谈我国政府治理模式数字化趋向问题

黑龙江大学 霍将军

随着大数据、互联网、云计算、人工智能、区块链能等信息技术的迅猛发展，人类社会正在逐步从工业社会迈向信息社会，与此同时，值得注意的是数字技术与政府治理的互动也更加频繁，大数据技术在推进国家治理体系和治理能力现代化的过程中发挥着越来越重要的作用。党的十九届四中全会在全面推进国家治理体系和治理能力现代化建设的总体要求中指出：“建立健全运用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行行政管理的制度规则，推进数字政府建设，加强数据有序共享，依法保护个人信息。”此次会议表明了新时代信息技术在国家治理现代化进程中的重要作用。此外，我国已出台了关于深化“互联网+”政府服务的相关规定和文件，推进了“一网一户一次”改革方案的实施也为数字政府的建设提供了方向引领和制度保障。基于上述思考，本文对我国政府数字化转型进行研究，以期得出我国政府数字化转型的对策建议。

一、我国政府治理模式数字化转型的原因分析

（一）传统政府治理模式的失灵

随着时代的发展与变迁，人类社会正在逐步迈入后信息社会。后信息时代，高度发达的信息技术点燃了社会变革的“导火索”，科学技术的更迭与换代对政府的治理模式产生了较大的冲击，也提出了全新的要求。面对纷繁复杂的社会形势，传统公共行政的不适应性日益凸显，政府自身、政府与社会和市场之间都存在许多问题，诸如效率低下、技术缺乏、体制陈旧等问题的频繁出现使得传统政府的治理模式越来越难以满足大数据时代下电子政务、智慧政务发展的需要，传统政府治理困境重重，成熟于工业社会时代的政府治理模式在当代日益显示出其不适应性。首先，由于传统政府基于科层制的组织设计下管理层级与管理环节较多、机构部门相对臃肿、行政效率较低，导致体制内政府各部门之间和体制外政府与社会的互联互通存在障碍，在处理政务时常常会导致问题碎片化、割裂化，“信息孤岛”“数据竖井”和“行政失灵”等现象频繁出现，信息交换、信息共享和信息驱动都无法高效运作。其次，由于传统政府基于科层制的理论逻辑下，政治参与者往往都是政府自身，社会力量的介入手段十分有限，信息共享程度不够深入，这与多元开放的后信息时代政府治理理念也是相违背的。最后，由于传统政府是在工业社会、信息社会下应运而生的，技术手段和治理工具相对落后，而后信息时代，大数据技术高度发达，信息海量增加，智慧政府持续开发，而传统政府的治理技术和治理手段早已无法满足时代发展需要，这也要求政府要主动顺应时代变化，对自身进行变革。

（二）推进数字政府建设是大势使然

政府治理范式的选择是一个历史范畴，对其进行研究需要坚持时空性与社会性的有机统一。从农业社会到工业社会再到信息社会，政府治理模式大体上经历了从人治式的经验治理到法治式的科学治理的重大转变，不难发现，每一次重大技术进步在深刻改变社会成员交互模式的同时也对政府治理能力提出了更高的要求。大数据时代，互联网、大数据、人工智能等第三代信息技术迅猛发展，智能化逐渐成为时代发展的突出特征，数字治理作为国家治理的新手段，已经逐渐融入了国家治理和社会治理的要义之中，依托大数据技术对传统政府治理模式进行合理变革，深入推进数字政府建设的已经成为时代发展的必然趋势。此外，近年来，数字经济逐渐成为国民经济发展的新动力，数字民生逐渐成为社会事业的新方向，数字要素也逐渐成为国家新的竞争优势，这些都要求政府要牢牢把握住“数字化”的发展机遇，在制度创新的同时，将技术与治理深度融合，转变政府治理模式，深入发展与大数据时代相适应的数字政府，充分展示政府服务社会的新形式。

（三）数字政府自身具有无可比拟的优势

不同于传统的政府治理模式，数字政府可以利用强大的外生技术与数据资源来强化政府的信息感知、收集、分析与处理能力，从而在整体上提高政府社会治理效能，全面提高政府的社会治理能力。首先，数字政府在自身建设上更加规范化。一方面，数字政府在结构形式上互联贯通，它弥补了以往各级政府电子政务建设中不标准、不规范的碎片化弊端。另一方面，数字政府可以突破不同层级、不同部门之间的数据孤岛现象，形成智联高效、互联互通的政务数据开放共享机制，使信息处理更加复杂方便地跨部门管理更具协作性。其次，借助海量数据采集和强大的云计算、智能处理和分析能力，政府整合、调动和配置资源的能力将大大提高，公众获取相关信息，享受公共服务的体验感也将变得更加美好。比如在便民服务方面，由于数字政府推崇的是一站式的服务，精简了公民办理业务的流程，将会给公众带来最直接的体验。最后，数字政府拥有更强大的监督能力。海量的数据存储犹如一个巨大的“信息库”，通过借助大数据精细化的查找、分析、计算，可以对一个人的行动轨迹进行追踪。各大网络平台也将会对违法违纪行为进行实时跟踪监控，使权利寻租和贪污腐败等灰色暗影无处藏身。

二、我国政府治理模式数字化转型的对策建议

（一）强化数字政府建设的顶层设计

数字政府建设是一项系统工程。中央必须统筹兼顾各方面、各层次、各要素，统筹兼顾各领域、各层次、各部门的需要。基于此，中央应确定行动目标，制定规划和建设路径，分步、逐级解决问题，提高建设效率，降低风险和成本，加强对数据资源的战略引导。要全面审视要素、结构和过程，构建自上而下、左右联动、内外联动、前后有序、融合分离的体制整合改革网格。综合运用大数据、物联网、人工智能等技术，加速推进数据的智能建设，为政府科学决策、精准治理、高效服务提供技术支撑。

（二）重塑政府的组织结构

重塑政府组织结构，促进政府部门间的协同发展。首先要减少政府纵向部门的层级分化。要通过向下分权、授权、赋权，减少管理层级与管理环节，加强各级政府政务之间的互联互通，促使公共组织体系从金字塔组织结构走向扁平化结构，扭转数据信息和处置权力过分集中于高层的窘境，使政府结构功能体系更加适应数字社会与智能社会的需要。其次要推进跨部门关联业务的整合，提高部门之间的联动和协同。一方面可以通过重建跨部门并联工作流程，整合分散在多个部门的政府资源，提高行政效率，实现数据资源的系统性整合与利用，更好地为百姓提供一站式的服务。另一方面也可以在政府构建多个部门间的合作管理、知识管理及信息共享系统，从而改变各自为政导致的政府部门之间信息流通不畅和重复建设等现象，打破部门间的“信息孤岛”，整治“数据竖井现象”，实现数据资源系统性整合。

（三）加强数据的开放共享

数字政府有赖于数据的高效驱动和开放共享。首先，要促进数据在政府各部门间的融合互通。一方面，要注意消除政府部门间的利益壁垒，树立政府各部门整体性治理理念，鼓励政府部门主动分享数据资源，促进政务信息系统的整合共享。另一方面，可以利用数字中台作为媒介，提升政务公共数据整合效率，加速构建数据资源共享机制。其次，要持续促进公共信息资源开放，推动政府数据有序向社会流通，打破数据割据，完善政府数据与社会数据的互通机制。一方面，通过开放数据资源能够进一步实现数据资源价值，数据资源可以在不断地分享和使用中实现资源增值。另一方面，也可以保障多元主体间的资源互联共享。最后，要完善数据共享的安全保障机制。要明确各部门间承担数据共享的权利和义务，尤其要明确数据资源共享过程中的数据安全保障责任。

（四）深化社会力量的参与

社会组织参与数字政府建设是大势所趋，要充分发挥网络对社会资源的配置功能，支持和引导社会组织和公众参与社会公共事务管理和公共服务供给。一方面，加快推进政务新媒体发展，增强政府门户网站与社会公众的实时互动功能，加强政府与公众的互通往来，提高政府公共服务和社会治理的响应速度。另一方面，要努力探索政企合作的有效机制,充分结合政府在数字政府建设中的规划管理优势与企业在先进理念、资金投入、技术创新等方面的优势,提高数字政府的运行效率,降低运营成本。