浅谈可视化技术在电力信息系统运维中的应用

2021-12-27 08:53:01梁军
科学与信息化 2021年18期
关键词:测试用例运维信息系统

梁军

云南电网有限责任公司临沧供电局科技创新与数字化中心 云南 临沧 677000

引言

可视化技术是将图像处理技术与计算机技术相互融合,将传统数字化的方式转换为图像、矢量模型等,借助于计算机系统进行处理,以直观的方式进行呈现。基于分类可知,可视化技术主要包含知识、信息、数据、计算等,系统在应用中具备综合性、系统性等特征,在一定程度上打破传统人际交互模式,技术日趋完善。在电力系统运维过程中,基于可视化技术可以对线路进行科学有效管理,最大程度确保运行的稳定性,其功能主要体现在两个方面:一方面,可视化技术可以为电力信息系统运维提供安全保障,通过对方案进行三维演示,来对关键参数、时间节点等进行有效控制,最大程度保证工作的稳定性及科学性;另一方面,具备自身管理功能,通过可视化来对系统运行状况进行实时监测和集约化管理。

1 SQL注入漏洞渗透测试

针对SQL注入漏洞渗透测试的研究主要从测试信息收集、测试用例生成以及响应分析方法3个方面展开,许多工作针对SQL注入漏洞渗透测试响应分析阶段进行了大量的研究,以改进其测试准确性。其中大量研究工作采用了动静态相结合的方法进行渗透测试,主要包括基于有限自动机的污染分析方法,以及基于语法分析树的动态检测模型等,这种方法在响应分析方面具有分析深入和准确的优势,但由于其必须依赖源代码或修改服务器程序,因而极大地限制了其在单纯黑盒渗透测试场景下的应用。而传统的黑盒渗透测试普遍采用基于经验模式库的错误模式匹配,以及对漏洞特征信息进行抽取并进行对比分析的方式来进行测试响应分析。但这些方法的测试用例之间彼此相互独立,且普遍基于枚举的方式调用其测试用例或模式库,并没有考虑到前后关联的测试用例及其响应页面之间的相关性。这种枚举调用测试用例库的方式易于实施和扩充,但由于其单一性和缺乏对状态变化的分析,容易造成较高的漏报或误报[1]。

2 自动化运维功能设计技术

通过使用自动化管理和维护方法,可以对这三类数据进行全面监控和显示。在数据处理过程中,明确需要使用和维护的内容,并确定不同的功能。然后,根据数据用途的特点,将数据处理平台划分为不同的功能区,特别是巡更和运行管理、设备管理和知识管理。备件管理检查主要在填写《数据系统运行监控表》时进行,然后提交给下一个工作组,以便管理层能够更好地以图表的形式显示大量数据,或者使用图像或图形来显示数据的实时变化。系统工作人员也可以访问服务器,以便及时、有效地检索服务器信息,但这些任务必须基于程序的改进和集中化。各种技术知识的文档化帮助技术专家轻松验证应用管理和技术开发维护数据管理。通过创建一个简单的平台,可以降低对访问的要求,并且可以对文件信息进行加密,这些信息通常可以存储在数据库的文件中。采用云方法存储数据,建立大数据中心,加密重要数据,共享文件,保证海量数据的处理效率和质量。自动化运维平台在深度业务级电脑化维护过程中,将对以下三类数据进行统一监督管理,并以如下方式显示:完成之后在使用了设计的概念之后,将运维资源划分为六个功能区,明确了设计目标。①管理巡逻队。系统的所有数据和一般检查都是从中心进行的。②执行监控维护保养实时监控图形数据库的可用性。③设备管理。自动化运行维护平台在深度业务水平计算机化维护过程中统一管理数据。之后,使用设计概念后,将操作和维护资源分成六个部分的功能区,明确设计目标。④基地管理知识。为了给维修人员提供稳定的技术和维修操作,该知识库需要统一的管理和存储。⑤接入第三方平台。第二部分管理和维护工具的当前状态,基于账户信息的简单进程配置,可以方便地实现从自动运维系统到第三方平台的插拔路径上的单个信号。⑥信管中心。基于内部操作和维护规则、系统问题、信息处理和监视,全面整合[2]。

3 信息安全防护

科技的更新与进步为多个行业注入了新的发展动力,带来了多类型的革命变革,系统运维正是在如此的背景下获得了优化机会,并走在了科研发展前端。中大型企业所应用的信息管理服务器无论是规模还是虚拟化节点数量,相较以往均有了不同程度的增长,若在此种情况下仍旧选择依靠传统人工运维模式,将无法满足新时代对于信息系统的运维要求。而若是选择应用机器学习技术,就能够将AI等尖端科技融入运维过程中,为未来的可持续发展提供了新的运维思路与途径。以监控报警信息为例,若应用传统的远程处理方法已经完全无法满足处理需求,作为运维工程师,应从预警处理角度对技术的应用流程予以完善,继而帮助实现远程故障自动诊断的目标,提升公司在市场中的竞争优势。想要提升运维系统的“智慧”,首先需要对各种故障处理场景进行分类,并在详细标注内容的情况下首先进行机器的自我学习,积累模块化的信息处理数据,让其能够进一步识别与学习工程师的故障处理思维模式。这样一来,机器就能够通过不断的积累实践经验寻找到耦合机会,构建一套符合自身故障处理特点的完善的故障判断体系,为使机器做出更为精准的判断,并保证处理的准确性与及时性奠定坚实的基础。

4 结束语

综上所述,在电力信息系统运维过程中,可视化技术发挥了至关重要的作用,通过对系统全面、系统地分析,有利于降低各种隐患、故障发生的概率,促进电力信息系统的安全稳定运行,其不可比拟的优势效应日益凸显。

猜你喜欢
测试用例运维信息系统
企业信息系统安全防护
哈尔滨轴承(2022年1期)2022-05-23 13:13:18
基于SmartUnit的安全通信系统单元测试用例自动生成
运维技术研发决策中ITSS运维成熟度模型应用初探
风电运维困局
能源(2018年8期)2018-09-21 07:57:24
基于混合遗传算法的回归测试用例集最小化研究
基于区块链的通航维护信息系统研究
电子制作(2018年11期)2018-08-04 03:25:54
信息系统审计中计算机审计的应用
消费导刊(2017年20期)2018-01-03 06:26:40
杂乱无章的光伏运维 百亿市场如何成长
能源(2017年11期)2017-12-13 08:12:25
基于SG-I6000的信息系统运检自动化诊断实践
基于ITIL的运维管理创新实践浅析