大数据在生态环境污染防治管理中的应用

沈 昀 马 甜 王梦雨

（江苏农牧科技职业学院，江苏 泰州 225300）

随着近些年来国家对环境保护力度的提升，人们越发重视生态环境污染防治管理工作，而传统的污染防治措施，由于数据在收集、存储、共享方面要耗费大量的人力物力，使得污染防治工作存在许多的困难。在生态环境保护方面，大数据起到了非常重要的作用，对生态考察措施改善制定相应计划等工作提供了有力的支持。将大数据运用在生态环境污染防治管理中，能够有效提升生态环境治理的工作效率，我国自然环境得到有效保护，促进人与自然和谐发展。

1 大数据在生态环境污染防治管理中的作用

由于大数据在生态环境污染防治管理中的运用时间不长，仍然处于高速发展之中，是国际上未有对大数据有准确的概念性定义，我国的大数据专家涂子沛认为，大数据是一种全新的思维模式，并不是简单的将数据进行集合，而是改变传统的模式，运用大数据来指导相应的工作，能够有效提升数据处理整合的速率，促进产业的有效发展。将大数据应用到生态环境污染防治管理中，能够运用现代化的信息技术，增强大数据的应用效果，提升环境治理的实效性。通过物联网，互联网新媒体等计算机技术，将信息进行有效整合与分享，使数据能够更加清晰，全面的展现在决策者面前，有效提升了环境污染防治的工作效率。

1.1 提升人们的认知程度

与传统的污染防治管理相比，大数据技术有效提升了人们对生态环境现状的认知程度，使人们能够清晰的了解自己生存环境的污染状况。在进行污染前期的检测过程中，大数据的运用能够提供有力的保障和支持，所以在进行环境治理过程中，要不断提升大数据对环境污染检测的实际运用效果。在对水质，大气等，环境污染进行检测时，可以根据前期检测的数据资料进行整合，让人们通过数据详细了解生态保护环境的现状，提升公民的自觉性，使其能够自觉参与到保护生态环境的工作中来。并以此不断完善国内的环境监测系统，加大环境监管力度，不断提升环境治理工作。将大数据应用在生态环境污染防治管理中，能够有效转变人们对于生态环境污染的态度与思维，通过数据的变化感知生态环境的恶化程度，明确环保的重要性，并督促人们产生积极的环保意识。运用大数据能够将环境保护工作的范围不断扩大，并运用现代化的信息技术，不断进行创新，提升监管力度。

1.2 信息数据的共享

信息化的背景下，越来越多的检测设备不断进行更新，相应的数据信息量也会逐渐增大，对现有的数据进行安全有效保管并加速处理成为了一大难题。运用大数据信息平台，能够有效对数据进行存储共享，采取分段式管理模式，不断完善相应数据信息平台的构建，运用结构化的管理方式，提高大数据平台的应用能力，能够有效帮助人们尽快掌握相应数据信息的查询与处理。在对生态环境污染进行防治管理的过程中，许多的数据资源无法进行有效共享，造成数据采集过程中存在一定的困难，所以需要建立统一的监管制度，由不同制作部门按照相应的制度进行监督管理，充分发挥其监管职责，能够快速进行数据的收集与共享，有效促进大数据发挥其更加稳固的基础作用。在进行生态环境防治管理的过程中，需要不断与相关部门进行共享合作，在管理过程中，需要迅速进行信息的共享，而大数据处理方式能够使信息资源得到充分共享，并提升信息共享的速度，保证数据的准确性，这种方式改变了传统管理工作的模式，提升了污染防治管理的效率。种类繁多的数据信息，能够运用大数据进行迅速处理，寻找数据间的关联性探索，数据的深层价值为人们做出决策，提供更多的帮助。

2 大数据在生态环境污染防治管理中的应用

2.1 水污染防治

将大数据技术运用到水体污染防治管理中，能够对不同地区的水质环境进行有效监测，通过调查获取相应数据，并对水质进行实时监测，迅速将数据传输给相应的管理部门。根据不同地区水质的不同要求，准确判断水质是否符合饮用水要求，自然状态或养殖灌溉类的需求。将监测到的水质数据与国家规定的具体数据进行准确对比，准确判断不同地区水质的状态，以及是否出现污染等现象，并根据具体的监测情况，采取合适的治理手段。水体污染主要来自于工业废水，生活污水以及其他污水的污染，通过对水中有害物质进行准确监测与分类，判断受污染水质是否能够进行分解处理。运用大数据技术判断水质污染的程度，并对水中有害物质进行分析，帮助人们迅速找出污染源，提升水污染防治的效率。

2.2 大气污染防治

城市化进程的不断发展，使得城市的空气污染情况越来越严重，而不同区域对空气环境的标准有所不同。传统的监测模式是由气象环境监测部门对大气的相应数据进行监测分析，这样的管理方式效率较慢，且不同部门进行数据共享时存在一定的困难。大数据技术对空气质量进行准确监测，并建立相应的数据共享平台，能够将不同地区的数据信息进行统一管理，并在数据平台内实施迅速共享，提升了数据平台的处理分析能力，也减少了在数据传输过程中的误差。用大数据技术能够对不同时间段内的空气数据对比，准确判定空气质量，并对数据进行高效存储，对历年来的空气变化情况做出准确的分析，提升了大气污染防治管理的效率。

3 大数据在生态环境污染治理中的意义

3.1 建立智慧污染防治系统

伴随着人们生活水平的提升，自然界生态环境污染也逐渐恶化，许多自然灾害的发生，是因为人们在日常的生活中不注重对于生态环境的保护，缺乏环保意识，使得相关部门在进行环境治理中，没有采取合适的策略，造成了非常严重的后果。在进行生态环境治理的过程中，应当对污染物的信息进行及时的更新，能够有效促进人们对环境恶化程度的了解。大数据是通过信息管理的模式交换包产业，融入到生态环境治理中，运用现代化的信息技术、物联网、云计算等方式，对生态环境进行有效的实时监测，促进相关污染物的减排。通过相关部门的监管，实现对生态环境的有效保护与治理，从而形成智慧防治系统。智慧防治系统能够有效对污染源进行监管，并将相应的数据运用传感器等设备传输给相关部门，通过对收集数据的整合分析，能够实现对环境污染的有效防治，从而不断改善生态环境防治制度。

3.2 实现全方位检测

随着城市化进程的不断发展，我国人口的数量也在迅速提升，以往的环境监测方式已经无法满足对现有生态环境污染监测的需求。运用大数据技术，建立完善的监测网络，通过多样化的监测方式，全面提升对环境污染的实时监测能力，并进行迅速准确的分析，通过高速智能化的监测手段，提升对生态环境污染数据的处理分析能力。对生态环境进行监测时，通常包括大气实时监测、污染源、气候、水质等相关数据，其中的影响因素较多，许多数据在收集的过程中涉及不同的监管单位，需要经过多方考量，才能进行准确分析。运用大数据对原有的数据进行整合，建设大数据信息共享平台，对收集到的数据信息进行快速处理，不断完善相应的数据信息，能够有效提升实际信息应用效果，也能够对管理者进行全面的监督检查。利用流动监测的方式，对环境的区域变化进行多角度监测，能够更快的更新数据信息，提升对污染物的准确预测与监管。将大数据运用到生态环境污染防治管理中，能够将不同场景收集到的数据进行有效结合，通过准确的计算，建立数值模型，对污染情况进行准确的预测。

3.3 增强互联网应用效果

现有的环境污染防治管理，在进行数据发布时，通常利用文字，图片等方式进行数据传播，使大众处于被动的接受状态，只片面的看到文字或图片，无法有效激发人们对环境污染的深入了解。将污染防治管理与现代化的信息技术进行有效结合，运用互联网技术改变传统的信息数据传播模式，通过创建综合性的应用数据平台，供人们进行个性化订阅服务，能够为人们提供更多的互动信息，使人们通过客户端，手机平台积极进行互动评论，能够有效提升人们对生态环境污染防治管理的参与度。

3.4 构建污染防治体系

近些年来，随着生态环境日益恶化，各种污染物对人们的身体产生了极大的危害，针对生态环境污染的治理，也需要转变传统的管理方式，不断进行创新，及时发现污染物及其危害性，减少对人体的伤害。用大数据分析技术使用收集到的数据，建立相关数值模型，能够对生态环境中污染物的分布状态以及演变规律进行准确预算，并明确污染物的来源去向，帮助人们有效治理环境污染。将以往生态环境污染防治的经验进行总结，将其应用到不同领域的环境污染当中，又有效提升环境污染防治的决策水平。

4 结语

随着生态环境问题的日益突出，再对生态环境污染进行防治管理时，可以运用现代化的信息技术，提升污染防治的效率。将大数据应用到生态环境污染防治管理中，需要构建相应的数据模型，不断增强大数据的应用效果，提升数据的共享性。应用大数据进行生态环境污染防治，能够提升人们对污染的认知程度，通过信息化数据平台，使人们进一步了解生态环境污染的状况，并提升人们的环保关注度，自觉地参与到环保行动当中来。通过全方位的监测，使不同场景的数据进行有效结合，从而进行综合性的分析，构建全面的污染防治体系，能够在多种污染防治过程中发挥巨大的效应。