基于互联网大数据理念的道路客运服务研究

张莉

长治市交通运输综合行政执法队 山西长治 046000

随着时代的与时俱进，城市化发展也日趋完善，城市和县乡之间的差距日趋减小。与此同时，互联网技术在道路运输的广泛应用，大幅度改革了居民的出行方式[1-2]。

随着大数据时代到来和民众出行多样化的选择，道路客运在发展模式和运营方面也找到新的突破点[3-4]。在道路客运方面引入互联网技术将促进传统产业的转型，互联网技术和传统产业相结合为道路客运产业的发展带来便利性和高效性。

该研究主要对基于互联网大数据理念下的道路客运发展服务进行研究，针对我国传统运输企业所面临的发展现状和存在的问题，提出道路客运发展与“互联网”定制服务的发展策略[5-6]。

1 道路客运目前运营现状以及影响其发展的主要因素

1.1 当前运营现状

道路客运的整体运输量是道路客运现状的最主要参数。道路客运的数量与质量与民众的出行息息相关，道路客运若要可持续发展，必须先解决运输中存在的供需平衡。图1中，将2012年至2020年全国范围内道路客运运输量进行比较。

图1 全国公路旅客运输量对比图

就目前客运运营现状来看，客运的供给和需求不成正比例，民众对客运的需求量远远大于供给量，供给的改革没有跟上需求的节奏，从而导致客运需求和供给不对等，供给效果偏低，与乘客需求不符，主要表现在以下三方面：

1.1.1 主体结构与民众需求的不匹配

对于传统的运输方式而言，运输线路比较单一，与乘客的实际需求不相符，这是造成矛盾的主因。客运企业水平存在结构分散、规模大小不一、集成化成都低特点，这使得客运班线无法进行数据的统一管理。

集成化程度低，直接致使道路客运企业无法发展，使得客运服务质量落后于其它交通服务的水平，民众的需求更是无法满足。在高峰阶段，经常会出现无法购票的现象，造成这种现象的原因是民众不能在第一时间内了解客运信息，导致滞后性产生，造成需求无法满足。

1.1.2 运营方式与民众需求的不匹配

目前的客运运营方式，依靠城市的长途客运站，这种方式在起初经济弱的情况下，还能得到民众的满足和认可。首先随着时代的发展，民众需求的大幅度提升，民众对客运班线的信息需要第一时间掌握，这就导致民众对客运信息不能及时得知，错过班线。其次，客运班线根据运营的方向，通常分布在城市周围，这样对于大部分民众而言，出行成本和时间成本都有所增加。第三，“站对站”这种模式不仅对客运发展起到遏制作用，也造成了车辆资源配置不均，一些地区出现资源过度，造成车辆资源的浪费。

1.1.3 购票流程繁琐

道路运输的供给和民众的需求需要成正比例关系，目前民众对于购票的要求与客运售票服务之间存在很大差距。

从空运、铁运的角度来看，更是饱受诟病。在高峰期间，民众对购票信息的滞后的情况下，无法提前购买到自己所要的车票。与空运、铁运相比，客运的购票便捷程度显然滞后的太多，主要表现在车辆运行路线信息查询难度高，客运买票平台没有完全搭建。

1.2 影响因素

市场需求是道路客运发展过程中的首要因素，不同的发展阶段，市场需求不尽相同，道路客运应当结合市场需要及时调整发展方向。

市场供给是道路客运发展过程中的次要因素，其它运输方式包括空运、铁运在一定程度上对道路客运发展造成影响，因此，道路客运需要结合实际情况，提出新的发展方向。

据统计，我国2020年全年道路客运量如表1所示。

表1可以看出，根据2020年道路客运分析，道路运输的市场需求略有起伏，在中长途运输总量方面有所减少。

表1 2020年全国道路客运服务汇总表

1.3 存在问题

现阶段市面上的道路客运企业规模层次不齐，主要表现出“规模小、数量多、聚集分散、实力弱”等特点，造成组织经营不符要求、服务不到位、品质低劣的现象。除此此外，该行业地方保护现象较为严重，集成化程度普遍低。不同运输方式之间的竞争日趋剧烈，道路客运在市面上份额比重日趋减小，所以道路客运应当另辟蹊径，探索新的发展空间。

2 建设大数据信息化的道路客运共享平台

2.1 采用大数据方式提升道路客运服务平台建设

首先，该平台是全国道路客运服务系统中的重要组成部分，它是基于道路客运服务系统实现资源共享，这样通过该平台能够实现对全国道路客运信息的查询，并能够实现智能推荐路线、路况实时查询、出行信息、服务评价等功能。

其次，从平台功能角度来看，除上述功能之外，还具有以下功能：定制班线查询和预定功能、卫星定位导航功能、需求具有互动性，如图2所示。

图2 道路客运共享平台建设示意图

2.2 开展道路客运平台下的专有出行服务

在城市客运中开展定制出行服务有助于将城市客运与对外客运进行互动联系，与此同时也能适量减少私家车的使用，使得交通阻塞得到改善，从环保角度来看，降低了碳排放。

该服务以轨道交通和班车为载体，能够有力减小私家车出行能够提供高于出租车、私家车的高品质服务，且出行费用与出租车和私家车相比有所减少对环境的保护和绿化做出了贡献。并且提前制定出行计划，提升了车辆的使用效率，节省时间。

针对上述分析，提出城市客运定制服务可以采取的方式，如表2所示：

表2 城市客运定制服务采取的三种方式

2.3 案例分析

2020年，太原市公交日均客运量大约为54.38万人次，并日渐增长态势。随着城市早高峰和晚高峰，公交车出现拥挤、行车缓慢、经常晚点等问题，针对这些问题，太原市已经开始采取措施，将互联网技术应用在公交行业之中，利用互联网大数据的优势，将公交空闲资源合理分配，用于解决高峰期出行困难问题。

太原市的定制公交最初有65条线路，10km上的线路占有40%，研究分析如表3所示：

表3 太原市三种出行方式成本对比

通过表3分析可以看出，定制公交出行方式的总费用是最小的。太原市的定制公交在一定程度上得到了很大发展，为市民的出行提供了便捷、高质量的出行方式。

3 结语

通过对基于互联网大数据理念的道路客运服务进行研究和探索，针对道路客运服务提出在综合运输环境下开展定制服务的具体方法，为客运企业提供了开展定制服务的实施方案。并结合案例说明，道路客运定制服务的优势。研究结果表明：与其它运输方式相比较，道路客运需要转型，适应目前社会的发展，满足乘客需求。

从长远角度去看，道路客运的发展方式必然要与大数据接轨，基于互联网平台下的道路客运共享平台系统是发展的必然趋势，基于互联网大数据平台下的道路客运服务能够满足民众对道路客运发展的需求。