人工智能在电气工程自动化中的应用研讨

隋博 翟峣

摘要：电气自动化是现代社会发展过程中重要的现代化专业技术之一，该技术在各个领域中都发挥着至关重要的作用。电气自动化中现代化技术应用需求的越来越大，为人工智能技术的迅速普及和应用奠定了坚实的基础。所以，研究人员应该深入分析电气自动化中人工智能技术应用的特点和要求，才能为电气自动化的全面发展提供积极帮助。

关键词：人工智能;电气工程;自动化;应用

1人工智能技术的概念

人工智能的概念早在20世纪就被提出来了，经过这几十年的发展，人工技术在目前的科技等领域上面已经占有很大的比例，取得了很大的成就，目前各个国家都在积极钻研人工智能技术。人工智能技术如此火热，主要原因是其应用的范围非常广泛，在各个行业和领域都可以看到人工智能的影子。人工智能是通过专家系统、神经网络和模糊控制来控制的，对人工智能的研究主要体现在它的感知、思维和行为上，给机器赋予“人”的思维和动作。人工智能技术可以使人更好地利用机械，提高电气化自动的控制，但是，人工智能技术虽然模仿人类的智能，却不能超越人类的智能，完全取代人类的作用。因此，在大多数情况下，需要人的操作来发挥实际作用，实现电气设备的智能化控制。人工智能技术应用的主要目的是方便人类，代替人去做一些簡单而繁琐的工作，不仅可以提高工作效率，还可以保证工作的质量。

2人工智能技术的应用优势

2.1降低人力投入

与人工生产模式下相比，自动化生产的整个过程，均体现出机械化操作特点，最大程度减少人力的使用，避免由于人为因素影响生产正常的进行。但是应注意的是，电气自动化生产期间，整个生产过程是由系统控制，如果系统出现问题，仍需要借助人力解决问题。实现人力投入的降低，将人工智能技术应用在电气自动化生产中，人工智能技术会操作系统编制的程序，然后建立神经网络，借助网络快速下达人工智能命令，使电气自动化生产过程，全部由人工智能技术掌控，并且出现的问题，人工智能技术可以快速处置。

2.2降低失误率

人工智能技术具有人脑思维的特点，人类脑部在活动时，会受到外部因素的影响发生变化，而人工智能技术具备的人类脑部思维能力，不会受到外部因素的影响。由于人工智能技术具备较强的抗干扰能力，使下达的运行指令更加准确，从而降低失误率的发生。在人工智能技术中，融入云计算技术、大数据技术等，会进行详细的计算，每个计算过程均实现自动化控制，避免出现错误的命令。

2.3确保系统运行质量

电气自动化生产期间，应用人工智能技术，会保证生产系统正常的运行，并且运行行为会体现出规范化特点。电气自动化系统在人工智能技术的控制下，系统设定的程序，以及程序运行的过程，均由人工智能技术控制，如果程序运行期间产生的阈值超过规定的范围，人工智能技术会暂停生产系统，此时人工智能技术会建立计算模型，在模型中分析阈值发生变化的原因，针对原因实施解决措施，一方面使生产系统快速恢复运行，另一方面提高系统运行质量。

3人工智能在电气工程自动化中的应用

3.1 数据采集处理

海量数据信息是确保电气自动化控制目标顺利实现的基础。由于传统电气自动化生产主要是以人工操作方式为主，所有数据信息的采集以及软件操作也都必须依靠人工操作的方式完成。比如，某地区在开展电力监控工作时发现，该地区电力资源的配置对实时性功能提出了非常严格的要求，怎样才能完成对不断变化的电力资源使用情况的精准采集和分析是企业关注的焦点。针对这一情况，企业可以合理运用人工智能技术中的计算机算法，替代传统的人工数据采集方式，然后将采集到的数据信息融入到软件系统中，再通过加权计算的方式求得数据的平均值，即可实现可视化分析数据的目的，为企业开展电力资源使用情况监控工作提供技术支持。

3.2生产安全监控

传统的电气自动化控制系统中使用的机械设备都有相应的使用寿命和周期，所以为了避免因为机械设备发生故障，影响企业生产活动的有序开展，企业必须安排专业人员负责监管电气设备运行的全过程。虽然这种方法的应用解决了机械设备运行过程中可能发生的故障，但如果长期采取这种管理方法的话，不但不利于工作人员劳动价值的提高，而且增加了企业运营的负担。随着智能化技术在企业生产环节中的推广和应用，工作人员可以借助人工智能技术将多个区域的电气装置连接至同一频段，通过建立各个区段统一通讯体系的方式，充分发挥电子监控设备的优势，全方位无死角地监控企业生产过程中各个区段电气设备运行的状态，保证企业生产经营活动的安全顺利进行。另外，工作人员借助人工智能技术监控工业生产现场的实际情况，不但实现了人力资源最大化利用的目的，而且彻底解决了长期困扰电气自动化控制技术发展和应用的安全性问题，为现代人工智能智能技术在电气自动化控制中的实践应用奠定了坚实的基础。

3.3在故障诊断中的运用

由于电气设备在实际操作的过程中难免会出现操作不当的问题，再加上电气设备在经过长时间的运行后，零部件出现的老化问题，也在一定程度上增加了电气设备故障发生的概率。一旦电气设备发生故障，维修人员必须及时找出发生故障的部位以及原因，同时制定具有针对性的解决措施，避免因为电气设备发生故障影响企业的生产。就目前来说，常见的电气设备故障诊断方法主要有常规故障推理、以故障树模型为基础的故障诊断以及以案例分析为主的故障推理方法。工作人员在检查电气设备故障时，即可根据电气设备运行情况选择其中一种故障诊断方法，也可以根据实际情况选择多种方法组合的方式进行。借助人工智能技术，人们将人工智能算法的开发与传感技术、数据采集技术等相关技术紧密地结合在一起，不仅可以及时确定电气设备发生故障的位置和原因，而且减少了电气设备维修的时间成本[5]。就目前来说，电气设备故障诊断系统主要包括了机械故障案例库、故障诊断规则库、故障诊断数据库、故障推理机、知识处理、故障诊断过程解释机、学习系统、专家系统人机界面等相关内容。在这其中案例库实际上就是通过收集和分析电气设备运行过程中常见的故障案例，为电气设备故障的诊断和分析提供数据依据。规则库则主要涉及到了电气工程与自动化领域中的准则。知识处理作为系统推理的重要组成部分之一，主要是通过提取设备运行参数和案例的方式，归纳整理与电气设备故障相关的知识和案例。电气设备故障诊断和维修过程中采用的解释器实际上就是通过将故障修改的方法、故障发生的原因以及故障类型等以客户能够接受的方式翻译并显示出来，以便于工作人员可以及时制定具有针对性的故障维修和处理方案。由于故障数据提取的完整性与准确性是影响故障诊断效果的关键因素。因此，工作人员在运用人工智能技术提取和分析电气设备运行数据和信号时，应该借助数据信息的敏感性特征对比和分析电气设备运行过程中可能存在的故障隐患。

4结束语

随着网络技术的发展人工智能技术也有了快速提高，给人们生活带来便利的同时，也为工业技术带来了全新的发展。人工智能技术与电气自动化控制的融合，使电气工程系统自动化操作更加完善，人工智能技术在电气自动化控制中充分发挥了价值与作用。但人工智能技术还存在许多不够完善的方面，还有发展空间，要结合工程中出现的问题，对人工智能技术在电气工程系统中的使用进行改进。

参考文献：

[1]马敏庆，罗苗.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].河南建材，2019（2）：239-240.

[2]李瑞鑫.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].中国设备工程，2019（14）：214-215.

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