周鹏飞,薛春雷,魏 磊,孟 宇,马 健
(中汽研汽车工业工程(天津)有限公司,天津 300300)
随着信息网络技术的发展,越来越多的制造型企业希望能够对设备状态进行实时监控、智能化运维、故障诊断等。为实现设备管理信息化与自动化,利用信息化技术对设备进行全面管理成为了迫切需求[1]。以汽车生产制造场景为蓝本,研究总结面向汽车行业的设备维护管理系统设计方案,从总体功能需求、设备维护保养策略、系统软硬件架构设计、系统功能特点、关键功能的开发与实现等环节予以阐释,罗列汽车生产制造过程中需监控的关键典型设备,为相关行业的设备管理系统开发与设计提供技术参考。
以某整车制造企业为例,通过详细的需求调研总结,明确系统的主要功能需求:①建立完善的设备维护、故障、售后的数据分析和报告体系,为管理考核提供依据;②根据不同的设备类型和特性,建立面向设备对象的故障和技术分析体系,建立基于设备类型的维护数据知识库,辅助提高设备维护效率;③实现各个部门和相关员工对于设备相关信息的及时跟踪、处理和分析等,提高工作效率。
一般来讲,设备故障按技术性原因可分为四大类,即磨损性故障、腐蚀性故障、断裂性故障及老化性故障[2]:磨损性故障是指设计时已预料到的、不可避免的正常磨损造成的故障;腐蚀性故障按腐蚀机理不同可分化学腐蚀、电化学腐蚀和物理腐蚀3 类;断裂性故障可分脆性断裂、疲劳断裂、应力腐蚀断裂、塑性断裂4 类;上述3类故障的综合作用,使设备性能老化引起的故障,称为老化性故障。
在正常设备使用过程中,磨损故障是设备故障的主要表现形式。磨损性故障是由正常磨损而引起的故障,对这类故障形式,一般要进行寿命预测,更换零件或部件,对磨损造成的间隙进行补偿[3]。磨损型设备故障趋势如图1 所示,设备管理可分为反应性、预防性、主动性3 个阶段,在反应性阶段,机械故障会造成巨大损失,而在预防性及主动性阶段,所有工序故障/机械故障所造成的损失概率则会大大降低。清楚地认识引起各种设备故障的主要成因,确定引发的主要故障类型,是评价设备维护保养重要度、制定维护保养规程的重要基础。
图1 磨损型设备故障趋势
设备维护保养主要考虑四大因素:机械设备的平均修理时间、设备的影响程度、机械发生故障的概率、故障造成产线停线的危险程度。影响程度应细分为考虑以下各项因素:机械计划运行时间、机械故障产生的产品报废情况、质量缺陷导致的平均成本、能量损耗、机械可用度方面的生产影响、安全方面的生产影响、环境方面的生产影响。设备保养重要度评价见表1,对不同影响因素赋值权重,可得出各设备的保养重要度评价。
表1 设备保养重要度评价
经梳理总结,设备维护保养流程如图2 所示,分为保养循环和维修循环,并通过监控平台进行数据统计、分析、处理、预警和诊断预测,实现如下效果:①运行状态实时监控。实时收集各设备的运行数据,通过驾驶舱展示实时运行状态;②故障及时维修。发现信号异常超出设定阈值,向报警装置或移动APP 端传递报警指令,提醒维修保养班组长组织维修下达维修指令,及时组织维修活动;③定期保养记录。记录设备定期点检、巡检保养情况;④决策支持看板。实现保养报表、现场故障、处理状态、设备保养情况、库存控制等的全方位展示;建立维护知识库,结合大数据分析、机器学习等技术,实现设备故障预测性分析。
图2 设备维护保养流程
系统构建的整体软件架构如图3 所示,主要由设备层、服务层、业务层、展示层和数据库五部分组成。设备层主要面向汽车制造车间的主要生产设备和传感器设备。服务层用于支撑系统软件服务的正常运行,主要包括事件通知服务、异常处理服务、安全控制服务、SQL Service、系统监控服务等。业务层涉及系统的核心功能,分为数据管理、设备保养、设备维修、故障分析四部分,其中:数据管理包括设备清单管理、设备信息数据配置、设备文件上传,设备保养包括设备保养计划维护、设备保养情况查询、设备保养提醒,设备维修包括设备维修计划维护、设备维修情况查询、设备维修情况上报,故障分析包括设备故障上报维护、设备故障采集、设备故障分析。展示层涵盖AVI 车辆路由显示、生产状态监控、设备运行报表、设备状态看板。数据库包括系统数据库、设备运行状态数据库。
图3 软件架构
设备连接拓扑图如图4 所示,各车间生产设备及传感器主要通过以太网和系统服务器进行通信,核心设备PLC 可以直接与服务器通信。为保证系统运行稳定,系统分别部署了应用服务器、数据库服务器、接口服务器。CCR 中控屏用于综合显示设备运行状态。
图4 设备连接拓扑结构
设备管理系统面向工厂生产现场,需充分考虑现场生产的重要性,做到高可靠性、高可用性、高扩展性和灵活性。搭建思路以集群控制模式、冗余热备模式、分散均衡控制模式为主,以保证系统的安全性、稳定性、效率性为根本目的。
(1)数据分析能力。实现设备运维KPI 全局可视化,能够显示不同维度的数据分析及展示;支持项目、任务、设备资产、设备系统等不同层级的故障、任务等执行状况分析以及成本分析、任务分析、人员绩效分析、OEE(设备稼动率)、MTBF(平均无故障工作时间)、MTTR(平均修复时间)、备件库存分析等。
(2)物联网数据平台(IOT)。能够实现设备物联接入、远程实时监控及运维;可替代传统人工点巡检,自动预警设备异常;自主兼容多种通信协议,具备采集和监控PLC、SCADA、数采边缘盒、智能计量表等能力;可配置IOT 预警指标,根据指标自动生成和推送维护工单;通过关键资产监控看板,可实现对IOT数据的实时监控和快速配置。
(3)运维管理流程。具备全生命周期设备数据管理能力,支持二维码或RFID 设备卡管理;支持自修、临修、委外修、预防性维修、点巡检、维修工程等方式;可方便地制定维修、保养、点检等计划,可以基于设备状态和维修记录自动生成保养计划;支持排班管理以及基于专业、时间、维修策略等的自动化任务处理流程;内置工作流引擎,可以快速配置审批流程;完善的备品备件、部件管理功能,备件数据与维修过程无缝链接。
以汽车生产为例,因生产制造的核心在于冲压、焊接、涂装、总装四大工艺车间,罗列各工艺车间的关键典型生产制造类设备清单(表2),方便进行参考。这里不讨论工厂生产辅助性设备、能源供给设施及厂区级监测仪表等。
表2 汽车生产车间典型设备
系统关键业务功能设计包括四部分,设备清单管理、设备定期保养提醒、设备维修结果录入、设备停机管理等。
(1)设备清单管理(图5)。系统提供设备清单录入界面,供相关人员维护设备、工具、器具等类别的设备信息。字段包括:需要保养的设备编号、保养周期、提前通知的周期、需通知的人员名称和邮件号等。
图5 设备清单管理
(2)设备定期保养提醒(图6)。需要操作人员维护设备的保养周期、保养提前通知的周期,系统定时运行:当(当前时间-上次保养完成时间)>(保养周期-提前通知的周期)时,系统推送邮件给相关人员。由于MES 不能上外网,邮件方式通知,需要有内网邮件服务器才能实现,否则无法实现。
图6 设备定期保养
(3)设备维修结果录入(图7)。需要操作人员录入设备维修的结果记录,信息包括:维修设备编号、维修人、时间、设备故障的原因、故障解决的方法和更换的零件清单等。
图7 设备维修管理
(4)设备停机管理(图8)。系统自动采集设备停线记录和设备状态(含设备运行、报警、故障等信息)。维护设备停机故障码和中文描述对照表。对故障类型等进行统计形成分析曲线。提供设备分析OEE 报表。具体设备清单,需要根据现场联网情况制定。
图8 设备停机管理
对整车实际生产过程中的设备管理需求进行分析,从设备故障类型、设备故障重要度评估、设备维护保养流程等方面阐述设备维护保养策略;采用模块化分层架构模式,对系统功能框架和软硬件架构进行详细设计,对关键功能模块进行开发与实现。在企业实现设备管理系统的国产化开发及部署实施,建立完善的设备维护、故障、售后的数据分析和报告体系,建立面向设备对象的故障和技术分析体系,实现各个部门和相关员工对于设备相关信息的及时跟踪、处理和分析。