大数据时代下现代企业统计工作的创新思考

李翠玲

（北台钢铁（集团）有限责任公司，辽宁 本溪 117000）

数据的爆发式融入使得企业统计的工作方法和内部信息技术建设遭受了巨大的挑战，企业统计只有不断创新工作理念和工作方法，找到科学的数据收集、整理、分析和应用的着力点，才能应对大数据时代的发展。

一、大数据时代下现代企业统计工作的瓶颈

在互联网技术迅速发展的大数据时代下的今天，现代企业统计工作的创新必要性集中体现在：

首先，统计工作重心的转变。现阶段不少企业将统计工作的重心摆在数据信息的衔接性上，只需点与点的数据信息顺利对接，统计工作就算结束，涉及数据分析的内容相当有限，仅仅加强同比或环比等一般数据信息运算事务。大数据时代下，企业统计工作的重心应转变为数据分析转变，运用合理的数据分析方法对收集整理的数据信息具体分析，并给出的数据保障。

其次，统计工作数据源的建设愈加重要。当下统计部门将过多的时间精力都投入到报单录入、查错改错、完善信息等方面，但最后结果数据质量仍达不到满意的效果，过多的录入不正确的数据信息导致各系统的数据信息难以对接，此外各部门统计口径的不一致导致部门间的数据链难以深度融合到一起，易于造成统计数据出错而得不出正确分析结果。大数据时代下，现代软硬件技术水平的使用能够有效摆脱统计工作中因数据链孤立而导致的风险，促进企业加强数据源的信息化建设工作。

最后，统计分析信息系统作用的不断完善。现有统计分析信息系统存在数据处理能力差、相互间不能关联、得到的数据信息不能实现统筹、数据抽取分析手段单一、不能起到决策适用的效果、缺少维护保障机制等严重问题。大数据时代下，现代企业要不断升级统计分析信息系统作用，对数据信息实现精加工，创建进一步的数据分析和审核机制，灵活运用大数据的数据挖掘和数据信息探究水平，实现统计分析工作从生产报表到打造企业价值的定位转换。

二、大数据时代下现代企业统计工作的创新思路

（一）改变原始统计流程，提高数据质量

一方面，调整原始统计环节。在大数据背景下的企业统计环节，必须调整现有各职能部门逐一汇报的统计方式，进而实现统一化数据采集接口，标准规范化数据信息，提升数据共享的能力，以实现对原始统计数据实现集中存储、统一化分析、全方位应用的作用，使管理层能够掌握精准数据信息，实现全面分析，进而拟定统一化的目标和报表。

另一方面，提升数据质量。现代企业职能部门众多，统计分析数据类型也是千差万别，想要将不同职能部门的数据信息迅速实现数据采集、优化、分析、应用，就必须对数据信息实现统一化，确保数据链的统一性。具体操作时，可以对统计信息系统实现统计编码与统计指标实现规范化和一体化，设计系统化的统计编码维护作用，对数据信息实现深层次挖掘与加工对数据信息实现实时监控，并适用不同职能部门对统计数据的查询、对累计数据信息的追溯和分析对比。

（二）利用云计算技术创新统计数据的挖掘处理方式

由于传统统计数据处理技术的滞后，大量数据采集上来后被束之高阁，造成资源的浪费，而云计算不仅可以让用户不受时空限制来进行数据的实时更新，而且可以对数据进行自主清洗、归类和整合，数据预处理后进行实时计算而挖掘出大量数据背后潜在的规律和发展趋向，便于用户多层面的分析所需。故企业应利用云计算技术仔细分析怎样把非结构化的数据转化为结构化数据，提升对原始数据的预处理，达到数据的智能化处理，充分确保数据处理方式从传统的简单叠加汇总向数据整合优化的方向转化。

（三）提升统计服务能力

要将崭新的科学理念及更先进的案例、经验等通过培训传递到统计人员脑中，使其对大数据时代的统计工作新理念、新方法及新流程等形成更加清晰全面的认知，促使其不断优化统计服务方式，提升统计服务能力。统计人员要结合现代信息化技术，将统计数据以图表、漫画、视频等形式呈现给使用者，帮助使用者轻松理解数据的来源及深层含义，满足不同使用者的统计需求；创新统计服务手段，积极利用微博、微信、抖音等热门媒介为使用者提供数据服务，积极主动与使用者进行交流互动；紧扣市场环境变化新趋势，及时发现企业生产经营中的问题；加强统计监测预警能力，实现对企业发展趋势的超前预警。

三、结束语

随着企业业务的不断多元化，原有的统计方法和统计理论远远无法满足现有的工作，故企业必须以统计信息化、数据化为目的，以标准化管理为手段、以大数据技术为技术核心，明确统计数据的分类、细致加工统计数据、提高统计数据精度、提高数据统计计算效率并强化统计结果的实用性，通过大数据的平台充分发挥统计工作的优势。