浅析大数据技术在情报服务中的应用

马玲官 汪伟

武警安徽总队 安徽 合肥 230031

情报服务领域如今正在面临着服务水平与数据信息处理两者之间的矛盾，在信息化社会的背景下，当前的所有行业都开始面对“大数据”趋势，对数据信息的需求量逐渐加大。在情报服务领域，人们也需要对信息大数据进行深入解读与积极引用，保证情报服务的健康发展。

1 信息大数据概述

如今社会正在向信息化方向快速发展，大数据已经成了关键战略资源，具有极其重要的社会地位，在社会平稳发展、隐私保护以及国家稳定安全上，数据一直在发挥着极为关键的功效。随着如今信息的发展，人们获取数据信息的渠道愈发容易，传统数据信息的搜集以及整理手段已经无法为情报服务提供太大的作用，因此，当前情报服务工作人员正在寻求一种更为先进的工具，为人们提供更为专业的服务。

通常情况下，人们认为PB以上的数据信息就可以将其称为大数据或者运用传统手段无法有效处理的大量数据信息称为大数据。大数据是将通过跨域关联、多源异构等大量数据信息进行深入分析形成的生活形式、商业模式或者决策方法的总和，从此可以看出，大数据具有时效性极强、数据庞杂以及多样化等特征，人们需要应用新型的算法技术对大数据进行处理[1]。

2 大数据处理的关键技术

大数据处理是对海量数据价值的提炼，其处理流程包括数据采集、数据预处理、数据存储和管理、综合分析和应用等技术。

（1）大数据采集技术。大数据采集是指通过传感器数据、标准资源库、内部数据库、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型海量数据。在大数据采集过程中，重点涉及网络爬虫、高速数据全映像等大数据收集技术。

（2）大数据预处理技术。大数据处理技术完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取过程可以帮助我们将复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型，以达到快速分析处理的目的；对于大数据，并不全是有价值的，有些数据并不是我们所关心的内容，而另一些数据则是完全错误的干扰项，因此要对数据通过过滤“去噪”从而提取出有效数据。

（3）大数据存储和管理技术。大数据存储与管理是指用存储器将采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。由于数据来源的广泛性，会带来数据格式的多样性，因此在设计数据存储时要考虑数据库的扩展性和兼容性。数据存储和管理技术主要涉及分布式文件系统（DFS）、能效优化的存储、计算融入存储、大数据的去冗余、数据库等技术。

（4）大数据分析及挖掘技术。大数据分析技术实现对数据的深加工，根据业务需要，建立适用于业务的数据统计分析模型，运用数据分析、数据挖掘、深度学习等算法从海量数据集中挖掘出数据内在的价值，为业务工作提供数据和决策支持[2]。

3 大数据技术在情报服务中的应用

（1）应用于情报识别。信息大数据自身具有极强的工作敏感性，可以快速准确地从信息库之中寻找到关键数据信息。情报识别涉及的类型与范围都较广，其包含情报数据、判别识别以及目标识别。情报数据主要包含背景信息、共性信息、发展现状等信息；判别识别主要包含关键、敏感信息以及虚假数据信息识别等；目标识别主要包含目标特征识别、条件识别以及合作关系识别等。此类识别任务在开展过程中都需要有效应用大数据，从而对网页、论文等信息数据进行大量搜集，并深入进行对比分析，找到真实可用的数据。

（2）应用于情报追踪。为了充分发挥情报服务的最终功效，情报服务行业需要准确及时地获取到最新的数据信息，对重要机构与技术进行定期持续追踪，掌握实时方向与进展。情报追踪主要包含对主要技术进行追踪、对先进科技进行追踪并对重点问题进行追踪，像日本核泄漏的监测以及追踪阿波罗计划等。利用科技信息大数据技术可以对多种渠道的数据信息进行有效收集，并可以及时捕捉到最新的数据，从而保证最快捷最全面地为情报业务工作提供支撑。

（3）应用于情报比较。情报服务本身就具备浓烈的对比特征，因此，在情报服务工作之中，比较是极为重要的环节，同追踪与识别不同，比较更注重对对手形势与竞争地位的数据信息进行分析。情报比较包含各个区域科技比较、核心竞争力比较以及创新力比较等多个方面。

（4）应用于情报预测。情报预测包括未来机会预测、关键事件预测以及时间预测等，机会预测主要有市场机会预测、应用科技预测等；关键事件预测主要有结点事件预测以及奖项预测等；时间预测主要有峰值预测以基金申请量预测等[3]。比如若想要对我国雄安新区日后政策的发展与走向进行分析，就必须运用科技信息大数据对领导人物传记、讲话以及政策文本进行收集，对领导人的决策方向与模式进行深入分析，对政策走向的因素进行梳理，利用数据分析的总结对日后发展的方向以及趋势进行情报预测。

4 结束语

在信息化的社会中开展情报服务必须要积极应用科技信息大数据技术，这不仅是社会发展的大势所趋，更是行业发展所迫。情报行业需要依据科技信息大数据的具体特征，积极挖掘新技术，充分发挥大数据技术在情报服务中的功效，为情报工作及时精准地提供各项数据信息，有效达成跟踪、比较以及预测等各类任务，完美体现情报服务的价值。