大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

王少丽

在如今的大数据时代之下，人工智能技术的发展迎来了新的时期，有了更为广阔的发展空间，在计算机网络信息技术领域也得到了更为广泛的发展。因此，对于人工智能在大数据时代下的应用进行深入探索，可以更好地发挥其应有的作用。本文对大数据时代下人工智能的优势进行概述，将其在计算机网络技术中的应用进行分析与探讨。

随着网络信息技术的发展，越来越多的新技术得到了运用，也使得过去的一些技术得到了更为广阔的进步空间。网络信息的发展，使得大数据技术得到了普及，而在大数据时代，人工智能又获得了新的成长舞台，从而进入了一个新的发展时期，为人们的生产生活带来便利。

大数据时代下人工智能的优势

大数据具备多样性，在确保多种数据信息能够有效整合的同时，可提升各类数据的准确性和安全性，并减少数据重复现象。通过增加信息深度可以更好地扩大数据信息的规模，让各项数据信息能够真正体现出多样化特点。在对计算机技术合理使用的基础上，通过人工智能技术，可对各项数据信息有效管理，提高数据的处理效率。

人工智能在计算机网络技术中的应用

加强网络的稳定性

计算机网络信息具有交互性和流动性，由于信息处理过程中的复杂性，如果使用传统方法，会对效率造成影响。而人工智能技术的应用，能够避免数据信息处理过程中发生的混乱和延迟。通过对大量信息的采集与整理，并进行有效分析，可以确保网络信息数据的质量，保障网络系统运作的稳定性，从而更好地提升信息的数据安全。

推动智能管理机制

计算机信息网络中的信息可能包含大量的隐患信息，且因其信息来源的未知性，对于整个计算机信息系统的运行稳定性和管理效率都会造成直接影响，甚至还会给管理工作带来不少的麻烦。人工智能在信息管理的应用过程中，能够对各种信息进行实时监控与收集管理，对各种类型的信息数据有针对性地进行分类、收集，从而使计算机信息系统运行更加稳定，同时保障信息安全。

加强核心技术发展

信息网络数据种类的多样性与来源的广泛性，是大数据时代的代表特性。如今，大数据技术已经在工作生活中有着广泛应用，但如何更有效地处理各种网络信息数据则成为了难點，过去的信息处理系统，已经无法应对如今日趋膨胀的数据量，因此，人工智能核心技术决定了对各种信息的处理质量和效率。

提高网络信息安全

人工智能在网络安全中的应用主要体现在入侵检测技术和防火墙技术，对于网络数据的安全至关重要。

在网络世界中，各种病毒感染和黑客入侵给用户的个人信息安全带来了极大威胁，一旦发生泄露则会对企业与个人造成难以挽回的影响。因此，网络信息的安全至关重要，建立新的网络信息安全体系，是解决当下安全问题的主要途径之一。人工智能技术的引入，能够对各种病毒和黑客入侵行为进行检测，并及时发现用户在使用网络过程中的异常行为，从而确保网络系统的信息安全，促进计算机网络技术的健康发展。

在计算机网络技术中，防火墙技术够为系统信息的安全进行有效防护，是计算机网络安全中最为重要的保护措施；同时，对软硬件数据进行有效备份，通过内部和外部之间的联动，将防火墙技术与人工智能技术相结合，可更好地保护网络系统的数据安全。

大数据技术具有多样性的特点，能够在多项数据进行有效整合的基础上，保障数据的安全性与准确性，并降低数据的重复现象，人工智能技术的人性化功能可帮助计算机技术合理地运用、促进各项程序的整合，使得数据信息的处理更为科学。人工智能技术能够加强网络的稳定性，推动管理机制的智能化，并强化核心技术的发展。