叶小莺
广东东软学院 广东 佛山 528225
如今,随着社会经济的快速发展,越来越多的行业开始认识到计算机信息处理技术对自身发展的重要性,也将此技术融入了各项经济活动,希望能够借助先进的信息技术手段提高工作效率和质量。
大数据时代是指在充分获取信息的情况下集中处理和分析各类数据信息,所获取的信息可以是社会某个领域的数据集合,也可以是用户在互联网上产生的行为数据,当这些数据在计算机上进行分析和统计时,技术人员便能够获得相关的结论,这些结论具有十分重要的作用和意义。一方面其能够对人类的行为或即将发生的事情进行预测,另一方面也有利于新技术的研发。
在处理信息速度上,当代计算机信息处理速度需要与系统获取信息的速度相匹配,实现即时即刻。在处理信息数量上,传统计算机信息处理技术要处理的信息数量有限,而当代计算机信息处理技术面对的是庞大的用户群,每个系统终端的用户,每时每刻都在向系统传输着数据,称之为海量数据。大数据背景下,计算机技术实现对信息进行快速处理,主要依靠的是信息传输与信息收集技术,其次是计算机对信息的存储能力和计算机系统的网络安全防护技术。
计算机在运行过程中,在运行速度上具有明显的优势,因此在当前阶段的数据信息处理工作中,应用计算机的概率非常高。但随着信息技术的快速发展,相关研究发现计算机在信息处理方面,存在能够优化提升的部分。信息处理技术的主要内容,具体包括数据采集、数据传播、信息储存、信息安全等。上述的数据处理内容,都存在需要优化改进之处。
在传统的计算机电子信息管理观念中,将发展的重点更多地放在了对各项活动和事务的运营之上,对管理工作的实际执行者的管理工作并不是很重视。在计算机电子信息管理工作中,在一定程度上,忽视了对工作人员应做的技能的培训和综合素质水平的提升。这样的计算机电子信息管理模式,可能导致工作人员在实际工作中的积极性不高,仅仅是按部就班地完成最为基础的工作内容,工作过程中的创新能力较为欠缺。完善的管理体制可以为工作提供开展和发展的基础,在计算机电子信息管理工作中,管理体制的作用同样是为其提供实际的保障。但是目前阶段一些企业没有建立起完善的电子信息管理制度,在管理工作中仍存在一些问题,比如缺少对信息出处的记录,在相关的规定上也没有明确进行制定。另外,在对管理的监督工作中,也存在监督管理体系不完善的问题。由于缺少严格的制度进行制约,导致管理工作中的责任归咎制度不明确。
在当前社会的发展阶段,为了要想实现长久的快速、稳定发展,为社会提供更优质的信息化服务,就需要相关部门在对电子数据信息的管理过程中,明确划分工作流程和职责,这样可以更详细和有效地建立起系统化的工作体系,更高效地规定部门和人员的职责,可以在实际的工作过程中,通过单位领导层的统筹力量,更好地协调和汇聚各部门和个人的力量,对各项活动和工作,达到有效的控制效果,让这份力量对电子信息数据管理质量的提升,产生更大的推动作用。
在计算机电子信息管理工作中,工作人员素质水平不到位的问题,主要体现为对消极怠工、缺乏责任心、缺乏信息风险防范的意识等。另外,工作人员普遍安于现状,缺乏上进心,在新的发展机遇中没有学习最新的专业技能知识,导致工作人员的专业技能不足,在计算机电子信息管理工作中面对出现的问题缺乏解决的能力,影响整体管理工作的正常开展,造成巨大的隐患。因此,单位应开展教育培训、考核等形式的工作,提升工作人员的职业技术水平和综合素质,有效保障计算机电子信息管理工作的正常开展。
信息采集和处理技术是大数据时代下的产物,面对着数据信息时代,越来越多的人也开始借助先进的信息技术手段来工作,同时,每天也会产生海量的数据,而对于企业来讲,信息采集和处理技术对其工作质量的提高有着重要的意义。本身大数据时代下,信息采集就是一个十分重要的工作,只有做好此环节的工作,才能够为后续经济活动的开展打下良好的基础。同时,大数据时代下也要时刻围绕信息采集工作做好其他技术上的研究,这都是提高工作质量的关键,也能够满足大数据时代下所提出的具体要求。借助信息采集和处理技术,也有助于满足行业个性化需求,进一步对海量的信息进行有效的处理,最后得到较为可靠且完整的数据,以及为自身经济活动开展创下良好的条件。要想在激烈的市场行业竞争之下站稳脚跟,我们必须要加强在信息采集和处理技术上的研究力度,这样才能够提高行业自身市场竞争力,确保行业朝着更好的方向快速发展。
现如今,随着行业之间竞争趋势的不断加大,越来越多的人开始认识到计算机技术和网络技术的重要性,并结合自身经营状况,将这些技术灵活地应用了起来,其中,分布式库存技术可以对大量的数据进行快速的加载,进一步减轻工作人员的工作压力,让整体工作效率和质量能够得到提升。其次,在实际数据处理过程中会消耗一定的时间,但是也有很多优点,仍旧受到人们的青睐,比如:能够对网络中的磁盘空间进行有效的应用,进一步提高大数据信息处理的效率和质量。此外,在借助计算机信息处理技术工作过程中,也要结合自身发展需求来使用,更要对此技术进行更深入性的研究,这样才能够将大数据存储能力充分地发挥出来,全面提高自身综合市场竞争力,以及社会效益。
目前,遗传算法和神经网络,也是大数据时代背景下的计算机信息处理技术的一种,这种技术也得到了广泛的应用,为各行各业经济活动发展带来了诸多的便利。而神经网络主要是基于生物神经网络结构和运行的基础之上,所产生的一个技术,而遗传算法则是我国计算机信息处理技术在应用过程中所体现的一个技术,这两大技术都关乎人们生活和工作的质量。但是,随着大数据时代的到来,网络安全问题也成为人们所探讨的焦点,这也是我国可持续发展战略过程中所面临的一个挑战,我们应加大对遗传算法和神经网络技术上的研究,这样才能够借助此技术对海量的信息进行分布式的管理,实现提高信息处理水平和效率的目的,最重要的是可以发挥计算机信息处理技术的最大化价值。
现如今,信息安全技术作为大数据时代背景下计算机信息处理技术的一种,为各行各业经济发展带来了较大的便利。但是,在大数据时代到来之后也出现了相应的问题,比如:信息安全问题,这不利于人们工作和生活质量的提高,反而会致使一些重要的信息被非法窃取,或者是盗用。所以,面对大数据时代,我们应加强在计算机信息处理技术上的研究。为了进一步将信息安全技术作用发挥出来,我们需要从两大方面进行深入的研究。首先,我们需要构建完善的信息技术安全体系,并引导各级人员严格执行体系中的内容,因为只有这样才能够提高工作质量,以及为行业节省大量的人力、物力以及财力,以及提高经济利润,同时,也要引导各级人员参与到其中,进一步为计算机信息安全建设工作出谋划策。其次,我们还应当大力鼓励相关技术人员参与到产品研发中,这也是为了满足新时期所提出的具体要求,十分有助于满足广大人民群众的实际需求。
数据感知和获取技术,也是大数据时代背景下的技术之一,它能够有效地将相关数据信息进行有效的整合,而此技术也是新时代下所孕育出来的,可以说,它是网络深层技术,但是,由于此技术中包含较多的数据信息,所以,在实际应用过程中我们也要结合实际状况,来加大在数据感知和获取技术上的研究力度,因为这些数据信息往往会随着动态的变化而产生变化。再加上技术本身就具备一定的特殊性,因此,更应该结合实际状况加大对此技术的研究,要借助此技术将各类信息有效地融合在一起,进一步提高信息处理工作的质量和效率。面对大数据时代的到来,越来越多的人开始认识计算机信息处理技术对自身发展的重要性,也有意识地将此技术应用在工作与生活中,希望能够为自身带来更大的帮助,以期在大数据时代背景下得以更好地发展。
如今,面对大数据时代的到来,我国在计算机信息处理技术上也有了一定的研究成果,除了上述技术之外,数据索引与数据挖掘技术也是该技术中的一种,此技术为各行各业经济活动也带来了很多便利,同时也受到了更多人的关注,由此可见,此技术已经成为社会经济发展的主流趋势。所以,我们更加需要加大在数据索引与数据挖掘技术上的研究力度,进而为相关工作人员提供技术上的支持。其次,我们也要吸引更多专业的人员参与到技术研究工作中,将其应有的职能作用充分地发挥出来,特别是在聚簇索引使用过程中,应严格按照一定的顺序来进行索引,这样才能够实现优化数据结构的目的。
计算机信息处理技术在大数据背景下的总体发展趋势是突破硬件的枷锁,使其向着云计算、智能化的方向发展。具体内容[2]:①云计算技术将大量的数据上传到互联网中,对计算机存储、读取等设备的要求较低,技术人员随时都可在该技术承载的网站上直接查询与传输数据,实现多设备的联动。②计算机信息处理技术在数据传输方面需要由较为封闭的传输方式转向较为开放的传输方式,建立多项上传渠道,分解单一计算机设备承担的压力。③虽然计算机信息处理技术已向着云计算的方向发展,但所有技术都要依靠实体硬件来实现,因此,在计算机领域仍然要加强硬件设备与技术的建设,提升整体运行性能,使其满足当前信息处理对硬件设施的各项要求[3]。
在大数据技术快速发展的环境中,我们在各类工作和日常生活中,获取各类数据的速度与效率都有了极大提升。但是,如果缺失了对数据出现、处理、管理工作,会给信息管理工作带来较高的难度。因此,现代社会的信息传播工作,需要有专业技术人员对次展开积极的研究,将计算机网络技术的发展,与时代的发展特征进行紧密的结合,对现有的信息管理方式进行改进,提高信息处理能力,为用户的工作和生活,提供更充足的便利条件。