用电监察中窃电与反窃电技术分析

赵军

摘要：随着我国的综合国力的发展，对电力的要求也越来越高。用电检查工作作为电力企业开展日常工作内容的重要组成部分，是保障社会公共安全秩序以及满足人们、企业的正常供电、用电安全的重要方法与策略。在高新科技的不断发展进程中，电力企业应该针对现阶段反窃电检查工作中存在的主要问题，积极探究解决方案与对策，借助于现代化的电力营销大数据技术有效增强反窃电检查工作的工作实效性。针对反窃电检查工作中电力营销大数据的应用展开论述。

关键词：用电监察;窃电;反窃电技术分析

引言

在智能电网建设中，反窃电是其中不可或缺的基础建设环节。随着计量设备不断升级，计算机网络技术的高速发展，利用计算机网络的海量数据云存储能力，依托大数据分析平台，建立基于数据挖掘技术的窃电嫌疑分析方法是新时期反窃电最新技术手段。使用逻辑回归模型作为大数据分析算法，将大数据分析方法应用于反窃电工作中，对发现窃电用户和遏制窃电行为方面起到了一定的促进作用。

1窃电系统类型

随着我国各个行业的科学技术水平不断提升，对于电力管理和窃电类型也有所增加，但是根据实际窃电情况进行综合分析，虽然目前已经出现的窃电种类相对较多，但是绝大部分主要从电能数据计算方面进行综合窃电，即改变电能表电压输出、电流数据以及核心功率等方面，最终完成对电能表数据和信息的转变和核心控制。根据实际设备窃电模式可以分为欠压模式窃电、欠流模式窃电、差异模式窃电、移相模式窃电等。欠压模式窃电。欠压模式窃电主要通过不法分子使用各种外界手段，私自或者故意转变电能表内部结构，致使其电压降低或者不产生电压，其中不法分子通过人为操作，致使电能表的电压回路产生故障和问题，如果其线路和整体回路产生问题和故障，那么电能表将无法有效开展准确的数据计量，造成电能表互感设备无法正常开展工作，最终造成电能表数据计量错误甚至是无计量数据[1-5]。欠流模式窃电。欠流模式窃电主要依靠不法分子使用各种操作模式，有意将电能表内部结构的电流回路区域进行线路改变，或者直接造成电流回路故障，一旦电流自身产生问题和不足，最终会直接影响电能表装置的正确计量，其电流区域无法正常工作后，其互感设备会因自身电压缺少和不足，造成电能表计量数据错误甚至是不计量数据。不法分子在实际使用欠流模式窃电时，一般电力回路数据改变的方式有两种：（1）短接断流或者将一次电流进行分流;（2）将两次电流进行分流。移相模式窃电。在窃电模式中，移相模式窃电主要指的是不法分子在实际窃电过程中，使用外部影响技术手段，估计转变或者人为改动数据电能表，以及互感器正确连接模式，而当技术人员利用专业技术或者相应电容器利用特定的技术手段，连接至电能表结构中，进而实现窃电最终目的。此种模式主要转变电能表以及互感器的共同电压以及电流，致使其数据正确的相位关系得到转变，最终造成电能表内部结构的计量转速降低，甚至是不转，从而打发到数据少计或者不计。

2反窃电平台数据的选取与处理

选取营销稽查系统中的历史稽查用户。对于窃电户来说，选取窃电记录表中的发现窃电时间前90天的电能量数据作为特征提取的关键时间窗口，对于非窃电户来说，随机选择一个90天的时间段，作为非窃电户特征提取的时间窗口。若用户的用电能量数据为负值或异常，则需要进行数据修复。如果用户用电能量的测定值过大，与用户最大用电能量比对，若大于最大用电能量的3倍，说明数据为高度异常值，使用整体均值进行替换。如果用户用电能量的测定值为负，说明数据采集有问题，剔除用电能量小于0的数据，使用零电能量进行修复。

3用电监察中窃电与反窃电技术优化分析

3.1提升电力企业工作人员的综合素质

在电力企业的反窃电检查工作中，相关管理人员以及专业检查技术人员的工作业务能力、工作责任心以及工作意识一定程度上影响着反窃电检查工作的质量与效率，决定了电力企业营销大数据的应用效果。所以，电力企业应该加强对工作人员的技能培训，为全面提升其综合素质能力与业

务水平创造良好的条件。1）电力企业需要有效明确技能培训的核心内容，有效增强技术工作人员的大数据应用方式以及发数据应用逻辑等，可以组织企业内部人员技能提升大会，邀请专家到企业讲课，积极鼓励员工参与，不断提升自身的工作意识、知识水平以及技术的应用能力。2）电力企业要加强对技术人员的专项化培训。借助于新媒体等技术，让员工可以通过微信、QQ等更加全面、系统地了解反窃电检查工作的基本技能与专业知识，增强员工的综合能力。

3.2完善反窃电检查工作监管体系

为了有效确保电力企业反窃电检查工作的高效性，需要相关部门积极做好反窃电检查工作的监管制度体系完善工作，为全面提升反窃电检查工作质量、增强反窃电检查工作效率提供保障。1）电力企业可以成立专门的监管小组，依据反窃电检查工作中的相关作业标准与流程有效明确监管小组的具体工作内容，增加专门的监管小组负责人与工作人员，分配好工作岗位职责，划分好工作责任与细则。2）电力企业应有效满足反窃电检查工作的实际需求。通过将电力计量装置自动化技术、智能化技术以及云计算技术等多元化的信息技术与电力计量装置进行有效连接，能够最大范围地发挥出营销大数据的参考作用，有效减少窃电、违约用电行为，降低线路损耗，进而提升电力计量的准确性。总之，在电力企业反窃电检查工作中，完善监管制度体系以及多元化的科学技术应用能够最大化地保证电力企业的安全运行，有效增强营销大数据的应用效果。

3.3基于逻辑回归的疑似窃电程度计算

特征值选择完成后，将特征数据作为模型的输入数据构建数据集，将数据集导入反窃电平台挖掘场景中进行建模和窃电预测工作。在挖掘场景中，将数据集拆分為训练集和测试集，训练集和测试集的数据量的比例为2：1。模型采用逻辑回归算法，设置模型参数。在反窃电平台中完成挖掘场景运算后，可得出具有窃电嫌疑用户的清单，以及这些用户的疑似窃电程度（P值）。电力企业将不同用户与企业的用电线路形成的系统电量统计数据作为重要的判断依据，根据用电用户的相关属性对其进行分类、归纳，将用户用电的负荷曲线大小与波动对比，借助于相关数据模式与电量算法判断出用户的用电量是否在规定范围内，从而对窃电行为进行精准判断。比如工业用电、商业用电、居民用电等，经过科学合理的层级划分之后，电力企业能够根据具体的级别分类对各电流的负荷进行更加全面的了解，为全面提升反窃电检查工作实际效率奠定基础。

结语

信息数据挖掘技术在反窃电系统应用过程中，主要以用户用电收集作为基础条件，并且通过组合模型的计算方式进行综合应用。以此有效实现对用户进行信息收集和技术处理，尤其是在信息收集统计的全体下开展数据的分析，以此作为基础，建立相应反窃电系统，最终有效实现对技术类型窃电以及高级窃电等相关类型记性严密的监控和管理。

参考文献：

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