促进农业大数据在现代农业应用的方法探讨

青岛恒星科技学院 赵健 吉远镜 李杨杨

现阶段我国社会不断进步，科学技术快速发展，大数据逐步应用到各行各业，一改以往的农业经济，现在我国的工业经济和城市经济逐渐发展成主力。在农业升级改造的过程中应用信息化手段、与大数据结合存在必然性，它不但使农业现代化进程加快，还可以为现代化强国的建设奠定了基础，实现了的可持续发展。相对于农耕时代人们简单的生产方式，现代科技社会更满足农业的机械化生产发展，让农业向着现代化前进，从而做到记录、分析和预测农业生产过程中多环节的信息。为最大限度地降低损失，需要对各方面的信息进行多方面的调整，同时指导农业生产行为。国务院也在《促进大数据发展行动纲要》中明确指出，三农经济发展的重要任务是“发展农村农业大数据”，与此同时，农业部进一步强调，促进农业大数据在现代农业应用具有战略性意义。

1 农业大数据在现代农业应用中的现状

将大数据应用在农业方面也早已实践过。其中，通过大数据技术，先获取农业生产的相关数据，再结合这些数据制定出合适的方案来提高生产力。农业大数据在现代农业发展中应用在多方面，发挥着重要作用，例如防虫、育种等生产方面，当然，在市场上也少不了这项技术，如果能够将大数据技术应用其中，可以统计市场的供需情况，同时它可以对当年的农产品进行指导，对来年做出预测，适时刺激农产品销售，促进农业发展。

但是大数据技术在农业生产应用中仍然存在着许多问题，需要我们及时去完善。第一，由于我国的大数据技术在农业方面的应用刚刚起步，许多方面的设计都不完善，存在着数据量极为庞大，却难以及时采集、分析、整理的困难。我国地广物博，土地面积庞大，很难做到各地农业水平均衡发展，无法普及大数据基础措施。第二，我国的农业水平并没有达到相应的高度，农业信息化程度也较低。我国现阶段农业大多以家庭经营为主，农业规模化程度较低。同时，我国农业不但面临着环境污染、土地减产等问题，更面临着劳动力流失的问题，因为从事农业生产的人年龄偏高，没有完备的互联网知识，缺乏网络意识，很难改变原有的传统农业生产方式。第三，在我国农业领域，熟悉相关大数据技术的人才相对匮乏，要想在农业领域中发展大数据技术，就需要大量的专业人才，不仅要精通互联网技术，又要深刻认识农业发展。同时，参加农村的信息收集工作，又要有吃苦耐劳的精神，农村不比城市的高楼大厦，各方面条件都相对艰苦，这也就造成很多技术人才并不愿意从事农村的工作的现象。尽管花费了时间去培养一些技术人才，但很少有人能够长期投入到农业大数据工作中。另外，我国农业大数据的发展并不集中，根本无法形成数据共享的良好局面，再加上我国现阶段的大数据技术在农业领域的应用并不成熟，造成我国大数据在现代农业应用发展的局势并不理想。除此之外，不同地区的农业大数据工作也并不是由统一的单位开展管理的，呈现出多种标准和规模，这就阻碍了数据共享的实现，

2 农业大数据应用对现代农业战略性意义

农业大数据作为一个系统性概念，依靠的主要是大数据的技术、方法和理念，与农业生产中的种植业进行创造性有机结合，利用互联网和计算机对农业生产进行预测和管理。进入21世纪之后，农业大数据是现代中农业中最关键、最重要的部分，想要我国农业信息化程度得到提升，就要以大数据的技术和理论作为基础，开发大数据研究和服务的功能。

大数据应用在一定程度上能够实现对农业生产方向的精准定位。伴随着科技的进步，我国农业生产也在迅速发展，尽管已经具备很多基础装备和科技，但仍缺少精准的定位和导航，无法精准进行生产。近几十年来我国调查研究了土壤肥力，并对水资源进行了调查评价，但是相对欠缺，而大数据的兴起正好解决了这些问题，利用大数据就可以完整地对土地进行资源调查，布局优势生产区。在农业领域中应用大数据应用不但可以提高生产效率，还可以精准优化配置模式，满足农业生产的需求，使生产中的效率和质量最大化，对提升农业的竞争力、创新能力以及可持续发展等具有战略性意义。

大数据能够为农业市场的消费提供精确的方向，当前社会处“于大市场小生产”，频繁出现农产品滞销的现象，农业产量的增长并不能带动收益同时增长，这是我国农业生产中最严重的问题。究其原因，主要是信息利用度不高，且信息滞后。一方面，农民缺少大数据意识，没有信息的指导，就很难知道市场的需求，选择当年“赚钱”的农作物单一种植，是一种盲目心理。另一方面，信息更新速度慢，不能与时俱进，而且大多数信息时效性较差，导致农民用不上这些信息。大数据的兴起，加快了信息的传播，使信息推送个性化。为促进农业的高效生产，就需要大数据技术合理应用到农业生产中，在农业生产中发挥关键的作用。

如今，不管是国内还是国外，农业环境都发生了巨大的变化，我国逐渐加强与世界之间的贸易关系，成为农产品净出口国家。但是，我国农业在大数据技术方面的发展并不理想，信息研究建设等都还相对落后，这就对我国产生了很多负面影响，例如无法科学管理决策等。能够对现代农业做出精准的管理决策的目前只有大数据应用技术。以我国的农业部为例，虽然已经开展了数量足够的单位和司局进行农业信息监管统计工作，且制定了相应的统计报表制度和监管统计项目，逐步实现了对多种检测数据的合理利用，形成较为完善的复合型数据获取模式，但仍然存在着很多内部问题，例如，信息很难被重复利用，不能及时找到问题源头等，这就导致很难发现问题，不能快速设计应急方案，从而造成问题难以在最佳时期被解决，与此同时，技术兼容性差、信息交叉导致消费者信息缺失又是常态。除此之外，大数据同样对信息的公开共享提出了要求，强调了对数据的利用和挖掘才能使其发挥最大的效用。值得一提的是，美国早在2012就启动了“大数据研究发展计划”，同时开展了“从数据到知识到行动，建立新的伙伴关系”的大数据计划，其他国家例如英国和日本也相继在国内启动大数据计划。只有建立完善的大数据管理体系，我国才能在国际市场上取得竞争优势。

3 农业大数据在现代农业应用中存在的必要性

在如今的大数据时代，农业企业想要有效统筹现代农业生产，取得一定的成就，就要抓住这一机遇，必须要提高对农业生产的重视程度，才能提高农业水平。要在全国范围内收集到完全且正确的农业数据，统筹各地区的农业资源，就需要依靠大数据，合理使用大数据技术，不但可以收集到各地的农业数据，还可以根据这些信息来对各地区提出相应的具有针对性的建议，更好地促进全国农业的发展。

农业中供需不平衡的情况也是有待解决的问题，我国在信息交流方面相对落后，导致农产品经常滞销或者不足，极大地阻碍了我国农业的发展，即使我国目前农产品的产量相较于20世纪已经提高了很多，但农民的收入并没有提高，究其原因，主要是因为信息落后。大数据对农业信息传递的加强可以使这些问题得到一定的解决，有效帮助农民了解市场上的供需情况。大数据的发展在一定程度上来说存在必然性，毕竟农业在现代的发展需要大数据技术的支持。

相较于传统农业模式中各环节互动不紧密，信息流通不顺畅等缺点，大数据技术能有力加强在现代农业应用中各环节之间的互动，促进农业高效发展。另一方面，大数据技术可以加快农业相关企业的优化改革，紧跟我国现代化进程，帮助相关企业更好地服从政府的科学管理。

4 农业大数据技术应用在现代农业的具体措施

尽管现代农村经济已经在逐步改善，基础设施建设成本昂贵，这就需要政府进行经济补贴，主导大数据农业基础设施建设，从而推进农业大数据在现代农业的应用。同时，提高网络覆盖面，为设施提供基础保障也是不可或缺的，因此，各电信企业也要加大在农村的建设力度。政府还要多留意大数据设备日常维护，提供财力支持。前面有提到过，人才匮乏是阻碍大数据技术在现代农业应用发展的重要因素之一，因此，想要农业经济得到发展，当务之急是注重人才的培养，具有相关专业的各高校要加大培养力度，弥补人才方面的空缺。另一方面，农民只有提高对大数据的认识程度，才能发挥大数据的优势，进一步开展大数据技术。

5 结语

当今时代是一个信息化的时代，集合了海量的信息数据需要整理分析，大数据就是在这种情况下产生的，主要以大量的数据作为核心，以计算机网络为技术基础，以科学技术作为计算机操作的手段，通过层层研究实现对大数据的智能分析，农业大数据发展迅猛，具有很好的发展前景，但伴随着很多问题的需要我们去解决。农业大数据在现代农业方面的应用势必会推动我国农业发展，使我国从农业大国发展为农业强国。