大数据下的计算机网络安全及对策探寻

黄健

（中国联合网络通信有限公司湖北省分公司，湖北 武汉 430000）

0 引言

大数据作为信息时代的一种新趋势，与计算机、物联网、互联网等信息技术联系密切。但大数据犹如一把双刃剑，机遇与挑战并存，计算机领域的发展将面临严峻挑战，尤其是在网络安全方面。因此，处于大数据时代如何维护网络安全，如何弥补大数据的网络漏洞，如何以此维护国民财产信息安全等问题是相关研究者的研究重点。

1 基于大数据时代，探究计算机网络安全的价值

就计算机网络的运行和应用而言，伴随着网络技术的升级，网络管理安全和网络信息存储安全的深度融合是计算机发展的关键。就现实情况而言，计算机网络传输呈现发展飞速的趋势[1]，且计算机网络升级的进程中，涉及数据量与信息循序提升。因此，该领域工作者必须不断提高对数据信息处理安全的重视程度，进而保障计算机的信息安全。然而，各领域关于计算机网络安全问题呈现日渐提升的趋势，对国家关键信息安全、企业生产安全、个人信息安全等产生一定干扰。因此，提高计算机网络安全的维护力度，深度整合网络环境，能够有效保障用户使用安全，降低计算机网络安全事故的发生概率。

2 基于大数据时代，探究计算机网络安全的现状

2.1 网络安全管理有待完善

处于大数据时代，庞大的数据可以优化计算机性能，但也导致计算机网络安全事故增多。而提高计算机网络安全程度和规范其安全管理是解决这一问题的重点。但就实际情况而言[2]，计算机网络安全管理存在诸多缺陷，相关管理者普遍无法深刻认识大数据时代计算机在网络安全方面面临的挑战，依旧采用的管理方式和理念，导致计算机网络安全性不断降低，导致网路安全工作无法实现预期目标。由于大数据时代相关科技的不断升级，木马程序和网络病毒等安全隐患亦不断升级，只有定时升级防御机制、检测计算机网络，才能及时应对计算机网络威胁，杜绝安全隐患。

2.2 庞大数据中的安全漏洞

处于大数据时代，数据规模不断扩大，数据种类的提高，导致计算机中的安全漏洞亦随之增加，致使计算机面临严峻的网络安全威胁。比如，面对规模庞大的数据涌入，若无法及时使用行之有效的防御措施，将致使未知的安全漏洞入侵计算机网络，引发网络安全事故[3]。且大数据本身具备的开源性漏洞，是难以杜绝的，若计算机网络一旦被入侵，将导致网络崩溃，造成极其严重的安全问题。

2.3 数据更新过快的安全隐患

处于大数据时代，数据更新速度不断提升，但于大数据更新速度而言，计算机网络的安全管理机制升级较缓慢，致使计算机网络的安全管理呈现滞后性，致使计算机难以合理应对网络安全方面的挑战。且大数据来源难以控制，规模过于庞大的数据对计算机网络安全将产生严峻负担。若计算机网络安全系统无法承担其网络安全负担，将导致计算机网络的崩溃，甚至引发一系列连锁反应，造成无法预估损失的安全事故。

2.4 多样化的数据的复杂性

与传统数据时代相比，大数据时代的数据呈现类型多样化的特征，诸如管理便利的半结构化数据、结构化数据；音频、视频、图像、文本等诸多非结构化数据，难以凭借简单调取实现数据的展示和调取。而在规模庞大的数据中，非结构化数据所占比例极高[4]，而管理众多非结构化数据，必须构建对应的模型分析系统，进而导致网络安全管理的过度复杂性。

2.5 黑客攻击的庞大破坏力

黑客是计算机网络安全中无可避免的问题，由于黑客犯罪成本小、技术升级迅速、故极难杜绝。基于此，相关企业应从计算机网络安全管理方面着手防范黑客入侵，比如：培养高素质专业人才，提高相关技术的研究力度。而储存便利和稳定是大数据时代国民对网络技术的诉求。然而，由于数据的使用人数过多，且规模庞大[5]，企业必须构建一个系统化的数据平台，由此给予黑客显著的攻击目标，系统化的数据平台极具复杂性，故黑客只需破坏数据平台的某一环，就可使其崩溃，造成数据平台难以承受的损失。大数据时代数据极具严谨性，国民难以自行检验，必须借助计算机程序展开技术，而这一背景下，黑客修改数据极其简单，且极难被发现。而大数据时代的来临，黑客攻击手段和技术不断生升级，计算机一旦瘫痪[6]，将难以科学统计大数据，因此，在计算机网络安全管理中，必须高度重视黑客的攻击力，并采取行之有效的防护措施。

3 基于大数据时代，探究计算机网络安全的措施

3.1 提高账号安全保护力度

在计算机使用过程中，个人隐私和财产与账户密切相关。因此，在计算机网络安全管理过程中，必须重点考虑其中安全因素，提高个人网络账户的安全保护力度，进而提高用户信息的安全程度。在平常应用过程中，用户必须树立正确的网络安全防范观念，设置密码时有效结合字符、字母和数字等，提高密码的复杂度，在陌生计算机上登录账户后必须立即清理登录信息。此外，用户应以实际情况为参考定时改变密码，进而提高风险防范效果。

3.2 网络监控

入侵检测技术是一款以人工智能系统为依据开发的新型软件。互联网中的数据借助各种程序传入计算机时，入侵检测技术会借助人工智能对其展开检测和过滤，并以其初步鉴定结果为依据展开分类，从而将安全数据传入系统，最终反映于计算机界面。在计算机的实际使用过程中，网络监控和检测能够有效提高安全防范效果，尽量杜绝外界入侵。

3.3 提高网络终端的安全程度

处于大数据时代，计算机的信息量亦循序增加，因此，为提高计算机的网络安全程度，可从提高网络终端的安全程度着手，为计算机网络安全管理奠基。相关技术工作者在优化网络终端安全性能的同时，必须重点关注漏洞可能出现的部位，并以漏洞状况为参考选择有效的手段展开漏洞修复，采取多样化的维护手段防范病毒的入侵，进而高效抵御黑客的攻击。此外，相关工作者应针对网络展开安全防范，提高分析研究力度，定时检修网络环境，升级计算机安全技术和大数据技术，并借助新兴的计算机技术防御病毒，进而以维护计算机网络安全为前提，推动网络终端设备的有序运行。

3.4 定期培训技术职员

相关企业可通过组织专业技术培训活动，提供技术工作者的专业素养，使其与时俱进，紧跟技术发展步伐，并采取科学的培训方案，在培训中融入详细事例，锻炼职员的实践操作能力，进而减少操作失误，降低系统崩溃的几率，强化系统的可靠性，为用户提供良好的使用体验。此外，在培训过程中，相关企业应兼顾职员技术能力和道德素养的培养，以期职员充分发挥主观能动性，在计算机系统应用过程中抵制不良干扰，进而有效防止因职员操作失误而导致的系统漏洞和崩溃。

3.5 构建系统的大数据信息安全机制

处于大数据时代，若国家网络安全技术不够强大，将难以确保国家机密信息的安全性，从而影响国家在国际竞争中的地位。世界各国已将网络安全上升至国家战略的高度，并制定系统科学的政策和规范。与发达国家相比，我国计算机技术发展较缓慢，因此，在构建大数据安全机制的过程中，政府相关部门应以中国国情为参考，巧妙借鉴国外先进经验，构建系统的大数据信息安全机制，为专业技术人才提供充裕的资金支持和适当的政策支持，进而满足社会发展的诉求；相关工作者必须坚持优化、创新和完善安全技术，提高数据信息的整体水平。

3.6 提高惩处力度

从行业管理的视角出发，国家应不断提高信息犯罪和网络违法的惩处力度，坚持完善和优化相关法律法规，从制度层面震慑计算机领域从业者，规范网站的各种行为，严厉惩处和制止信息犯罪和网络违法的个人和机构，为用户数据信息安全提供制度保障。此外，某些公共服务和网站的运营，因利益等运营，随意泄露用户信息数据，导致用户数据安全出现大量问题，是网络运营过程中最普遍的问题，因此，相关部门应采取有效的措施规范诸多网络服务者的行为，保护用户数据信息安全。

4 结束语

处于大数据时代，提供计算机网络的安全程度，必须深度探究大数据时代网络安全的现状及其缺陷，使用行之有效的方式解决安全隐患。在网络安全管理中，可从完善网络安全机制、提高相关工作者安全防范意识等方面着手，深度分析并应用网络安全技术，基于传统网络安全技术，创新和优化网络安全技术，确保计算机网络的稳定性和安全性。