互动活动对直播教学学习行为投入的影响研究

金苏宁 朱瑞馨 汪盼盼

（常州工学院经济与管理学院，江苏 常州 213032）

一、引言

随着“互联网+教育”技术的不断推进，线上教学的方式不断优化创新。以老师学生直播视频互动为特征的在线课堂在5G 时代成为一种快速发展的新兴在线教学形式，特别在新冠肺炎疫情下“停课不停学”期间，教师根据QQ 群视频、钉钉软件以及腾讯会议、Zoom 等会议系统教学平台，将传统的面对面教学课堂拓展到线上，这在开展“停课不停学”中不仅发挥了重要作用，而且丰富了教学方式，优化了教学结构，能更大范围的满足绝大多数学生实现教育公平与资源共享，并且在一定程度上也满足了社会对个性化的高质量教育的需求。后疫情时代同步直播教学也可能会成为教育教学“新常态”的重要组成部分。因此如何提高直播教学的教学质量成为一个重要的研究课题。在线教学平台有哪些互动方式？这些方式是促进还是干扰学习？什么样的互动环境能激励学生更积极地投入学习？基于上述问题的思考是本文的出发点。

学习中的互动活动发生在学习者、授课者和学习环境之间，即学生与老师，学生与学生、学生与系统中资源之间的相互互动和作用。在线课程视频里的互动活动不应该只包含授课者对学习者的单方面教学，还应包含学习者在观看教学视频中与视频弹幕、内容等其他方式的双向互动（孙田琳子，2021）[1]。有学者从感知互动性视角研究了交互方式如何影响教学效果，并设计了相关量表，丁宝聚（2019）编制了适用于弹幕视频情境的感知互动性问卷[2]。但现有研究大多建立在基于MOOC 等以学生自主学习为主的在线学习情境搭建的，缺乏对相关在线教学情境下互动活动对学习行为投入的影响研究。在直播教学中，学生改变了参与课堂的方式，随之改变的是学生数据的构成与形态。在文献中学者们对学生学习行为投入的观点不一，主要持三种看法：一种观点表示学生在教师带领的学术任务活动中的表现是行为投入的重要组成部分（Skinner &Belmont,1993）[3]；一种是认为学生在社会性互动活动中的投入情况是学生学习行为投入的重要组成部分，因为有助于建立融洽的社会关系、增强归属感和凝聚力（李爽,等,2016）[4]；一种认为对课堂规范的遵守是行为投入的重要组成部分（Finn &Rock,1997）[5]。本文综合以上观点，构建学习行为投入测量指标体系。

二、变量定义与调查设计

（一）变量设计与测量

1.互动活动测量

在所有形式的教育中互动都是一个复杂和多元的概念。最为广泛使用的远程教育系统是由Moore（1989）所开发的，在他看来远程教育的交互组有三种类型，分别为：学习者与内容之间的交互、学习者与学习者之间的交互、学习者与教师之间的交互[6]，陈丽（2004）在远程学习过程方面提出了学习者-媒体界面的操作交互，学习者与教学要素（包括学习者-资源、学习者与教师以及学习者-学习者）的信息交互，学习者概念-新概念的交互[7]。基于此，本文对交互方式进行分类，分为：人机交互：用户与学习平台的交互，人际交互：用户与用户的交互，人知交互：用户与内容的交互。具体而言，从学生对平台交互活动的感知易用性、感知有用性、响应性和互助性四个方面体现。

2.感知价值测量

李雅筝（2016）提出感知有用性、感知信任、感知风险、感知成本、社会因素等是影响在线教育平台用户持续使用意向及课程付费意愿的重要影响因素[8]。结合顾客感知价值理论，本文提出功能价值、情感价值、风险价值作为影响学生学习行为投入的因素。

3.学习行为投入测量

借鉴学者在学习行为投入方面的各色观点，本文选择作为学生学习行为投入的测量指标为：规范遵守、学术参与和社会参与。

（二）问卷调查方式

利用问卷星APP 向在线教育平台的用户们广泛地发起问卷调查，收集调研数据，发行问卷的方式包括微信群、QQ 群、各色社交平台以及朋友圈等。另外为了尽可能保证收的调研数据和满意度评价真实有效，本文将调研对象定义为有使用过在线直播教学平台的用户。

（三）问卷的信效度分析

1.问卷的信度分析

共收集到问卷460 份，剔除无效问卷后，共有400 份有效问卷，问卷回收有效率为87%。信度检验又被称为可靠性分析，为了测量问卷的可信度。主要为了测量判断所收集的问卷数据的稳定与可靠性，一般通过学术界公认依Cronbach-α 值来分析问卷可信度。Cronbach-α 值位于0-1，其数值越接近1，表明问卷数据可靠性越强。本文研究整体量表的Cronbach-α 值为0.727，信度较可靠，并且分量表的Cronbach-α 值也都超过0.7，说明量表信度较好。

表1 各个维度之间的信度分析表

2.问卷的效度分析

通过效度检验可以验证问卷所测变量的正确度。效度检验结果中的KMO 值大于0.7，Bartlett 值越趋于0，就代表问卷适合做因子分析。本文量表的KMO 值为0.959，大于0.7，Bartlett 球形检验值为8757.326，伴随概率为0，表明问卷有效。

3.共同方法偏差检验

数据由问卷形式收集，因此可能存在共同方法偏差。采用Harman 单因素检验，结果显示有10 个特征值大于1的因子，第一个因子的变异量是54.722%，远小于40%的临界值，所以共同方法偏差不显著，表明变量间的共同方法变异影响较小。

三、调查结果分析

（一）调查样本基本特征分析

1.人口学变量分析

表2 是根据样本得出的人口学变量结果。

表2 人口学变量分析

根据以上分析结果，本次调研对象男女分布较为均衡，男性和女性的占比分别为43%和57%，在学历方面，此次调研的在线直播教学平台的用户以本科生为主，其占比高达79.2%，超过了被调查用户数量的一半以上。在地理位置方面，样本源绝大部分来源于江苏省内部，涉及大多数省份，所以样本在地里位置上，涵盖面较为广泛，样本数据可以满足研究的需要。

2.在线教学平台使用缘由

表3 调查了使用在线教学平台的原因。从使用平台的缘由选择可以看出，主要是学校课程以及学校课程校外辅导这两方面原因促使用户使用在线直播教学平台，这两方面分别占比92%、40%。另外职业技能提升类课程以及兴趣生活两方面占比旗鼓相当。总的看来，用户选择使用在线直播教学平台的缘由众多，也从侧面说明了在线直播教学平台的使用能够满足众用户的各方面需求，充实用户的学习以及生活的方方面面。

表3 使用缘由

由上述内容可知，本次问卷调研的用户在年龄段和地理位置分布、性别比例方面都是较为合理的，这从侧面说明了本次问卷所收集到的样本数据具相对典型性，所采集的问卷填写者具有随机性，这可以较好地代表平台中用户群体的主要偏好和态度。

（二）主要测量变量分析。

在问卷设计中，量表尽量采取以往量表中使用过的指标，并结合互动环境和学习行为投入的特点对模型中变量的相关题项进行了相应的修改，每个构念都由 2～3条测量题项构成，共计27 条题项，五级量表中的1 到5 分别表示了由“非常不同意”至“非常同意”的五种程度，即描述被提问者自身的实际使用感受与题项的符合程度。

1.互动活动满意度分析

互动情况主要从感知易用性、感知有用性、响应性和互助性四方面分析。在“感知易用性”上，45%以上的学生对其持有“比较同意”、“非常同意”的态度。说明在感知易用性方面，大部分学生在直播平台上学习时能够很好的应用不同的交互渠道，但是仍有部分学生不熟练直播平台交互渠道的使用。因此可以优化直播平台上的交互功能，具体而言，把弹幕、讨论区、直播聊天区、答疑区等板块设置在直播页面上最显著的地方，从根本上解决学生不能够发现这些板块的问题；简化上述板块的操作难度，使之与主流APP 上相似板块的使用方法相一致，间接地让学生轻松应用；可以设置反馈区，学生们可以在这一板块上及时反馈自己遇到的技术问题，这种实时搜集学生问题的措施，直接与学生对接，可以更快速简便的解决问题。

在“感知有用性”上，50%以上的学生对其持有“比较同意”、“非常同意”的态度。说明在感知有用性方面，半数以上的学生能够在直播课平台中的交互功能中简便的找到所需要的知识，然而仍然有少数学生没能在教学平台的交互功能中获取所需知识。因此可以进一步加强答疑的效率，对学生的疑问汇总展示并不断完善；添加搜索功能，使得学生通过关键词的搜索立即找到交互平台中出现过的知识，简化学生获取知识的途径，提高获取所需知识的效率。

在响应性上，40%以上的学生持“比较同意”、“非常同意”的态度。说明大部分学生在直播课平台上能够获得老师或学习者及时有效的回答，但突出的是有30%左右的学生反映在教学平台上，自己的问题得不到及时的回答。因此可以增加系统的自动答复功能，通过老师讲课的内容，自动提取知识点，以此及时回复学生提出的疑问。

在互助性上，45%以上的学生持“比较同意”、“非常同意”态度。说明大部分学生都能在教学平台上获得其他用户的经验建议并很乐意分享自己的建议，但仍有极少数学生不愿意在教学平台的交互功能中回答别人的疑问或给出建议。因此可以增加教学平台互动功能的多样性，具体措施如下：设置多种互动形式，增设有趣问答或制定积分制，大大增强学生使用互动功能的积极性。

2.感知价值测量结果分析

本文从功能价值、情感价值、风险价值作为影响学生学习行为投入的因素分析。在功能价值上，45%以上的学生对其持“比较同意”、“非常同意”的态度。说明大部分学生认同教学平台直播课的内容，但仍有少数学生在教学平台的直播课中不能获得所期望的学习内容。因此可以参考其他相对同类价产品或服务，优化教学平台的知识体系，使之结构富有条理性，内容具有饱满性。

在情感价值上，40%以上的学生对其持“比较同意”、“非常同意”的态度。说明大部分学生在直播教学平台中有丰富的体验感，但仍有部分同学对直播课教学具有距离感。因此可以通过加强互动来增强学生在直播教学平台中体验感与情感价值认同感。

在感知风险价值上，40%以上的学生对其持“比较同意”、“非常同意”的态度。说明大部分学生能够在教学平台中积极参与互动并认同直播课质量，但仍有部分学生没能在教学平台中获得良好的体验感。因此可以简化签到功能，避繁就简，减轻学生负担，同时建立监督机制，保证教学平台直播课的质量。

3.学习行为投入测量结果分析

在规范遵守上，50%以上的学生对其持“比较同意”、“非常同意”的态度。说明半数以上的学生都能很好的遵守教学平台的规章制度，但仍有少数的学生不能严格遵守教学平台的规则。因此可以加强考勤制度，从形式上规范纪律，引导学生从思想上重视遵守规则。

在学术参与上，444%以上的学生对其持“比较同意”、“非常同意”的态度。说明与线下课堂相比，大部分学生更愿意参加教学平台的课堂任务并主动回答问题，但仍有少部分学生不愿意在教学平台中参与互动。因此可以增加教学平台交互方式的多样性，将线下课堂的优势转变为教学平台的优点，进一步加强学生的学习体验感。

在社会参与上，47%以上的学生对其持“比较同意”、“非常同意”的态度。说明相较于线下课堂，大部分学生更愿意在教学平台中表达真实看法并通过其他形式表达情感，但仍有部分学生不愿意在教学平台上表达真实看法和表达情感。笔者认为，可以增强教学平台互动性，具体措施如下：实行奖励制；增设互动度，激励学生加强互动，加强学习体验感。

四、回归分析

为了进一步检验在线教学平台感知价值对学习行为投入的影响，本文将感知风险价值、功能价值和情感价值作为自变量，把学习行为投入作为因变量，构建模型，数据来源于问卷满意度的汇总值。回归结果如表4 所示。调整后的R2 为0.618，模型的拟合指数较高。经方差分析可知，F=216.439，p ＜0.001，回归方程显著。经t检验可知，三个自变量的回归系数显著，且系数均为正，所以感知风险价值、功能价值和情感价值能够正向显著影响学习行为投入。

表4 回归结果

五、结语

通过对常见的学习教育平台交互方式的研究调查，得出绝大多数人对问题列出的这几类最常见的交互方式是熟知和经常使用的；对于部分人群交互设计还是较复杂和不友好，甚至出错率较高，交互设计还需进一步完善和提高；教学平台设计交互功能区对用户的学习起到了积极的作用；平台能够有针对性地为用户解决所询问题，用户能够得到相应且较满意的回复，但在一定程度上不能及时地回答用户所提问题；有区别于传统的线下教学模式及其交互方式，线上直播教学及教学平台上各类丰富的交互方式更能有效地激发使用者的课堂参与度以及交流欲望。