多精力，促使各环节工作都能够高质量完成。

（四）完善环境监测治理制度

通过完善环境监测治理制度的构建，促使大数据技术可以在环境监测治理工作中得到更好应用，通过大数据技术，推动各项工作的顺利进行。因此，要将完善环境监测治理制度作为一项重点工作。在环境监测治理制度的构建中，要注意以下几点问题：（1）针对管理人员需要全方位落实连带责任追究管理制度，促使各项工作都能够被安排到相应工作人员身上，促使工作人员能够对自身需要完成的工作有正确认识。这样当出现问题时，可以在第一时间联系负责人，实现对问题的有效处理[6]。（2）要结合实际情况，将监督管理制度落到实处，针对各环节工作的开展进行全方位监管。在监管工作开展中，如果发现存在环境问题、违规操作问题，或者安全隐患问题，要立即将问题上报给有关部门，促使各类问题能够得到及时解决，避免问题影响范围进一步扩大。（3）环境监测治理制度在构建过程中，需要更多工作人员参与到其中，提出自身意见与建议，提升制度的可操作性，促使各类环境问题都能够得到更好解决，为环境治理打下良好基础。

四、结束语

综上所述，大数据技术对环境监测与治理而言具有重要作用，因此，在环境工作开展中，要结合实际情况，将大数据技术优势发挥出来，提升环境治理工作质量，实现人类与环境的和谐发展。