探究机电一体化技术在智能制造中的应用

贾海朝

（河南信息工程学校，河南 郑州450011）

制造业在我国国民经济中始终占据尤为重要的位置，面对竞争日益激烈的市场，要想实现制造业长久稳定发展，并逐渐走向国际，持续性的技术创新尤为重要。鉴于此，需要将智能制造水平进行有效提升，提升整体的生产质量和生产效率，实现满足社会发展需求的目的，推动我国国民经济的发展。

1 机电一体化中智能制造的优势

1.1 交换优势

对于智能制造系统而言，信息处理的可靠来源即为数据信号，其能够通过对信息数据进行高速处理，从而实现最大限度对智能制造系统的工作效率进行提升的根本目的[1]。不仅如此，一旦不具备足够的信息信号作为智能制造系统的数据支撑，则机电一体化也无法实现正常运转，而一旦出现这种情况，系统信息处理的精准性也会受到影响。通过积极引进先进的机电一体化技术，同时科学利用送音器，有助于为机电一体化系统提供更为准确的信号供应，同时进一步确保信号传输的准确性。

1.2 模型优势

机电一体化技术不仅具有十分良好的模型优势，还能进一步推动我国整体智能制造业的蓬勃发展，为其提供更为持续稳定的技术支持。与传统控制系统不同，机电一体化技术具有更为明显的优势，主要包括信息处理的效率和质量更高、结构更为明确以及应用范围更广等。目前，我国智能制造系统在技术上经历了不断的改革与创新，因此其在模型上也获得了很大突破，通过模型和技术两方面的不断突破，推动智能制造系统的持续稳定发展。

2 智能制造中机电一体化的实际应用

2.1 应用于智能机器人

智能机器人是机电一体化技术中最为先进的一项应用，其能够将大量先进的技术充分结合在一起，同时也是学科间相互作用形成的一大成果，主要包括人工智能技术、仿生学以及计算机技术等[2]。就目前来看，工业机器人及其应用是科学技术研究的重点和热点，而作为一个综合体，智能机器人能够将控制论、传感技术以及信息技术全部有效地结合在一起。对于智能机器人的研究，我国目前已经取得了初步成果，也逐渐将其广泛应用于工业生产当中。在实际的工业生产当中，智能机器人能够取得十分显著的优势和成就，能够大幅度提升生产质量和效率，同时提升整体的工业生产产量，基于此，将人工劳动强度和工作压力进行最大限度的控制。不仅如此，通过合理应用智能机器人，有助于更为准确地甄别生产相关的各项信息数据，即使是流程十分繁杂的操作依然可以迅速完成，在此基础上确保数据以及产品的生产精准度。目前为止，智能机器人在具有较大危险以及恶劣环境下的工业生产中具有更为明显的优势，因此其逐渐被广泛应用于军事生产中。

2.2 应用于自动化生产

在智能制造业中，自动化是极为重要的一种表现形式，自动化的实现同样也离不开机电一体化的应用和推广[3]。自动化，即通过事先编写好的相关程序，结合传感器等相关技术，从而使生产实现自动化。自动化已经在很多简单的生产程序中大显身手，主要包括烟草的制作、饮品的灌装以及产品外包装的印刷等。此外，自动化技术可以将以上多种技术进行综合运用，实现系统的统筹兼顾，从而将一条相对完整的生产链条构建出来，对于不同层次多方面的生产需求逐渐实现。此外，由于程序本就具有可编辑性，该项技术还广泛应用于产品的优化设计以及需求产生容量较小的样品中，应用前景十分利好，其已经逐渐成为优化智能制造精度和水平的有效方式之一。

2.3 应用于传感技术

作为机电一体化技术的核心技术之一，传感技术是生产过程中实现高度智能化必不可少的技术之一[4]。通过应用传感技术，将生产中的各种信息进行有效收集，在对这些信息进行相关处理后，将真正有意义的信息查找出来，从而远程传达给智能控制中枢。结合计算机的高速运转和计算能力，同时基于如此强大的信息支撑，控制中枢能够将生产信息更为快速、准确且有效地传递给能够具体执行的各个机械设备，从而达到企业所要求的智能制造功能。传感技术与人工操作不同，就信息传达而言，其更加不容易受到外界因素的干扰，与手动输入相比，传感技术的速度更快、失误更少，有助于提升终端的产品质量，从而实现标准化的生产目的。就目前来看，要想大规模地在智能化生产过程中运用传感技术，还需进一步降低传感器的制造成本，进一步完善和优化相关程序的设计。

2.4 应用于数控生产技术

实际上，最早应用于机电一体化技术的领域就是数控生产，对于智能制造系统而言，数控生产的要求十分严格，不仅需要对各项模拟信息进行更为有效的处理，同时还要有效把控和管理数控生产中的各个环节[5]。通过将机电一体化技术应用于数控生产中，不仅能够将机械生产的精准度进行有效提升，同时还能够进一步提升数控的生产效率。但在实际应用于数控生产中，需要严格遵循以下几个方面：①对于信息处理技术以及数据模拟的应用要进一步进行强化，即需要将所有数据在智能制造中有机整合起来，并对其进行处理和模拟，从而提升智能制造生产的效率和准确度；②充分将计算机技术中的数据生产、统计功能和绘制功能结合起来，将数控生产中的各项数据和生产流程最为直接的反应反映出来，从而确保智能制造的有效性和准确性；③需充分利用数控生产，有效控制并管理智能制造，数据模拟技术、传感技术以及信息处理技术等，这些均为数控技术，通过利用这些技术来处理异常数据，能够使智能制造工作进行得更为顺利。

3 智能制造的未来发展趋势

随着各项智能控制技术以及机电一体化技术的不断进步，我国整体的智能制造水平必会持续提升，因此未来人工智能、人机一体化以及超柔性及其组织将成为未来智能制造的发展趋势[6]。对于人工智能而言，利用智能制造技术能够实现利用计算机将人类的智能活动进行模拟，从而代替人们部分的脑力劳动；就人机一体化而言，其是智能系统的一个重要发展方向，容易在短期内实现，能够对人有更好的辅助作用，最终实现人和智能机器之间相互协作、平等共事；就超柔性及其组织而言，随着智能制造系统的不断发展，其将最终具备接近生物的特征，此时的智能制造系统即类似于人类专家所组成的一个整体。

4 结语

综上所述，在我国工业生产中，智能制造技术已经取得了卓越成绩，有助于提高生产率、降低生产成本等，是制造业实现稳定可持续发展的重要方法。但就目前来看，想要将技术进行更好的应用，可从两方面入手：一方面，需趋于更便携、体积更小的方向发展，能够在完善构造的基础上尽量减少耗能；另一方面，更加适合人类使用，需要更加考虑机器与人类之间的关系，在满足人类心理和生理需求基础上，实现健康、舒适、高效的生产。