人工智能在港口设备机械电子工程领域的应用

龚晓清

摘要：机械电子工程涵盖的学科内容比较多，而自动化机械制造是非常重要的一项内容。与传统的机械制造技术相比，自动化技术应用之后可以改变很多繁琐的生产技术，加强对机械设备的使用效率提升。在目前我国机械制造生产自动化技术中，人工智能技术备受关注其发展速度非常快，尤其是一些大数据的处理。所以要加强对人工智能电子领域中先进技术的应用，保证我国机械行业的健康稳定发展。

关键词：人工智能;机械电子;工程领域

引言

人工智能技术在当前我国科学技术创新发展中呈现一种综合性的发展特点。目前人工智能技术也在不断的深化和研究，同时覆盖更多的行业领域，尤其是港口机械设备的视觉专家系统等都是研究的重点。对于人工智能技术可以让港口机械设备更加自主的生产应用，提高机械化水平。只有加强对这一技术的研究和分析，才能够提高港口设备机械电子工程的专业化，发展为我国现代化港口设备机械行业的全面建设奠定良好的基础。

1人工智能与港口设备机械电子工程的应用特点

1.1人工智能技术的应用特点

在目前我国港口设备机械电子行业领域中人工智能技术的应用可以构建一个完善系统的工程智能系统，从而为管理人员的决策判断提供有效的参考支持。通过港口设备机械电子工程自动化系统的合理应用，加强对能耗在港口设备生产过程中相关数据的收集、整理和分析，然后通过控制系统的自动检测功能对整个系统运行中的一些故障问题进行及时的排查和分析，并且采取针对有效的解决方案。因此，自动化和智能化的工作方式是我国港口设备机械电子工程行业未来的重要趋势。而智能化技术可以为工程企业提供个性化的服务，结合大数据技术的支持全面的控制港口设备机械电子工程的所有数据，对数据进行严密的筛查处理和分析，提高整个港口行业的服务水平。

1.2机械电子工程的应用特点

机械电子工程是将电子工程与自动化工程、机械工程进行有效融合的重要学科，它是一门综合性较强的专业学科，所以其应用重要性非常高。目前，机械电子工程应用过程中主要有以下几方面的特点：首先，机械电子产品的内部构造并不复杂，但是由于产品的尺寸设计存在问题会导致机械电子工程的整体竞争力不断的提升。为了改变传统机械电子生产中的弊端，就需要加强对现代化科学技术的应用，有效地改变其内部结构的问题。其次，机械电子工程设计方案存在一定的科学性，在电子工程机械工程和自动化技术全力发展的时代。作为相关的工作人员要加强对工程科学合理的决策，保证机械电子工程更加的规范化，促进其全面健康的发展。例如：机电工程与管理技术的结合可以有效地取长补短，在体制方面提高整个机械电子工程的优化和创新，具有重要的时代发展意义。

2人工智能技术与港口设备机械电子工程技术的关系

港口设备机械电子工程中人工智能技术的应用非常的重要，它可以加强对相关数据的高效传递以及精准分析，同时加强同时实现对港口设备机械电子工程生产的全面监控。目前我国港口设备机械电子工程技术并不是十分的成熟，因此在应用的过程中也会存在一些问题，甚至会导致数据的泄露，这样会给港口设备机械电子工程造成不良的影响。而随着人工智能技术的逐步创新，在电子工程中的应用也可以改善一些问题，有效地降低失误率。通过人工智能技术加强对生产过程的监控，一旦出现了传输错误信息泄露等不良的情况，可以及时的反馈并予以修正。

3人工智能在港口設备机械电子工程领域的应用分析

3.1生产的智能化

在港口设备机械电子工程中对于人工智能化技术的应用可以推动整个港口生产工作稳定的进行，提高生产效率的同时，保证生产的指令相关的智能设备之间要相互连通，构建一个完善的智能控制体系。同时加强港口设备的合理利用，确保智能生产体系的全面建立。目前，我国很多的大型企业对于人工智能生产技术的应用已经比较成熟，他可以提高整体的生产效率，保证数字化车间、智能化工厂的建立，改变传统制造产业存在的弊端。

3.2优化电气设备

港口设备机械电子工程自动化发展需要人工智能技术的大力支持，从而实现电气设备的优化。使用将人工智能技术的作用发挥出来，有效的缩短生产作业的时间，提高设备的使用性能。从传统的优化角度分析人员的专业能力，可以降低技术人员对于相关应用专业知识有所了解，并且通过实践经验提高自身的操作能力，保证整个港口生产作业工作顺利、稳定和安全地进行。而应用人工智能技术之后，可以通过专业的计算专家系统的分析，改变传统生产中的一些问题，提高整个港口装卸设备的优化和合理使用。

3.3专家系统

在人工智能技术中，专家系统是一种比较常见的故障检测技术。专家系统主要是对专家的思维和知识结构进行模拟，便于解决某一专业的问题。通常会采用智能计算机程序系统获取知识管理库中的知识，系统会结合这些知识进行严格的推理。人工智能系统数据库会通过解释器将数据转化为问题的解释答案。专家系统中包含的专业学科知识比较多，为保证知识得到有效利用，专家系统中的智能化功能可及时根据问题对知识库中的知识进行提炼。人工智能可以对专家和工程师的知识迅速整合和学习，并将知识纳入到知识管理库之中。此时，系统会以设备能够理解的方式及时解答问题，再通过人机交互形成专门的语言。对设备故障进行检测时，专家系统中的推理机制可以充分发挥作用，在其内部机制中会有类似问题的解决方式，这样就可以保证故障得到准确的定位与诊断。

3.4人工神经理论

人工神经理论是一种典型的算法数学模型，支持其发挥作用的主要依据就是人工神经网络。人工神经元主要负责激活模拟人类大脑的神经网络，其目的在于利用这一网络实现对信息的一系列处理，使数据得到高效保存。由于神经元比较多，而且彼此之间的关系非常密切，因此，采用人工神经理论就可以确保信息得到及时吸收，人们可以充分利用神经网络的优势，使其在众多领域中发挥作用。对设备故障进行检测时，可以采用人工神经理论对故障进行分析，采用多个神经元与故障相互作用，就可以在一系列反应下找到故障的位置。确认故障后，用户就可以及时了解问题所在。人工神经网络还可以对故障进行预测，分析每个零部件的主要参数，帮助用户更好地了解到设备的使用情况，及时避免出现故障。E261DDC8-36E2-4CF2-AA0A-208244DD1746

3.5大数据分析技术的使用

对于人工智能应技术的应用具有很多的优势，但是需要合理的使用传感器设备这样会增加整个工程的运行成本，因此会给港口设备机械电子工程生产制造企业带来很大的压力。而港口设备机械电子工程厂中相关的数据资料非常多，一个大型的港口设备机械电子工程企业管理工作涉及到很多的设备，如果每一台设备都需要增加传感器，那样就会导致工程运行成本大大的增加，从而降低了企业的经济收益，影响到整个港口设备机械电子工程行业的发展。而利用大数据技术之后可以对整个设备运行的相关数据进行采集、整理、存储，通过机器的计算分析实现对相关数据应用价值的深入挖掘，保证设备的运行效率。对一些可能存在的故障隐患和安全问题提出预警，减少机械电子工程机组零件出现问题的概率，避免故障和维修的损失。这是整个港口设备机械电子工程领域中智能技术应用的重点。

目前，洋山四期自动化码头中有部分港口设备已经安装了各类传感器来监测港口设备的运行情况，比如生产环境、设备状态、故障情况等。如何让传感器有效的工作，以达到保护人、机、货安全，生产作业高效，是人工智能将赋予港口设备新的里程碑。

结语

当前，我国对于港口设备机械电子工程领域的重视力度在不断的提高，传统的港口设备机械电子工程生产中还是存在很多的问题。为了加强对这些问题的解决和处理，就需要融合先进的人工智能技术。将人工智能技术融合到港口设备机械电子工程中不仅可以提高生产的效率，还可以保证生产的质量，为我国现代化港口设备机械电子工程的发展起到积极的推动作用。

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