大数据在智慧城市交通系统中的运用研究

许雪莹 彭 伟

（皖西学院 安徽六安 237000）

在我国社会工业化快速发展的背景下，经济发展对安全出行提出了更高要求。由于缺乏大数据专业人员，无法加强数据监测管理的整体效果，造成公共交通管理部门无法快速治理交通环境、交通堵塞、不文明出行、秩序混乱问题十分严重。在新时期，智慧交通系统中应用大数据技术能够快速掌握交通流量变化特点，及时制定相应的交通管制措施，确保交通运行更加通畅，保证道路交通管理的效率。

一、大数据在智慧交通系统中的应用分析

（一）交通数据多元采集

交通数据是智慧交通系统运行的重要组成部分，通过在交通外环境设置大量的信息采集设备，可以确保对交通环境进行实时监控，利用卡口、微波检测器、视频检测器、互联网交通数据等相关信息，实现对交通路况的信息采集[1]。根据路网模式对交通流进行快速感知，通过融合Group Link分析模型以及自学习挑选算法，对整个路网路段路口全方位的实施情况进行准确计算，最终判断路网的运行状态，计算道路通行实际情况。大数据技术还能够对交通系统中所产生的数据信息进行精准定位，确保信息采集的针对性和有效性，快速搜查并起到良好的关联作用，通过大数据技术还能实现多点关联，提高路径匹配效果，满足环境发展预期。

（二）精准交通路况预测分析

在城市交通系统建设中，要针对早晚高峰时段产生的交通堵塞问题进行精确化控制，智慧交通系统可以保证路网实时控制，并按照不同路段的固有车流量与行驶方向进行快速准确模拟，将整个城市交通网络利用CNN和RNN算法构建交通流量速度预测模型，确保对城市交通流量进行精准预测。在重大节假日期间，对旅游景区公共场所的交通流量聚集情况进行提前感知，有效解决路网拥堵的问题，为个人出行制定精准的交通服务。在公共交通建设开展中，尽管具有一定的固定路线和固定站点位置，但受到不同的运行差异影响，到达站点的时间也存在显著差异[2]。

（三）道路交通事故分析预测

在云计算技术不断发展的背景下，通过结合GIS信息平台对道路交通基础数据信息进行快速筛选，将区域救援、安全风险评估、保险费用计算、行人干扰、伤亡统计、冲突仿真等相关功能快速集成融入到大数据平台，对数据过滤、清洗，构建完善交通安全管理决策机制。根据历史数据信息和拥堵区域的交通运行量指标进行分析，判断事故的主要成因，制定科学高效的应对方案，为交通动态化运行管理提供有效支撑。智慧交通云是以交通服务领域为主要目标的，属于一种融合云计算的管理技术，同时还具有云计算中的资源统一分析、信息安全与海量信息存储等优势，为城市交通的数据管理和共享提供有效的渠道。

（四）提供交通诱导方案

在传统的交通诱导方案中，已经无法满足现代化城市道路交通需求而大数据技术，能够为城市交通诱导提供全新的方法，由于在城市交通系统中每时每刻都会产生海量的数据信息[3]。利用大数据技术，可以对车辆GPS数据、公交车数据、视频监控、数据网络、交通数据等内容进行快速收集分析处理，立即构建交通预测管理模型。结合监管部门的预测要求发布交通路况，提醒广大行人重点关注路况信息，减少行驶时间，缩短行驶距离，保证交通路网通行质量全面提高。

二、智慧交通指挥调度平台的建设思路

在智慧城市交通调度平台建设中，需要以信息技术云计算技术作为重点技术，并且结合外场交通视频监控系统闯红灯车辆自动记录系统，超速违法监测系统，交通流视频监测系统，对道路车辆人员等相关信息进行准确记录，保证对重点车辆进行全面监测。为道路交通运行管理提供重点支持，确保实时获取交通路况，结合道路基础信息化建设对重点车辆驾驶人员信息进行全面管理，需要对道路重点路段和重要的交通节点信息进行动静态管理。在道路交通管理开展中，需要对交通流量、车速、违法事故等内容进行准确的预测，根据不同路段的特点制定个性化的业务。在事故多发路段需要对事故交通秩序车辆等相关因素进行准确分析，确保及时生成交通安全态势预测模型，为交通指挥决策提供准确的参考依据，保证城市交通管理实现智能化、自动化。重点针对重大突发事件、极端恶劣天气、违法行为进行及时通报与处置，增强单兵作战实力。在发生交通事故、恶劣天气和交通拥堵等突发事件后，也能够以大数据云计算等技术为依据，加强对事故的通报处理。

三、结束语

在城市交通管理系统中，每天都会产生海量的数据信息。应用大数据技术对海量数据信息进行快速处理，能够及时发现有用的数据并构建完整的交通车流量信息管理模型，确保交通系统实现智能化自动化管理，在新时期要高度重视大数据技术，在智慧城市交通系统中的实际应用效果采取多样化的措施，提高城市交通管理的质量与水平，有效解决城市道路交通堵塞的问题，避免发生重大交通事故。