大数据时代背景下的数据安全治理探析

闫锴

摘要：网络系统的快速发展，使各行各业都建立数字化运行的模式，为各项工作的运行带来有效的帮助。而在数字化运行过程中，对于网络系统数据安全的防控，由于产业和相关部门缺少经验，所产生的数据安全治理效果不明显。一旦非法分子利用管理漏洞对数据进行复制和盗取，就会对个体和产业的安全造成严重的影响，所以，加大对数据安全管治的研究，是保护数据信息安全的重要举措。

关键词：大数据;数据安全

1 大数据安全治理的价值与特征分析

大数据时代背景下，各类技术和资源不断涌现，使人们逐渐认识到数据安全检查和管理的重要价值。面对海量数据和多种数据类型，以统一的标准和安全管理方式，进行对所有数据的防护，容易出现安全风险防控和治理不到位的问题。而海量数据的精准防护，可具体分为以下几方面：一是确定基础的安全防护要求，数据安全管理部门首先需要对具有价值的数据，存在的形式、安全状况、防护需要作出调查和分析，依据具体的情况判断在使用和运行中可能出现的安全问题，制定预警方案来应对安全事件的发生。二是做好事前预防，需要对海量数据展开归类，并依据数据的保密程度添加不同安全等级。并做好事前防控的准备，减少突发安全事件对数据的破坏。三是定期排查数据系统存在的病毒和漏洞，对系统展开安全检查，并对存在的漏洞进行风险等级的判断，依据结果调整安全治理和防护的重心。这些数据安全把控和治理的手段，反映着对于数据的安全防控需要具有针对性和科学性，不能够一味地封闭数据。

2 大数据时代下数据面临的安全问题

（1）网络病毒多样化发展，使安全技术难以有效防护

大数据时代下，智能技术和网络系统的增速发展，使信息和数据的传递与共享成为常态。而多渠道和多用户之间的数据流转，容易增加信息的隐形残留，且数据存在环境的复杂化，同样增加数据追踪和安全把控的难度。面对数据信息背后存在的重大价值，网络病毒和攻击手段，也随着数据的多样变化，衍生更多的高级化运作方式。传统数据安全防护所采用的防火墙部署和边界防护的模式，对于部分病毒和攻击有着防护的效果。但是在大数据时代下，面对持续且隐蔽的攻击，安全防护系统存在感知上的困难，容易造成部分病毒的侵害，无法保障数据整体的安全。

（2）数据安全管理体系不健全，数据运行存在安全风险

数据安全管理不但需要内部安全管理制度的实施，还需要外部安全法律体系的保护，在大数据时代形成内外协同防护的模式，营造安全风险把控和安全治理的良好环境，以增加各个部门和管理人员的安全治理意识和要求，在法律规制和安全制度下完成各项工作要求。然而，我国还未出台针对数据安全管理上的法律条例，针对法律要求实施的各地管理规范不统一，外部管理体制的建设不完善。以数据信息的隐私权保护为例，在数据传送中，对于包含个人信息的内容，在信息持有者不知情的情况下就可完成大规模的传送。

3 大数据时代背景下的数据安全治理对策探析

（1）对不同阶段数据实施分级安全技术防护，保障数据来源与传输共享

在大数据时代背景下，对不同阶段的数据实施分级安全技术防护，保障数据的来源与传输共享，主要包括数据采集阶段、数据传输阶段、数据储存阶段、数据使用以及数据共享等五個阶段。第一，在数据采集阶段加强安全治理防护措施，需要强化安全管控措施，落实法律法规体系，约束数据采集人员个人行为。并利用数字检验技术，验证数据真实性与安全性。第二，需要加强数据传输阶段的安全管理，运用密码技术对数据加密防护，在数据传播源头与接收端分别实施加密技术，保护数据传输整个过程。第三，在数据储存阶段，强化安全防护力度，可利用数据备份功能，对意外丢失的数据资源，利用数据备份中的副本技术进行在线储存和恢复，以此来避免数据丢失或内部盗取的问题。第四，数据使用阶段加强安全防护技术，可通过对数据设立相应权限，采取多音字访问模式加以安全管控，对数据访问者进行安全识别与溯源追踪，时刻审计核查数据使用行为。第五，在数据共享阶段实施分级安全技术防护措施，可通过建立起安全可控的共享平台，开发和完善平台中的数据安全管理措施，提升交换效率的安全性，对一些实名数据加以保护，屏蔽敏感数据，保障用户隐私。

（2）加强数据中心身份鉴别机制的建设，进一步提升用户数据安全意识

首先，可通过实施数据安全分级制度，根据数据信息的重要程度、保密程度以及敏感程度，结合数据安全治理部门实际划分的管理情况与安全级别，遵照国家法律法规、数据实行多层次、针对性、精准性的安全保护与精准治理，实现数据分级有序管理。其次，应加强身份鉴别机制建设与系统开发，在数据网络系统中开发指纹、人脸识别、身份识别等先进技术，加强个人数据隐私保护。还可利用数据签名技术，将写手签名数字化网络化转型，来提高数据安全甄别能力，大幅度提高数据安全性。此外，在加强数据中心身份鉴别机制建设的同时，还应不断提高用户安全意识，加强用户安全防护意识教育培训，杜绝此方面数据泄露源头。在此过程中，可通过借助网络平台中的各大社交软件，如微博、微信、短视频App等，加强数据安全，防范、安全使用及隐私保护等信息宣传与推广，告知用户个人数据安全防护措施，比如不要随意下载和点击不明来源的网络链接，或是不随便进入不明网站，以此来避免进入不法分子盗取数据的圈套。

4 结语

总而言之，大数据时代下对于数据信息的应用和传送更加频繁，数据信息安全问题成为管理部门重点研究对象。一旦缺少安全防护，数据信息出现泄漏和恶意应用，就会造成个人的财产安全受到威胁，造成不可逆转的损失。所以，在数据运行和使用过程中，对于数据安全的管理和防控，不但需要建立外部的管理制度，还需要在系统内部设置病毒防控和防火墙装置，减少外部攻击对数据信息的侵害，为数据的正常应用提供保障，也为各类具有价值信息发挥其价值，提供有效的安全防护。

参考文献

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