提高生态环境监测数据可靠性的策略

李 元

（武威市凉州生态环境监测站，甘肃武威 733000）

随着“生态文明”建设推进，环境监测数据的可靠性将直接反映环境改善的具体情况，方便有关部门详细评价现存环境质量，并依旧实际情况制定有关政策。若是在实际监测过程中，无法保证生态环境监测数据的真实性与可靠性，那么就无法实现对环境的全面管理。因此，探究提高环境监测数据可靠性的有效措施，保证其数据的真实性与科学性，将对我国生态环境治理提供科学的技术支撑和正确的行政决策，促进生态文明建设有着突出的作用。

1 环境监测数据可靠性的意义

1.1 有助于制定环境标准

通常人们生存的生态环境具有一定的污染性，但是在一定的标准内不会对环境造成损失，以及给人们健康带来影响。制定相应的环境标准需要从各个方面进行综合考虑，然而对生态环境的监测提供数据进行参考，从而使监测数据具有一定的可靠性。因此需要制定相关的环境标准，以便可以利用监测数据的可靠性提高监测的效率和质量。

1.2 可以有效对环境影响进行评价

当前，人们生活所产生的垃圾和企业生产等都会对生态环境产生一定的影响。未来降低对环境的影响，可以实施有效的环境评价工作，对企业生产和人们的生活活动对环境的影响进行评估。环境监测数据正好可以为环境影响评估提供数据作为依据，通过监测数据对环境进行评价。

2 生态环境监测数据质量要求分析

在进行环境监测过程中，必须依照相关标准，规范监测过程，这样才能全面保证数据监测的有效性与科学性。首先，要针对环境污染物的空间、时间分布情况，采取一定的监测措施，从而获得完整的有关数据信息，并以监测地点为基准，建立周期性监测机制，使之监测出来的数据更具有代表性与完整性；其次，在进行环境监测的过程中，主要分为实验室分析以及现场取样两个部分，在分别进行的过程中，其也应当遵循相关的规范标准，确保整个数据的准确性[1]；最后，在进行环境监测时，监测人员要遵守相关法律法规以及规范标准，客观、真实、合法地提供实际监测数据。

3 生态环境监测数据技术分析

生态环境监测数据技术主要是将多种数据进行结合并加以分析，从而解决复杂的生态环境问题。利用现代生态环境监测仪对数据进行采集，在云计算技术的运用下对生态环境的数据进行处理分析，进而融入实践应用，使生态环境监测的数据价值实现最大化，此项技术体系如图1所示。

图1 生态环境数据技术体系

3.1 大数据采集

生态环境监测数据的获取方法比较多，数据采集主要分为地面监测、卫星遥感监测、社会统计等，在数据采集技术中，遥感技术和移动平台技术手段在生态环境监测中发挥重要作用。

3.2 大数据处理

大数据处理技术功能主要是对数据进行分析和处理，从而获得有价值的信息。由于生态环境监测数据比较复杂，因此生态环境监测的数据分析会涉及多种方法的分析类型，需要合理使用多种方式的信息进行统计整理。

4 在生态环境监测中的应用

数据在生态环境监测中的应用，主要有这几个方面。一是环境监测站。通过将不同单位和部门进行生态环境监测站来使所产生的数据进行共享，从而形成一个庞大的生态环境监测网络，其特点是覆盖区域大、数据全面，可以为生态环境监测提供有效地数据支持。二是遥感技术。通过这个技术可以收集到多样性的信息并获取信息，同时以影像的方式进行展现，让信息更加直观。三是无人机技术。利用无人机技术能够便捷地对复杂的实地环境进行监测，并且可以拍摄清晰的图片。数据在生态环境监测中的应用如表1所示。

表1 数据在生态环境监测中的应用

5 提高化工环境数据监测可靠性的策略

5.1 提升数据监测准确性

在生态文明建设背景下，切实提高环境治理工作质量，就必须要提高化工环境数据监测的准确性，保证监测过程的科学性。首先，监测人员必须持证上岗。当前，生态环境监测领域仍有监测人员无证上岗，提供的监测数据就无准确性保障，产生纠纷都会以无效数据处理，在此背景下，生态环境监测机构必须严格把控监测人员资质，要求在岗人员停职定期考证，切实保证生态环境检测队伍的专业性与 规范性；其次，要加大环境监测设备的更新与维护[2]。在进行环境设备检测维护过程中，要定期对仪器设备进行校准鉴定，只有充分保证环境设备的精细度、先进性，才能切实保证监测出来的数据能最大程度贴合当前环境质量；最后，构建良好的环境样本采集及实验室，切实为环境监控工作提供优质空间保障，切实提高研究水平与质量。

5.2 提高实验室精密度

在环境监测过程中，要充分保证实验室实验的精密度。首先，要严格落实相关检测技术规范，重点做好全过程空白，在进行数据实验的时候，每组现场平行样品不少于10%，切实加强盲样质控、加标回收率；其次，实验过后要对实验结果进行全面验证，即在校检过程中，要运用不同的监测条件，完善操作规范，切实保证实验过程的精密度[3]；最后，要针对环境样品特点进行整批监测，要科学规范的标准溶液分析；此外，要重复实验过程，增加实验次数，以此来提高实验精密度。

5.3 提高数据代表性

在环境监测过程中，由于污染物分布的时间与空间不同，其不同区域的环境质量也不同，若是需要对区域环境进行全面的监测，就必须针对污染物分布特点进行样品采集。首先，在进行样品采集的过程中，要采用多点采集的方式，慎重选择采集样本，在此基础之上加强采集频率与次数，并进行有效确定。其次，应当从大气环境、土壤好环境以及水环境等多方面选择样品[4]。此外，应当建立科学完善的样品储存以及运输方式，最大程度保证样品质量。最后，在采集样品的过程中相关领导部门要针对其样品进行签字确认，做好追溯制度。

5.4 提高数据完整性

在环境监测过程中提高数据完整性，可以有效体现环境整体情况，并为对照问题提供全面的数据支持。因此，在监测过程中要通过规范标准的实验过程，对样品数据进行全面分析，并提高监测结果的可靠性与科学性[5]。只有充分提高数据监测的完整性，才能在后续的工作中，及时追溯问题本质，才能切实提高环境监测数据的可靠性，切实提高监测效果。

5.5 优化监测流程

首先，监测人员应当按照可疑序列进行有效划分与匹配。比如，在出现新的污染源时，就必须要针对污染源提取相应数据与样本，然后进行全面研究制定相应的解决措施；其次，当样品采集之后，监测人员应当以水质与颜色等基本信息进行初步评断，然后根据实验结果绘制标准曲线，并运用基本物理特征进行有效选择。在分析时，要去除一些异常数值，确保整个数据的合理性，并运用分光光度方法，对实验结果进行全面校正[6]。最后，在针对不用项目采集样品的同一种方法，要分析该项数据的可靠性与可比性，要全面提升数据的精密度。

5.6 提高监测样品质量

在进行监测样品选择的时候，必须保证其具有较高的代表性。以水质监测为例，首先，要确保监测样品为循环水，主要是通过出水口进行取样；若是水池中取样，则需要在采集表层1/4的地方进行取样。无论是何种取样方式，都必须进行周期性取样，全面保证样品质量；其次，在对循环水取样的过程中，需要将水泵放置数分钟之后再进行取样，这样取样的过程才具有代表性。

5.7 改善监测环境

为了全面保证数据监测的可靠性，在进行环境监测的过程中，首先需要对监测环境进行有效改善，比如，在监测空气中二氧化硫含量时，可以采用二氧化硫自动监测仪，在监测开始之前，需要对其压力、温度以及电压等参数进行有效使之，确保其处于正常工作状态；此外，在使用二氧化硫监测仪的时候，要将流量控制在（650±65）mL/min，气压应当控制在84～102kPa，温度应当保持在（50±1）℃，电压应当 保持在（2 500±200）mA。采用这样的方式对环境实行有效监测，确保二氧化硫监测仪时刻处于正常工作状态，及时获取环境数据。为检查仪器营造良好的监测环境，使之有效地对环境进行监测，将是提高环境监测数据可靠性的关键。

6 结束语

在现代生态文明建设过程中，提高生态环境监测数据可靠性，切实反映环境改善情况，将是实现环境保护、维持生态平衡的重要举措。因此，在环境监测过程中需要全面获取有效的环境样品，并提高环境监测人员的专业性与综合素养，提高在实验与监测过程中的专业化、规范化；此外，监测人员在样品采集过程中，要确保该样品能切实反应该区域的真实环境情况，实行多样采集的方式，并提供科学的保存方法，切实保证实验样品的质量。同时，还需要各类环境监测的不同而制定相应的分析方法，只有这样才能切实保证环境监测数据的可靠性。