数学建模在纺织企业管理中的作用研究

李晓辉，梁 岩，任伟和

（石家庄理工职业学院，河北 石家庄 050220）

0 引言

根据调查和了解发现，当前有很多纺织企业都习惯于沿用传统保守的事后检查的质量控制方式，在产品生产出来之后再统一进行检验和测量，然后再就检验出来的不合格产品进行调整或者改良。这种滞后的检查方式虽然也能够保证产品的质量，但是在竞争日益激烈并且供求关系日益紧张的今天，开始暴露出越来越多的问题和弊端，而且其在进一步提升产品质量方面作用也越来越有限。因此，纺织企业需要从质量管理这一方向入手，结合自身发展的实际情况再去探究新的质量控制方式，尽可能在源头上保证好产品的质量，减少不必要的时间与资源的浪费，维护好企业自身的经济效益及社会效益。

1 纺织企业管理与纺织企业管理特征

纺织企业的管理以实现生产与经营为综合目标，在管理工作中既涉及到企业的人力资源管理与资金管理，也涉及到生产领域中的技术管理、原材料管理与设备管理，还会涉及到经营领域的采购管理与销售管理等等[1]。这些都属于纺织企业管理范畴，要施行全部职能。

关于纺织企业管理的特征，纺织企业属于现代加工制造业领域，因此其拥有着和现代加工制造业企业共同的特征，如纺织企业内部适用的是高度集中的指挥系统，管理层集中掌权，基层员工权利较少。纺织企业将经济工作和技术工作看得同等重要，这是因为现代加工制造业的经济利益需要建立在先进的技术手段基础之上。纺织企业非常看重产品种类的创新与质量的提升，这是所有企业得以生存与发展的根本。但是，与大多数现代加工制造企业相比，纺织企业的管理工作也有着自己的特色，其中最具代表性的特色之一就在于纺织企业需要对市场调研和产品设计投入非常大的精力，要保持眼光与思维的前瞻性。之所以有这样的特色，其根源就在于纺织企业所生产制造出来的纺织品市场流行期很短，在很短的时间内就会有更具特色和更加新颖的纺织品流向市场，因此，纺织企业必须要时时刻刻做好市场调研工作，要将更多的资源和资本投入产品设计。

2 纺织企业管理工作中应用数学建模的价值与作用分析

当前有越来越多的纺织企业将数学建模应用到实际管理工作当中，并且收获了非常理想的应用效果，应用数学建模来强化企业管理工作已经成为了纺织企业实施管理的重要渠道和方式之一。关于数学建模在纺织企业管理中的应用，其具体主要应用在以下几个方面：最优价格模型，确保纺织企业能够在供求平衡状态下实现利润最大化；运输问题模型，确保纺织企业的运输成本控制在最低状态；还有便是人员最优调配分配模型以及生产库存问题模型[2]。

2.1 数学建模在纺织企业库存管理中的作用

举例说明：某纺织企业在2018 年生产纺织品所消耗的原材料达到了200 万吨，2019 年达到了210 万吨，2020 年达到了220 万吨，随着原材料消耗量的不断提升，纺织企业的管理工作出现了很多问题：首先，纺织企业为了满足正常的生产需求需要大量囤积原材料，原材料积压现象越来越严重；其次，纺织企业因为库存结构的不完善，使得正常的生产工作经常会面临单品种缺货的威胁。那么，对于这个纺织企业而言，其最为棘手的问题便是要解决企业自身在生产和高需求量背景下如何快速调整库存结构，优化管理模式，实现原材料的优化配置，降低不必要的资源浪费，同时保证生产的时间和效率[3]。

从财务的角度来分析，纺织企业原材料的库存管理是其最重要的生产管理要素之一，原材料的存储和使用不仅仅需要占据企业绝大多数的库存空间，而且其要想实现原材料的高效利用，也需要非常庞大的流动资金的支撑，纺织企业在管理工作中一定要高度重视，尽可能将原材料的选购与存储以及分配使用控制在最优范围之内，为企业的正常生产提供保证。如果纺织企业原材料储备过多，那么其很有可能出现闲置的问题，随之而来的还有原材料的自然损害、受潮或者损耗等等，而如果纺织企业原材料储备过少，又会影响到企业的正常生产，增加原材料的调配与使用难度，进而影响到企业的生产与运营。

从流动资金的角度来分析，因为原材料投入的资金在纺织企业总资金的使用中占比非常高，原材料的存储必然会产生一定的附带损失和存储费用，仅仅是常规的利息、陈旧损失、降价损失以及存储损耗、仓库管理费等都会给企业带来不小的经济损失。

从生产运行的角度来分析，纺织企业为了保证正常的产品生产和资源供给，其必须要储备足够量的原材料，而且很多纺织企业会出现一些加急性的生产任务，比如急单或者大量订单的增多等等，按照纺织企业的预期来储存原材料属于安全库存，其是为了有效满足因意外情况而不能及时获得原材料的突发情况。

从进厂的角度来分析，纺织企业一般都希望原材料的进厂次数越少越好，而每一次的进厂数量则是越多越好。

从交货周期的角度来分析，纺织企业需要根据自己的实际情况来与对方签订合理的交货日期，以此来避免因为推迟交货给对方给自己造成的经济以及声誉损失。

基于以上多方面的需求，要想从诸多方面获取一个平衡，确保理想的效果，那么就需要借助数学模型和数学知识来提前进行理论层面的规划，进而更好地指导实践。关于原材料库存方面，纺织企业便需要依据数学原理制定出适合自身的库存控制模型，在综合考量多重因素之后，建立起具有适用性的库存控制模型。有了库存控制模型作为参考依据，纺织企业便可以科学理性地决定应该在什么时候采购原材料，应该采购多少原材料，及时做好库存的补充和使用。库存控制模型的应用不仅仅在很大程度上保证了纺织企业正常的生产需求，而且为纺织企业节省了很多库存费用，其在提升纺织企业经济效益中也发挥出至关重要的作用。如果纺织企业已经建立和利用起了库存控制模型，那么其最好可以结合随机型需求库存控制模型来计算出经济效益和稳定性的库存控制计划，实现纺织企业在原材料库存管理方面的长效目标[4]。

2.2 数学建模在纺织企业管理决策中的作用

数学建模在纺织企业管理决策中所发挥的作用不容小觑，有了数学建模作为基础，纺织企业不仅仅能够保证寻找到最优化的问题解决对策，而且其对于帮助纺织企业创造最大的经济效益也发挥着至关重要的作用。关于数学建模在纺织企业管理决策中的作用，可将其总结为以下几个方面。

2.2.1 利用极值存在条件计算出企业最大利润的产出水平

一般情况下，纺织企业在计算最大利润时重点考虑的便是成本情况和销售情况，因此，建议纺织企业可以利用比较简单但可行性非常强的数学模型，利用极值存在的充分条件和必要条件来计算出利润最高时的纺织品产量，以此为其生产与经营提供清晰的目标和方向。

2.2.2 利用期望模型来解决企业风险型决策问题

风险型决策问题一直以来都是纺织企业最为担心的问题之一，而在应用数学建模之后，利用期望模型来解决风险型决策问题，呈现出非常理想的解决效果。纺织企业可以结合实际情况制定出几种备选方案，然后从几种备选方案当中比较期望收益，进而选择出最优的决策方案，保证好纺织企业的经济效益。

3 结语

随着经济的迅猛发展，数学建模的应用范围越来越广泛，其不仅仅被应用于纺织企业，也被应用于各种生产和经营领域。数学建模已经逐步发展成为各个行业赖以生存和发展的重要参考依据，有了数学模型的助力，纺织企业无论是在质量管控还是在生产经营方面都呈现出越来越强劲的发展趋势。未来纺织企业要进一步加强对数学建模的利用，将数学建模的作用发挥到最大化。