饶金平 黄国力
(福建省政和县气象局,福建 政和 353600)
现代科学技术的发展,农业气象服务中的短时临期天气,能够提供更加精准的预测和分析,既能够减少气象灾害的发生和影响,同时还能够为农业产业的发展给予相应的支持,能够缓解部分农业灾害的影响。因此,开展短时临近天气的研究,成为行业关注的重点和议题。
短时临期天气预报,顾名思义,是特指能够预报局部地区最近周期的天气情况,其预报时间相对较短,具有极高的精准度和预判能力,为传统农业气象服务产业提供了重要服务价值。同时,短时临近天气预报对于预报区域,能够实现高效的预报服务,起到重要的气象灾害防控作用,尤其是在强对流、强降雨、雷暴天气等气象灾害中,起到不可忽视的服务意义和预报价值。
气象因子,是气候变化的重要影响因素,也是影响其他气候现象发展的重要内容,包括气温、气流、气湿、气压等。不同的气象因子,在不同的组合进程中,也会衍生出新的变化。例如,气温升高、降雨减少等会加剧农业气象中干旱情况的发展,而气压降低,温度增加,可以会引发局部区域的降雨问题,利用气象因子的精准分析,能够了解某地区的气候环境变化,从而实现短时临近天气预报的预测和分析。例如,在福建省政和县区域,主要的农业经济作物为茶叶、锥栗、烟叶,天气情况对农业经济作物影响较大,需要确保天气情况的发展和变化。因此,借助现代化的天气预报分析设备,详细采集所在区域的湿度、气压、温度、气流等一系列参考系数,根据各个系数判断政和县区域未来数个小时的天气变化,根据现有的气候数据,结合多年气候的变化情况进行判断,能够实现短时临近天气的精准预测,包括降雨时间、降雨程度以及覆盖范围等一系列内容。
气候适宜性的判断,是为地区农业经济作物提供必要的应急保障和灾害防御。一方面,部分重大气象灾害对于农业产业的影响极为深远,需要在现有的天气预报基础上,提升对于农作物适应性的有效预判,借助短时临近天气预报,分析天气情况与农业经济作业的关联性和影响性。例如,以福建省政和县区域为例,强对流天气对烟叶等经济作物影响较大,需要利用短时临近天气预报进行预控和预测,分析天气灾害.一方面,气候适应性的有效预判,能够最大限度降低突发天气对农业产业的影响,可以帮助农业种植户开展临时性的灾害预防,另一方面,对于相对严重的气候问题,能够降低对应的损失,实现农业产业的长效发展。
随着科学技术的发展,愈来愈多的电子设备接踵而出,对现代农业产业的预测更加多元和高效。一方面,设备采集参数更加多样,对应的数据分析工作更加复杂,借助多种现代化信息设备,提升对于天气因子的预测和分析,能够最大限度提升当前临近天气的精准度;另一方面,现代科学技术的升级,会倒逼气象服务行业改革和创新,尤其是现有的预测设备与预测技术,需要面临大范围的升级,从而提升对应的服务成效与服务能力。现代农业产业的发展,朝向精细化、高端化、高品质化的发展进程,对应的天气影响因子,会极大干扰农业经济产物的生产,甚至会影响产品的价值,需要引发相关部门的重视,加强对落后技术和设备的升级改造工作,提升短时临近天气的预报精准度,维护农业产业的核心利益。不仅如此,作为气象服务部门,其天气预报的精准性是评价其工作意义的重要标准,特别是对于福建周边区域,天气情况的影响性和干扰性,会降低产品的市场价值,导致前期的投入毁于一旦,务必要借助先进的技术,提升自身的服务水平与服务能力,保障后续天气预测工作的顺利开展。
农业气象服务范围,存在一定的片面性和局限性。随着现代农业产业的发展,针对短时临近天气预报工作,提出更加严格的要求和标准。一方面,针对短时临近天气预报工作,需要提供细节化的服务内容,由单一化气候预测,升级为精准的数据分析,能够结合现有的预测技术,及时调整动态化的预测内容,包括具体的降雨量、空气温度影响范围、湿度的持续时间等一系列内容,能够实现精准的预判和分析,另一方面,增加短时临近天气预报的具体服务种类,根据不同的农业经济作物,制定定制化的气象服务功能,能够针对经济作物的具体种植问题,结合农业部门实现多部门的联动合作,提升农业产业的发展价值与发展潜力,实现气候、技术的有效融合。不仅如此,作为气象服务部门,在短时临近天气的预测工作中,还能够提供农业从业人员一对一的气象服务功能,能够助力农业从业人员更加高效把控气候问题带来的影响,并且能够及时做好相关准备工作,谨防气候问题的负面效应。
短时临近天气预报,与周期性的天气预报,具有更加精准的预判能力,但是随着现代气象服务要求的增加,对应的预测精度需要进一步明确和提升。一方面,在短时临近天气预报工作中,需要针对异常天气问题进行分析和梳理,尤其是异常天气的潜在特征,需要减少异常天气带来的实质性影响,为广大农业从业人员提供全方位的精准预判,另一方面,异常天气问题的预测,大多存在一定的特殊性和意外性,传统天气预测无法实现高精度的预测成效,因此在实践过程中,需要强化对于天气预报预测工作的精准度和有效性。随着现代科学技术的发展,借助大数据、人工智能等技术,能够提升异常天气的判断能力,尤其是对突发天气的判断,结合气象遥感卫星,以及局部地区的地域环境,能够实现高精度的判断成效,保障农业产业的安全。
气象数据变化莫测,每一项数据的背后,都需要大批量的计算和分析,并且不同的组合模式都可以衍生新的气象问题。因此,当前气象数据的判断和分析,大多是结合超级计算机等先进技术,能够在现有的气候预测体系中,实现短时临近天气的精准预测,提升天气预测的使用价值。一方面,在气象预测工作中,需要提升原始数据的种类和范围,增加气象数据的基础数量,为后续的预测工作打下夯实的基础,另一方面,天气预测工作,结合多种设备和技术,实现多种预测的融合应用,提升短时临近天气预测的精准性和有效性。例如,福建省属于台风多频发区域,对台风以及周边外围区域的预测,能够减低台风对所在区域的影响,因此需要提升气象数据的使用价值,提升对于农业产业的保障力度。以气象灾后的预报为例,能够为广大农业从业人员提供必要的防护准备时间,能够最大限度降低自然灾害对农业产业的直接经济损失,尤其是台风等灾害程度较为严重的气象问题,能够实现有效的规避和管控,降低自然灾害的干预和影响[1]。
天气预报的管理体系的升级和优化,是将短时临近天气预测与周期天气预测进行结合,同时还要考虑所在地区的气候特征等,明确各个气候因子的影响性,尤其是对农业经济的负面影响与正向影响,都要进行说明和判断,同时对管理体系进行升级,提升预报的精准性和及时性,能够快速为广大农户提供最具有使用价值的天气资讯,能够在短时临近天气预测工作中,发挥出应有的价值和意义。不仅如此,天气预报的管理工作涉及到社会中的各个行业,尤其是对于预报精准性不足的影响,会导致各种社会资源的浪费和损失,增加不必要的经济负担。例如,我国某区域由于预报信息异常,导致相关地区进行农产品的抢收工作,最终导致农产品价值直线降低,并且对应的灾害并没有对相关地区造成任何的损失。因此,提升天气预报的管理体系,落实天气预报工作的管理责任和管理义务,明确对应的职责和权限,务必要确保各项预报工作真实而有效,降低天气预报工作对农业经济的干扰和影响,特别是漏报、错报等问题,不仅会降低天气预报相关部门的信誉度,同时在社会中也会引发不利的影响和问题[2]。
随着科学技术的创新和发展,短时临近天气预报与手机移动设备会形成更加密切的契合程度,能够实现对社会各界人群的提醒和通知,尤其是相关自然灾害的到来,能够实现高效的预报和警示,能够第一时间帮助所有相关人群,做好自然灾害的防护工作,能够在现有的体系中,提升和改善短时临近天气的预报范围与影响作用,从而实现短时临近天气预报社会价值的显现和重视[3]。
综上所述,短时天气预报在农业气象服务中的应用,能够最大程度降低农业产业的经济损失,为农业从业人员提供多元化的信息咨询,以防止自然灾害等问题的发生和影响,践行天气预报服务工作的意义和价值,实现气象产业的升级和创新。