智慧物流在饲料企业管理中的应用研究

李明慧

（河南交通职业技术学院，河南郑州 450000）

改革开放后， 伴随我国居民对动物性蛋白需求的大量增加，饲料行业迎来了爆发性增长的30年。 但在2010 年前后，我国饲料行业从蓝海市场走向红海市场，市场竞争加剧。由于我国饲料企业多起家于农村作坊， 缺乏现代企业经营学和管理学的知识，在蓝海阶段可以依靠规模效应、关系营销等手段生存下来，但如果仅局限于此，在红海阶段，难免被淘汰的命运。饲料企业的企业主和管理层都亟需引入更为先进的科学技术。近年来，在互联网、大数据、人工智能等技术大发展基础上，学术界提出了智慧物流的概念。 饲料企业整个生产和销售环节是围绕“物”开展的，包括原材料、半成品、销售品等。 引入智慧物流的理念，有助于饲料企业改造各个管理活动， 提升饲料企业在日益激烈的市场竞争中的生存能力。

1 智慧物流的内涵

1.1 智慧物流的定义和发展背景 智慧物流由IBM 在2009 年率先提出，目前关于智慧物流的内涵尚存争论， 但普遍认为智慧物流指的是在物流系统中应用互联网、大数据、人工智能等技术，整个物流体系实现实时的物物交流和物人交流，企业实时获取运输品的多维信息， 并对物流状态和物品本身实施控制（王帅等，2019）。智慧物流概念的出现，既是世界经济发展的迫切需要，也是新技术发展的必然结果。

20 世纪80 年代的信息革命， 造就了瞬时传播的信息流， 信息对经济效率的制约被打破，资金、知识等可以迅速在国际市场传播开来。但相较于快速发展的信息流，物流的发展则进展缓慢。国际上通行的物流手段， 还是19 世纪末形成的仓储、海运、陆运、空运等，运输速度的提升和运输成本的下降仍依赖于基础设施的建设和规模效应，这一点在我国尤为明显。 我国本世纪头十年互联网已经普及，但其经济效应却不明显，而2010 年之后，电商经济成为这段时间经济增长的引擎。这其中的主要区别就在于我国物流业的进步。 在经受了互联网革命的洗礼， 人们迫切需要物流领域的提升。

在信息革命的早期， 学界提出了物联网的概念，即所有物品相互关联，基础版本的物联网至少让我们知道物品实时所在的位置。 移动互联网的发展，进一步拓宽了我们获得物品信息的种类（龚磊，2018）。大数据和人工智能的发展，让物联网自动处理事情成为可能，如现代亚马逊、京东在仓储中使用的自动分检机制、机器人搬运工等。

1.2 智慧物流的架构体系 为了智能控制物流，智慧物流需要一套信息传输、 信息反馈和信息处理的架构体系。具体而言，智慧物流可以分为基础层、感知层、传输层、分析层、决策层和应用层。 基础层指的是物流最基础的设置，如仓储库、运输设备等； 感知层指的是安装在运输品本身及运输设备和仓储中的一系列感应器，包括摄像头、热红外线、温度感应装置、湿度感应装置等；传输层指的是将感应器获得的数据传输至分析层和决策层的网络传输设备； 分析层是用来分析获得的数据的各种软件和专家系统； 决策层是决定采取行动的决策者，既可能是深度学习训练出的人工智能，也有可能是人类本身； 应用层指的是实施决策层决策的各种设备和人员。 其中基础层、感知层、传输层依赖于物联网技术， 分析层和决策层主要依赖于大数据和人工智能（姜大立等，2018）。

1.3 智慧物流的基础技术 正如前文所述，智慧物流是一系列技术发展的必然结果， 这些技术构成了智慧物流的基础，包括物联网技术、大数据技术、人工智能技术、区块链技术。

物联网技术指的是通过无线传感器、 红外感应等硬件设备和网络协议， 将各种物品联系在一起，形成类似于互联网联结所有人和信息的状态。在物联网中，末端设备负责收集物品的信息，上传至网络的其他节点。 除了部分设备自带的调节装置外，上传的信息会在专门的节点进行分析，并由这些节点发出指令，对物品作出相应反应。

大数据技术指的是依托于近年来大幅提升的算力和优化的统计模型、分析模型，对曾经难以处理的大量数据进行分析，得出有效结论的技术。大数据的概念和统计模型在20 世纪80 年代就已经被学界提出，但受限于计算机算力，没有大规模应用。 近年来，计算机算力不断提高，使得大数据技术成为现实。传统物流主要依赖人工经验，接入物联网后，整个物流体系实时产生大量数据，已经不再是人工经验能够处理的， 同时也不是传统的数据库和软件能够处理的，需要借助于大数据技术，特别是大数据技术中的分布式计算和边缘式计算， 帮助人们获得正确的结论和采取相应的措施（付平德，2018）。

人工智能技术指的是通过深度学习、 神经网络等技术，让计算机学习人类的行为，自主作出反应。与大数据技术一样，上世纪80 年代，学界已经提出了人工智能的模型， 但近年来显卡技术的大幅提高，人们才真正开始应用人工智能。人工智能近年来的突破性进展在于图像识别， 期待已久的自动驾驶技术就是依赖于显卡计算的人工智能。人工智能对于智慧物流的意义重大， 电商巨头的亚马逊、淘宝和京东都在使用人工智能系统，包括智能分检、智能客户等（周璐菡，2017）。

区块链技术指的是分布式记账技术， 其核心特点在于“去中心化”，所有信息被记录在多个节点上，无法串改、无法删除。如果区块链技术成熟，并且人们能够找到区块链和物流完美结合的方法，那么物流中的信任问题将会一劳永逸的解决。数年前，一单国际大宗商品交易，就是使用了区块链技术进行交易，而没有使用传统的信用证。

2 智慧物流对饲料企业管理的影响

2.1 智慧物流对饲料企业生产管理的影响 我国饲料企业，特别是中小饲料企业，其生产还停留在工业化阶段，而非信息化。生产过程大多全人工或者半人工。采用智慧物流后，饲料企业可以实现饲料生产的全自动化， 一方面节约了日益昂贵的劳动力成本， 另一方面大大提高了生产速度和生产规模。除了优化现有的生产管理过程，饲料企业还可以根据智慧物流的特点，再造生产流程，包括利用智能化设备监控监测生产的所有环节， 实时收集各个生产环节的信息， 自动化调整生产设备和生产流程，加强设备的利用率和生产率。

目前，较为普遍的案例，是利用智能机器人改造流水线的生产流程， 很多原本使用工人的岗位由电子手臂取代（郑舒，2018）。 这一取代过程，看起来仅仅是智能手臂技术的成熟， 实际上背后是智慧物流各个层面在生产中的应用， 例如利用射频识别技术的原材料智能化， 生产线上的图像识别技术等。

2.2 智慧物流对饲料企业采购管理的影响 饲料企业的主要原材料为玉米、豆粕、菜籽粕、麦麸、油脂等。 目前，饲料企业的采购管理有数个痛点。一是原材料品质难以控制， 上述这些原材料的特点是散装、大宗，仓储条件稍有不慎，就会变质，饲料企业不可能对所有的原材料都进行检查。 二是采购中面临的信用风险和价格风险。 大宗商品价格时时变动， 签订了固定协议也可能违约或者以次充好。 三是采购环节不透明。

智慧物流针对这三个痛点都有较好的解决方案。一是利用智慧物流监控和改善仓储物流，这是智慧物流最基础、最直接的功能。在仓储和运输过程中，利用智慧物流实时监控仓储物流的温度、湿度、人员进出情况等，可以有效避免农产品原材料在仓储物流中变质、损毁（王郁等，2018）。 二是智慧物流的更高水平，利用区块链等基础，确保买卖双方履行合同义务，并且保证原材料不被掉包。这方面大有所为的是区块链记账甚至可编程货币。三是利用智慧物流中的大数据基础， 将采购数据与市场上的公开数据进行比较，例如同产区、同品质产品卖给其他企业的价格， 这样有利于监督采购人员的行为，甚至在智慧物流发展充分后，可以取消采购岗位， 由企业主自行通过电商形式进行购买。

2.3 智慧物流对饲料企业销售管理的影响 饲料企业的销售也存在采购类似的三大痛点， 包括产品变质、交易对手方拖欠货款和销售人员。正如解决采购三大痛点一样， 智慧物流也可以用同样的方法解决， 包括饲料的仓储物流利用智慧物流进行监控和管理， 采用区块链等技术回避交易对手方的信用风险， 利用大数据等技术监控销售人员。除此以外，智慧物流还可有一个传统物流无法比拟的优势——售后产品溯源， 即准确知道销售后产品到达了哪些终端消费者， 最终被哪些禽畜吃掉。从避免风险角度，溯源系统可以帮助饲料企业避免养殖企业的指控。近年来，我国食品安全时有发生，以至于倒逼食品的溯源系统，智慧物流的发展给饲料企业建立同样系统的机会。 一旦出现饲料质量问题导致的禽畜生病、死亡，养殖企业可以准确找到来源， 饲料企业可以发现是否真的是自己的责任（孟庆鹏等，2019）。 从发展角度，产品销售后的客户评价和使用效果是非常重要的信息，有利于企业改进产品质量。溯源系统恰好可以帮助企业了解产品售后的客户评价和客观真实的使用效果。除此之外，严格的溯源系统还可以帮助饲料企业建立严格隔离的销售渠道， 对于不同的客户予以不同的定价，避免不同客户之间“串货”的套利行为。

2.4 智慧物流对饲料企业质量控制管理的影响智慧物流通过改善饲料企业的生产管理、 采购管理和销售管理， 最终会对企业的质量控制管理产生质的提升。

通过智慧物流对生产流程的细化和改造，一些传统的质量控制环节可以得到严格执行， 例如清理原材料和生产线，各种配料的添加，粉碎工序等，之前完全依赖人工经验判断是否执行到位，现在可以利用智慧物流的感应系统收集数据， 并利用大数据、人工智能等数据进行判断（刘会会等，2018）。此外，一些传统技术难以实现的质量控制，可以利用智慧物流的技术开展， 例如一直被中小饲料企业使用的现场质量控制人员， 完全可以由摄像头和中央控制室的智慧物流取代。 智慧物流对于采购管理的影响，直接改进了原材料的质量，合格的原材料是合格产品的基础。 智慧物流对于售后的管理，可以保证产品在储存期间不会变质，并形成事后倒查机制。

2.5 智慧物流对饲料企业财务管理的影响 目前饲料企业的财务管理基本处于半自动化的状态，即出纳、财会人员通过电脑系统汇账，电脑系统自动整理形成报表， 财务系统和其他系统的整合性不好，无法从其他系统，如采购系统、库存系统等自动获取数据， 智能交叉和核对数据。 智慧物流的“智慧”在财务系统上就体现为可以将财务系统与智慧物流系统对接， 财务系统从智慧物流系统中自动获取采购数据、库存数据、生产数据、销售数据等。 智慧物流将大大提高饲料企业财务系统的自动化和智能化， 提升饲料企业财务管理的真实性和准确性，避免做假账的可能。

智慧物流带来的财务管理的自动化和智能化，对于准备上市的饲料企业意义更为重大。 农业企业上市的一大难点， 在于财务数据的审计难度过大， 如原材料的清点、 现金交易的核查等，数家农业企业在上市过程中折戟沉沙，就在于财务数据很难获得社会的认可， 上市的农业公司等也出现了种种财务造假问题。 智慧物流通过实时监控、提供数据，保持了数据良好的可审计性，有利于饲料企业获得外接投资人、税务机关等的信任。

3 结语

智慧物流是近年来重要的科技发展趋势之一， 将对企业管理产生重要的影响。 智慧物流的本质在于提升企业对物流过程的管理和物流过程中事件的自动处理。 饲料企业可以通过智慧物流获得的精确信息改进自己的生产流程， 在采购管理中避免对手方信用风险、确保原材料质量、预防腐败行为，在销售管理中保证产品的质量、获得更好的市场渠道， 在售后管理中准确了解产品的流向以及客户的反馈意见， 并保证财务数据的准确性和真实性。