影响种植业农产品农药残留快速检测结果的因素及对策

2021-12-07 13:49祖木热提买买提肉孜
湖北农机化 2021年11期
关键词:种植业农药样品

祖木热提·买买提肉孜

(策勒县农产品质量安全检测中心,新疆 和田 848300)

1 种植业农产品农药残留快速检测的作用

农药残留快速检测技术对种植业农产品质量监管工作有非常重要的意义,其可以快速检测出农产品农残残留的指标,这样就可以有效地规避一些因为农药残留超标而引发的安全事故,从而提高农产品的安全系数。上述前言中,阐述了农药残留快速检测具有周期短、成本低、应用简单的特点,其可以广泛应用在现场检测,例如:农贸市场、农业生产基地、超市、相关检测部门等等,此方法可以快速有效地筛查出农产品中的氨基甲酸酯类残留农药和有机磷类农药,将这类有害物质残留指数较高的农产品排除在市场外部,预防超高标的有害残留物进入市场,给人们的健康带来影响。

2 影响种植业农产品农药残留快速检测结果的因素及对策

2.1 样品自身因素和对策

虽然农药残留的快速检测技术拥有简便、成本低、对实验室条件和检测技术要求低、周期短的特点,但在实际操作的过程中,检测工作还是会受到各种问题的干扰,例如同一批次的样品中,会有空白值问题、吸光度问题、抑制率问题以及阴阳性问题,这些问题都会影响检测的结果。正是因为如此,要想提高检测结果的精准度,就需要检测人员提高系统操作的准确性,降低偶然的失误,做到从样品的称量、取样、试验等多个环节的规范行和严格性。

对于样品的挑选,需要随机选择表面光滑、没有长菌、没有腐烂的农产品,选择的样品尽量为随机选择的相同成熟度的代表性样品,每个样品的质量至少在0.5~1 kg之间[1]。对于甘蓝、大白菜等生疏菜需要选择3~5棵为代表进行检测,为了避免农产品出现二次污染和交叉感染的情况,需要进行分开包装,将样品进行统一编排拿号,保证编号的唯一性。其次抽取样品检测的时间最好在早上9:00~11:00,或者下午3:00~5:00,需要注意的是,要避开下雨天工作。

2.2 样品预处理的影响和对策

如果同一个样品,选取的样品部位不同,方法不同,那么它的检测结果也会有比较大的差别,因此检测的样品只能是对表面的泥土脏污进行擦净,不能冲洗。对于蔬菜的样品预处理是采用取样器或剪成1 cm见方碎片,混合均匀待用。带有叶子的蔬菜取样应该在叶片部位,例如花椰菜和青花菜的取样就应该选在花球部分,把其切成小块。样品部位的选择一般是选择相对容易藏污纳垢的部位,来做试验。豆类样品的选择为多根菜豆,从中间截取一段、再切成小段混合均匀,对于含有其它色素以及叶绿色的蔬菜取样不可以立即加液提取,例如葱、韭菜、芹菜、香菜这样的汁液中含有植物次生物质,其对酶有影响,容易产生假阳性,因此处理这类样品时,可以用整体浸提、延长静置时间、加强活性炭的方法,减少色素的干扰。

2.3 测试设备的影响和对策

快速测试设备的稳定性和相关数值对检测结果的影响也经常存在,因此要维护稳定性,就建议开机之后稳定10~20 min,然后参考要求数值进行调整。当然,在机器正常工作之前,需要保证机器的各个通道正常,不受其他因素的影响。最后,检测的设备不可阳光直射,周边不可以有高频辐射存在,或者是较强的磁场干扰,使得设备一直处于一个最佳的检测状态。

2.4 实验试剂和用水的因素和对策

酶的活性和质量是影响快速检测准确率的一个主要因素,因此酶元素顺理成章地成为检测工作中比较关键的内容,酶的活种类、浓度以及纯度等都会影响测试最终结果。因此掌握酶的相关特性因素,才能确保分析结果的精准度、灵敏度,最终提高检测结果的准确率。那么酶质量的提升方法主要是提升其稳定性和灵敏度,3 min后和3 min前的空白吸光值维持在0.3~0.8最合适,吸光度变化超出0.3,就可以进行下一步操作;如果吸光度小于0.3,则可能是温度或者酶活性不够,要在试剂配置中加入纯净水或蒸馏水,样品放置时间需要和空白对照人溶液时间相同,才能进行比较分析。

2.5 检测温度的因素和对策

温度对酶的活性和稳定性的影响较大,上述文中阐述了酶对快速检测准确率的影响,因此,实验中,要充分考虑检测温度的因素,将实验中的温度保持恒温,确保样品和空白之间维持相同反应温度,预防产生实验误差[3]。一般情况下,实验室的温度都是控制在22~30 ℃之间,这样不需要将样品放置在37 ℃的水浴锅中实施培养,直接可以在实验室进行栽培,将实验室温度定格在22 ℃左右,并静置20 min,如果温度超出25 ℃,则静置15 min就可以;如果温度小于22 ℃,则需要将样品放在37 ℃水浴锅实施培养。

3 结语

综上所述,我国种植业农产品农药残留的快速检测对于我国的种植业发展具有极其重要的作用,因此,需要从快速检测技术的原理上来分析影响农药残留快速检测的因素以及相应的对策。本文主要从样品自身的因素、样品预处理因素、测试设备因素、实验试剂因素、检测温度因素等几个方面进行剖析,并针对性地提出了一些建议。

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