基于企业如何利用信息技术进行统计工作转型的研究分析

张利艳

中海油信息科技有限公司 广东 深圳 518000

引言

企业统计部门主要有三大职能：信息服务、统计咨询、统计监督。统计工作以突出统计信息服务，提升统计工作价值为管理目标，指导、组织、管理企业统计分析业务，是企业综合统计归口部门，负责数据收集和报送。对企业内部提供决策支持、投资战略规划，为其他职能部门提供数据分析支持；对外按照国家统计局、国资委、发改委等相关单位的统计要求进行数据报送。

1 统计工作现状

目前大多数企事业单位的统计工作开展只限于以下情况：

①统计方式：手工统计无系统校验，以Excel、拍照、调研问卷等开展基层数据收集，收集后逐级进行汇总上报，缺乏数据及时性和准确性。②数据存储：数据存储为结构化存储和报表数据展示的方式，方式比较单一不够灵活，不能满足实际统计工作需要。③数据质量差：由于数据是逐渐上报，在各个环节都可能存储数据统计错误、记录错误、汇总错误等问题，一旦数据发现问题，对于数据错误分析和纠错十分困难。④没有相应的指标体系，统计数据较难发挥数据价值[1]。

2 统计工作面临的问题和挑战

随着市场需求不断变化，管理需求不断更新，统计管理工作也面临新的挑战。

目前大多数企事业单位的统计工作面临的挑战主要有以下几方面：①统计调查任务越来越多，涉及业务范围不断扩大。随着管理需求及范围变化加快，统计调查范围和需求也需要快速响应。人工在线下进行收集、采集和验证，现有工作任务在不断增加，实效性要求越来越紧张，工作量巨大，数据利用率低，不能满足新调查任务的快速实施。②数据共享及发布功能需求更加迫切。统计工作积累了大量的历史统计数据，但是都保存在各单位或者部门的手中，无系统或者无功能支持数据共享和发布，导致统计业务数据无法达到最大利用价值。③迫切需要加强数据监测、分析和挖掘，为领导决策提供支持。根据现在企业管理需求，急需利用现代信息技术建立一套科学有效的综合统计信息系统，实现企业数据采集、计算、查询、分析和发布的整体流程，并支持各单位开展统计业务。实现科学的统计监测指标，通过数据挖掘和可视化等技术手段，逐步建立起重点监测指标的动态跟踪、历史对比、同业对标、趋势分析等业务研究，便于探索与相关业务部门联合开展课题研究，共同促进企业的快速发展[2]。

3 统计工作转型建设思路

3.1 统一数据标准，推动统计工作的系统化和精益化

统计业务系统基本满足日常统计报表和数据上报、审核和业务规范管理，实现基础数据采集、校验、存储和查询。通过建立统计相关主数据的标准，对企业统计系统组织架构及对应简称进行标准化，对统计指标及计量单位进行标准化梳理，对统计系统涉及的其他主数据进行标准化等。统计系统对业务数据也进行了标准化规范，对统计系统输入表的填报频率进行标准化梳理，保证数据分析维度的连贯性和持久性； 对统计系统报表填报模板进行标准化梳理和统一，避免重复性填报；统一系统的数据统计口径，避免重复填报和无效填报。数据标准的统一，实现更加规范化的统计工作方式，达成统一性的统计数据口径，实现高效能的统计工作效率，并获得可深挖的统计数据资产。

3.2 建设企业综合统计管理平台，实现全数字化业务支撑

建设统计业务系统，满足日常统计报表和数据上报、审核和业务规范管理；实现基础数据采集、校验、计算、上报、存储和查询等功能；统计相关主数据的标准建立、维护和应用；报表自动出具、展示和传递；基础数据、关键指标的计算和管理；数据灵活的多维度查询，满足各级单位统计人员的使用需求。通过统计业务系统建设，打造扎实可靠的统计基础平台，有效贯彻执行统计工作的管理办法，保证统计信息及时准确的收集，减少重复信息录入，满足企业统计数据收集、整合、汇总的业务需求；实现报表灵活查询及多维业务数据管理等功能，实现全数据业务支撑，满足企业统计业务管理能力，从而有效推动统计工作信息化。

3.3 构建高质量指标监测体系，提升统计业务管理能力

在第一阶段建设成果和应用基础上，梳理高阶KPI体系，实现高质量发展指标管理，建设综合统计数据仓库，实现统计数据多维存储和集中管理，打破数据隔阂，实现企业内数据的互联互通及共享；建设统计指标体系，为实现统计数据的分析应用及分析模型建设奠定数据基础。

3.4 建设监测平台，实现指标监测管理，为经营决策提供智慧支撑

完善企业高质量发展及生产经营统计监测指标体系和指标可视化仪表板，通过业务深入分析，针对生产经营管理关注的重要指标，结合统计系统的数据资源，按照不同的主题进行指标监测。根据不同的数据应用场景，采用可视化工具，以现有的统计业务系统采集的数据为基础，开发业务模型并匹配算法，进行数据分析，实现不同数据主题可视化应用。同时利用各种展示渠道，满足不同用户群体便捷访问的需求，实现移动App的快捷查看。建设综合统计监测平台，实现高阶监测指标的建设和管理，推动业务发展过程管理监控；实现按照周期自动展示分析结果，按照生产经营、投资、财务等各大主题进行指标监测和展示[3]。

3.5 建设数据仓库，实现数据共享

建立完整的统计数据集市，与大数据平台、可视化工具平台、财务报表系统进行集成，建设完善的数据抽取架构，完善数据资产建设。打破按表统计的局限，建立以主数据为基础，创建单位维度、指标维度、状态维度、业务逻辑维度、口径维度、时间维度等全企业、全业务的统计数据集市，为统计监测、专题分析、数据挖掘和钻取等提供精细颗粒度的数据支持；实现整体业务链和价值链分析，实现数据共享与数据价值最大化。