基于SQL数据库的军用电子元器件筛选试验数据管理方法研究

蒲晓明　李龙刚

军用电子产品广泛应用于国防装备、航空航天、深海远洋等重要国家建设领域，为了确保元器件质量可靠性，首先就是要选用质量过关的电子元器件。但是在元器件筛选试验中，种类多、数量大，数据量巨大，对这些数据的整理尚缺乏高效合理的手段。而数据库可以对海量数据进行有效管理，提高数据利用度，挖掘深层数据关联关系。是一种先进的数据处理手段。因此采用SQL数据库对军用电子元器件的筛选实验数据进行管理，实现对这些重要数据的有序管理和深层开发。基于此，设计一种基于SQL数据库的军用电子元器件筛选试验数据管理方法，以实现高效数据管理。

（一）军用电子元器件筛选试验产品数据管理需求分析

在统计控制的流程里融入现代二维码技术，并积极应用到质量问题的追溯里，可以对产品综合质量进行追踪监察，对同一或不同批号的质量监察，以及企业管理有相当大的使用价值。

根据军用电子元器件筛选实验数据质量信息的流转过程，可以分为两类：信息技术和管理信息技术。如表1所示：

分析可知，对产品的质量起到一定作用的主要原因有：试验所工作的人员、选择试验时的工作仪器设备的质检规程执行情况和筛选试验环境等。

（二）SQL数据库的数据库集群处理方法

通过以上分析，可以得出操作规范。第一点要研究电脑集群的意义，第二步要分析所得知的数据库集群。数据库集群是一个分布系统，数据库集群的分类有好几种。使用时想要得到以下的显著特性：

1、高可用：通过对系统的兀余来确保的服务的高可用。

2、负载均衡：数据集群之间有多个单独的机器可以提供一样的工作在同一时间之内。想要做到承受负重平均必须将很多的用户要求按照预料设想中的对策分开到每一个服务器中去工作，一般会设法在各个节点的解决范畴中及目前负载进行合理平均的摊开。

3、较高的性能：当使用者的要求很难在单机且有规定的计算及目前所有的存储资源下达成时，该怎么将任务分派至数据集群中的多个节点来同一时间完成，这一问题便成为了目前的设计方向。

SQL解析模块工作流程如图1所示：

图1 SQL解析模块工作流程

根据解析SQL模板，最终想要达到三个目的如下：检_测所需语句是否符合要求，是不是真正匹配语言法则;组建一颗类似成语法的大树;依据信息进行路由规划，完全按照计划开展实施。

（三）SQL数据库中元器件筛选试验数据管理流程

筛选试验执行的状态反映了筛选试验的执行情况，它包括试验前的准备情况、试验过程中的数据采集、记录情况、筛选试验的背景情况。这个背景情況包含了环境、标准、规范等软、硬件条件等与元器件筛选试验相关的全方面信息。在筛选试验执行过程中，通过对各个过程的数据进行实时采集和处理，形成各种指标，使得元器件基本信息、检测过程数据、筛选的仪器、设备内所包含的信息也需要一起更新内容，这样就会让执行过程中的筛选试验状态同步更新。

使用条形码的鉴别来试验军用电子元器件进行标志识别，利用条形码扫描枪来获取有效数据，方便数据更加有效率、不出错、更及时地获取。但是条形码的呈现方式不可以循环使用，这样会造成成本过高、一次性使用容易损坏、扫描时工作繁重等问题，从而限制了条形码的使用范畴。用RFID采集技术来获取数据，优点在于精度较高、适应能力和抵御干扰能力强、操作时更方便、可多次利用等优点。这项技术能将信息同标签用最快速度互相联系起来，以采集器获得数据，下一步读出数据标签，最后方便获悉同一批次的不同信息。

以条形码结合RFID的形式，实现对待试验电子元器件的快速信息记录与分选，完成SQL数据库的信息采集与输出。通过上述步骤，完成SQL数据库的建立，实现对军用电子元器件的筛选试验数据高效管理。

数据管理是一门实用的技术学科，可以为海量数据进行有序管理，并做到快捷数据查找与使用。将其应用于军用电子元器件的筛选试验数据管理中，可以有效提高元器件质量信息的利用效率，为后续大数据信息检索与结果推测提供了数据基础。数据自动化管理是今后发展的大趋势，军用电子元器件的筛选试验也会应用到这方面技术，在实现SQL数据库管理数据的基础上，将研究如何应用大数据进行军用电子元器件的筛选推测。