云计算技术在计算机数据处理中的应用研究

吕伟

中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院 江苏 南京 211103

引言

随着社会经济的迅速发展以及科技的不断进步，先进的云计算技术和网络技术已经逐渐融入社会中，而且方便人们的生活和工作。计算机的主要功能是计算机数据处理，利用计算机进行处理，能够在短期内整理很多数据，进而在很多数据中选择自身所需的数据信息，这样能够为人们查询数据信息打下良好的基础。因此，为了提高计算机数据处理水平，必须要在计算机数据处理中合理应用云计算技术。

云计算信息技术当前已经初步形成了一种根据用户数量需求进行实时付费海量数据处理的全新应用模式并加以广泛应用，在数据处理海量数据分析功能的广泛应用的新背景下，云计算信息技术为网络使用者实时访问海量网络信息提供了便捷，同时也大大提高了网络科学性与网络高效性，且对使用者的权限有针对性地进行控制网络。而云计算统一技术的功能能够覆盖不同的应用领域和不同行业，应从平台计算机的大数据技术资源、知识产权资源和计算物理技术资源上统一建立应用分发框架，从而很好地补充了目前云计算对平台计算机的统一应用程序和统一应用分发软件，实现大量统计数据的统一分析访问和综合处理，挖掘并充分发挥更多基于云端对大数据的基础作用。但同时也更需要清醒看到当前信息技术资源相对欠缺的明显劣势，云计算服务体系的内部组织结构管理相对混乱，也由此导致了较大的成本开销，这将严重抑制未来云计算系统性能的充分发挥和未来的产业发展[1]。

1 问题分析

1.1 云计算技术和网络基础设备之间匹配度较低，网络连接速度较慢

通常这种情况下，企业尤其特别是经营规模较小的大型企业，使用的传统网络通信设备技术性能不够先进，云计算信息技术尤其是新兴信息技术，两者之间的技术匹配契合程度较低，不能充分发挥体现出传统云计算信息技术企业应有的竞争优势。同时，企业使用网络服务运行数据速度较慢，应用云计算网络服务时间的网络数据响应延迟时间相对较长，用户操作体验不好。云计算信息技术的广泛应用对移动网络的通信要求也比较高，只有当一个企业的移动网络通信设备和企业云计算信息技术完美相互契合时，才能做到最大化发挥企业云计算技术的网络技术优势。

1.2 云计算信息技术可能存在安全风险

网络虽然本身具有很大量的优势，并且给现代人们的日常生活工作提供了很大量的便利，但是好的网络使用环境也同样存在着安全上的风险。比如云计算服务平台有可能会因受到不法分子的恶意攻击从而导致用户数据安全泄露，造成重大社会经济损失甚至其他严重社会损害。而在传统的数据处理中可以直接实现人和物理数据隔离，但是云计算则几乎无法真正做到这点。

1.3 监管长效机制的不断完善

云计算信息技术进入发展的时间相对较短，虽然在各行业领域应用中都已经得到了一定的推广应用，但是其实际应用尚不成熟，云计算信息技术在我国计算机网络数据处理安全领域的广泛应用发展过程中，可能会直接出现各种不同的安全问题，如个人、企业的手机数据处理信息遭到泄漏，数据处理信息被恶意滥用，云计算服务平台可能受到黑客攻击等，监管自律机制并没有对这些不同问题进行制定具体相应的处理对策，因此也无法有效保障广大用户的信息合法权益[2]。

2 云计算技术在数据处理中的应用

2.1 云计算技术在数据安全领域的应用

云计算技术极大地保障了数据传输的安全性。客户利用客户端进行网络数据覆盖，一旦客户端数据被木马破坏那客户在利用客户端登录云存储时将会对数据进行保护，并且通过云计算强大的数据处理能力帮助用户进行木马查杀。在用户数据遭到破坏或者损失时可以通过云服务进行数据备份和下载，减小用户的损失。云计算技术能够极大程度保证用户的隐私，在用户进行数据传输期间对身份进行验证，只有能够正确完成身份验证的用户才能完成数据的下载或者处理。并且云计算技术数据传输方式相对于传统数据传输方式进行调整，对不同用户和不同的数据资源进行加密，且加密方式不同，从而增加了黑客获取信息的难度，即使有不法分析获取了加密数据，而没有相对应的数据算法同样不能对数据进行提取。所以云计算技术极大保证了用户信息的安全性。

2.2 在计算机模型的数据处理中的应用

在以计算机模型为基础的数据处理中，首先构建完善的云计算模型，借助虚拟化技术构建具体的模型，保证向用户提供个性化的服务。借助网络机器人应用进行计算机云计算，采样数据后将其中的问题语义提取出来，建立数据处理虚拟模型。在移动互联网中，应用网络数据挖掘分析技术和网络虚拟应用资源管理架构，搜索、分析和整合处理交互相关的移动应用数据资源，最后通过实现应用资源的动态分配，提高移动计算机应用数据处理的有效速度。在现代云计算数据处理系统构成中，构建数据模型样本作为关键的构成内容，需要充分保证其数据稳定性和数据可靠性，根据云样本体系的语义分析技术以及在虚拟机和数据库系统中的各种计算机远程数据模型为基础样本，创设基于数据生成时间表的序列处理模型[3]。

2.3 推进移动云服务的研发工作

企业工作人员对基于移动终端云计算服务的研发管理工作认识还需要不断完善。同时还需要面临企业迁移客户到企业移动云终端后数据出现不顺畅等各种问题，这对企业移动云终端应用客户实际的使用体验将会产生一定的不利影响，所以企业工作人员因此要求在保证企业计算机用户数据处理安全的基础上，还要尽可能提高企业移动云终端应用在企业数据信息传送处理过程当中的流畅性，减少使用开放终端应用的用户数量，另外，在研发企业移动终端云数据服务器的过程中，必须能够立足企业现有的用户信息管理系统，通过管理用户信息权限、数据安全加密等各种操作的进行集中管理与实时验证，避免用户的个人信息数据被恶意窃取或遭到盗用的情况发生。

2.4 云计算的应用层次

云计算作为信息安全技术的广泛应用已经不断受到了各行各业的大力支持和帮助，随着我国移动端和互联网以及信息安全技术的高速演进稳步发展，使得在云计算的方式从原本的分布式计算方式进行了一定升级，可以提供出以互联网为载体的有偿网络服务形式。因此对于云计算服务而言也有着应用层次的相应变化。首先就是基础设备方面的服务，基于互联网，进行硬件设备方面的管理。之后，在进行平台服务的过程中，由于解决方案是相对比较有效的服务，且需要针对其应用进行有针对性的研发，并针对服务商的平台，进行软件端的研发。其次，需要与工作室进行合作，以此来有效降低各种资源的成本投入，进而保障开展的业务，可以控制成本，带来更高的经济利润。在进行网络应用的过程中，相关用户并不需要进行额外的设备购买，就可以享受相应的服务，因此，在使用技术的过程中，也避免了进行额外维修以及软件方面的升级[4]。

3 应用效果分析

目前云计算技术在数据处理方面的应用可体现在两个方面：在线交易和兴趣推荐。在线交易比较常见的应用就是“淘宝”、“阿里巴巴”之类的在线商务、交易平台。当使用这些在线交易的电子商务平台的时候，通过对公共在线交易电子商务平台所需要的数据的计算来实现整个交易平台的架构。无论是B2B的平台还是B2C的平台，在线交易电子商务平台绝对是目前可见的云计算方面的典范。另外则是兴趣推荐，主要体现在抖音大数据以及百度搜索引擎方面，能够更好地根据用户的需求实现对用户兴趣的深入挖掘[5]。

4 结束语

综上所述，计算机信息数据处理因为在云计算信息技术的广泛应用已经得以快速健康发展，能够在一定的程度上有效预防我国数据中心信息的安全丢失与信息泄漏，在我国计算机信息数据处理发展过程中已经发挥了至关重要作用。在今后的计算应用技术研发推广过程中，要积极努力确保我国云计算应用技术更快捷、更安全地服务于广大的手机用户以及受众，并在我国云计算应用技术的强大带动下能促使我国计算机中的数据处理系统得以更好地实现存储与信息传输，提高我国计算机产业发展中云应用的技术价值。