探索大数据环境下的电子数据审计方法

龙口市审计局 山东 龙口 265700

前言

随着社会进步和科学技术的快速发展，互联网技术、物联网技术、云计算技术等现代信息化技术的蓬勃发展，大数据技术普遍应用到社会各领域中，促使当今社会逐渐基本信息化时代。而在大数据系统中日渐增多的海量数据，使得审计部门的审计工作面临巨大的挑战，大数据技术的应用改变了审计工作的方式和思路，提升了审计工作效率。大数据环境下的电子数据审计方法是当今社会审计部门的未来发展趋势，十分符合当今信息化社会发展形势，满足社会各行业对审计工作的需求，从而提升社会各行业的发展进程。

1 大数据环境下电子数据审计方法简述

1.1 大数据技术的定义

现阶段，社会不同领域对大数据技术都有不同的定义，而比较常见的大数据定义：大数据指的就是具备容量大、快速和多样化的信息资产，可以提高决策力、洞悉观察能力和优化工作流程，此种信息资产逐渐成为一种新形式的处理方法[1]。总体来说，大数据技术是一项先进、前沿的信息化技术，此项技术的运用可以提升固定时间内海量数据的分析和处理能力，在分析和处理这些海量数据时可通过相对应的大数据技术快速获取到需要的数据信息，从而提升工作效率和质量。

1.2 电子数据审计方法

审计部门的升级工作方式，随着社会的发展已经冲从纸质审计方式转变为电子数据审计方式，将大数据技术、云计算技术等先进信息化技术融入审计工作架构中，成为适合社会发展的审计工作最强辅助工具[2]。审计工作中，要考虑审计单位大数据信息系统运行状态等实际问题，审计人员在系统中提取需要的审计数据，然后利用相关审计设计处理软件对审计数据进行预处理分析，从而整理出自己需要的审计数据，经过大数据技术处理和分析获取到完整的审计证据，得出审计人员最终需要的审计结果。

2 大数据环境下电子数据审计工作中的问题

大数据环境下的电子数据审计工作方法推广过程中，存在的首要问题就是关于大数据审计的法律法规还不充分[3]。在《审计法》中对电子数据审计相关法律法规只有宽泛的阐述，对电子数据审计工作方法没有明确的定位，电子数据审计工作准则不完整，从而导致此项工作缺乏系统性的指导，减低了电子数据审计工作的推广进度，影响审计部门的改革创新进度。

3 大数据环境下的电子数据审计方法的实施

3.1 明确法律地位并完善审计准则

审计部门在推广电子数据审计方法过程中，首先要在《审计法》中对电子数据审计工作方法予以明文规定，完善审计工作，让电子数据审计工作方法、思路以及流程进行过程中有章可循，为日后大数据审计工作开展提供法律保障。

3.2 电子数据审计中的采集与集成

大数据环境下开展电子审计数据的采集与集成工作时，审计人员可以采用传统的审计数据采集方法，也可以采用Chukwa数据采集法、Scribe日志收集系统等大数据审计数据采集方式，从而提升审计数据采集与集成效率，让电子数据审计工程得出更加准确、可靠的审计结果。

3.3 电子数据审计中的预处理方式

在大数据下的电子数据审计过程中，审计职员在云计算数据存储平台上采集的信息里面会存在一些冗余的信息，这些数据如果不出来会影响数据的最终结果。所以审计人员获得审计数据时，不要立即进行数据分析和处理，要先进行预处理。在预处理过程中，审计人员对不同渠道收集的审计数据进行整理和归纳，去除审计数据中的重复和冗余部分，从而完成对这些结构化、非结构化、半结构化的电子审计数据的预处理，后期的电子审计数据处理与分析以预处理结果为基础开展工作流程。

3.4 电子数据审计中的分析与处理

传统人工审计过程中，基本都是审计人员将采集的审计数据进行整合，由于都是人工操作，导致工作效率和准确率十分低下。而将大数据技术应用到机器学习、自然语言处理等传统审计数据分析技术，就可以提升审计数据分析能力。另外，电子数据审计中的分析和处理方法是需要借助很多智能技术才能实验，如云计算HBase、可视化分析等，这些现代化技术的应用，极大程度提升电信审计数据的分析和处理能力。

3.5 电子数据审计中的管理与存储

大数据环境下开展电子数据审计中的管理与存储工作时，由于审计数据具有规模大、复杂的特征，所以一定要高度重视电子审计数据的管理与存储工作，审计部门可以引进云计算平台、Hadoop数据处理平压、分布式文件系统等智能技术。利用这些智能技术改变电子审计数据存储架构组成，以及升级存储设备，使得系统对海量的电力审计数据管理更加全面，提升电子数据审计工作效率。

4 结束语

综上所述，随着大数据技术的研发与应用，此项技术在审计工作中得到有效应用，形成电子数据审计工作模式，提升审计部门的工作效率。会计领域中的审计部门要明确大数据技术的应用重要性，大力推广各项大数据技术在审计工作中的应用，将其应用到审计工作的各项流程中，提升审计工作的效率和准确率，促进社会经济快速增长。