双高背景下打造高水平人工智能专业群的策略与路径研究

2021-12-31 00:00:14张文科丁允超
科学咨询 2021年18期
关键词:省市高水平智能化

汪 忆 张文科 丁允超

(重庆城市管理职业学院 重庆 400056)

一、正确理解双高计划

正确认识“特色”与“高水平”。中国特色高水平高职学校和专业建设计划简称双高计划,“特色”指高职院校独具特色的办学特点及独特的办学历史传承;“中国特色”指以中华文化为底蕴,中国本土化与世界国际化高职办学特点相互影响、融合而形成的独特的高职办学特点。

“高水平”是指高水平高职学校和高水平专业群,“高”不是单纯的数字增长,而是面向未来的创新发展;不是产生了多少成果,而是成果转化对社会经济的贡献率,以及培养出对社会有责任、有担当的高素质高技能型人才的培养高地[1]。

依靠创新驱动,在设计高水平建设目标时,一定要体现有特色的高水平;在创建和培育特色时,一定要注重以高水平去推动特色化,形成特色与高水平合二为一的整体建设思路。

二、人工智能专业群建设指导思想

打造高水平人工智能专业群,一定要确定好专业群建设指导思想,确定“以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,坚持党的路线、方征、政策,全面贯彻执行习总书记全国教育大会精神,深化落实《国家职业教育改革实施方案》,坚持立德树人为根本任务,面向地方省市主导产业、支柱产业和战略性新兴产业,紧密对接大数据、人工智能、软件服务、物联网、数字内容等智能产业,服务于国家及地方省市大数据智能化为引领的创新驱动发展战略”为专业群建设指导思想[2]。

三、以地方创新驱动发展战略为建设指南

高职院校人工智能专业群建设策略之一就是一定要以地方省市智能化创新驱动发展战略行动计划作为专业群的建设指南。例如,我省在2018年政府出台了《重庆市以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划(2018—2020年)》。该行动计划的主要思想是:以构建数据智能创新生态体系和产业生态体系为战略选择,以推动经济社会智能化发展为主攻方向,加速互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合,推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革,提高全要素生产率;促进大数据智能化技术向传统产业各领域环节渗透,推动产业转型升级和提质增效。该行动计划的重点任务是:产业融合智能化、政府管理智能化、民生服务智能化、公共产品供给智能化、社会治理智能化。高职院校培养高素质高技能人才是为地方经济发展服务,因此,人工智能专业群建设应以当地省市的智能化创新驱动发展计划作为重要的建设指南。

四、人工智能专业群建设基础

人工智能专业群建设,在确定了总的建设指导思想后,编制建设方案,首先要深刻认识您的学校及学院的建设基础。建设基础一般包括两个方面:人工智能专业群的优势与特色、人工智能专业群建设面临的机遇与挑战[3]。

优势与特色,主要从几个方面去论证:专业群的定位,包含的专业有哪些,专业群的特色是什么,凸显的引领优势是什么?人工智能的专业群一定是以人工智能技术服务或者相关专业为核心的专业群;梳理专业群的办学历史和底蕴,办学条件,当前涉及的专业取得的办学成果有哪些,一定要梳理清楚;我们当前的建群的及格专业的近几年的生源质量怎么样,人才培养质量怎么样,学校及二级学院的办学质量及教学质量诊改及评价考核体系怎么样?

人工智能专业群建设机遇,主要从国家、地方省市智能化创新驱动发展战略入手去分析专业群对接智能化产业培养智能化人才,为地方传统经济体制转型及数字经济发展服务的角度去分析。

要梳理好专业群建设基础,还需要看清当前的面临的挑战,面临的挑战主要从这几个方面去分析,一是专业群建设方案的标准不健全,制度不完善;二是专业群的复合型人才的培养需要创新型的人才培养模式,需要考虑专业群人才培养平台化、生态化;三是人工智能、大数据等新技术的出现,对当前专业群的三教改革及专业群的人才培养方案的创新提出了新的挑战。

五、组群逻辑清晰

人工智能专业群的组群逻辑可以从以下几个方面去思考:专业群与产业链的对应关系;专业群人才培养定位;专业群内各专业的逻辑性。

针对专业群与产业链的关系,比如:人工智能专业群,组群专业包括人工智能技术服务、软件技术、物联网技术与应用、数字媒体应用技术、大数据技术与应用。针对以上5个专业组成的人工智能专业群,对接智能产业中的“大数据”、“人工智能”、“软件服务”、“物联网”、“数字内容”五大产业,;对应数据采集、数据存储、数据分析、数据展示、系统集成、系统运维、项目管理、网络工程、软件开发等信息技术岗位职业链。

针对人工智能专业群的人才培养定位,一定要适应当地省市智能产业对“一岗多能、首岗适应、多岗迁移”的需求,主要服务地方省市智能产业各生产环节及其某应用领域(智能制造或者民生服务领域)的高素质高技能型人才。

人工智能专业群里各专业组的组建逻辑性一般来说,特点是既有各自鲜明技术方向,又相互关联,相互作用,密不可分,而它们合力组成一个专业系统,有效支撑数字经济时代智能化应用[4]。

六、专业群建设目标要明确、内容要具体

人工智能专业群建设目标,既要体现建设指导思想,又要体现特色高水平建设思路,以及五年规划周期,和双高计划保持一致。

指导思想的核心一定要落实《国家职业教育改革实施方案》,一定要坚持立德树人为根本任务。建设死路上对接当地省市主导展业,支柱产业及智能化产业,人才培养一定要服务国家及地方省市创新驱动发展战略。

专业群建设目标一定要体现出特色化、高水平的才培养模式、课程体系、教学模式、1+X证书制度等;建设目标强调深化产教融合、多元育人,并建立公共技术服务平台,开展多元化社会培训、技术应用等社会服务及开展国际交流与合作,打造生态化的人工智能专业群。

对准建设目标,确定专业群建设内容,建设内容主要包括:人工智能专业群人才培养模式的论述、教学模式与改革、1+X证书制度、学分银行、探索中职—高职“3+2”衔接、高职—本科“3+2”贯通分段人才培养模式、模块化的教学资源建设、三教改革举措、教学团队建设、产教融合实训基地、专业群公共技术服务平台技术服务能力、社会服务、国际交流与合作。

七、专业群人才培养模式平台化、模块化、生态化

人工智能专业群人才培养模式一定要以平台化、模块化、生态化的思想去构建。专业群课程设置模块化、教学资源平台化、专业群生态化。

IT专业融合打造生态专业群;教学多样化,实现校企合作多元育人;复合型人才的培养,人工智能领域人才互换;课程模块生态共享;培养广博的理论知识、精湛的专业能力的T型人才,工学结合,产教融合,实现就业生态化[5]。

八、结束语

本文从打造高水平人工智能专业群,建设特色高水平人工智能专业群的策略与路径入手进行论证,包括正确理解“双高”,建设思想、对接地方省市创新驱动发展战略行动计划、专业群建设基础、组群逻辑、明确建设目标、细化建设内容以及创新型人才培养模式。对以上策略和路径都进行了详细的阐述和论证,形成可参考和借鉴的研究结论,可供高职院校人工智能专业群建设借鉴及参考。

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