大数据的物联网技术应用分析

杨方捷

（重庆工商大学派斯学院，重庆 401520）

引言

如今，物联网的发展具有前所未有的发展潜力。随着我国物联网技术的飞速发展，大数据技术已经发展到一个新的水平。同时，大数据还为数据的应用和决策提供了巨大的帮助。近年来，物联网在政府和大企业的积极推动和极力支持下，物联网技术发展迅速，但其应用仅限于自身的闭环发展，让物联网技术无法更进一步发展。长期以往下去我国的物联网会面临巨大的挑战。基于物联网技术目前发展相对稳定，在此基础上，大数据技术在物联网技术中的应用可以使物联网重新走上快速发展的道路，突破自身的局限走向更高的高度。

一、大数据与物联网的理论概述

（一）大数据理论概述

所谓大数据技术，实际上是工程实践中不断创新的一种手段。随着社会发展的加快，各种技术也在逐步更新，新技术的研究和创新速度也在飞速发展。在当今社会，收集的信息越来越多。将无法满足大数据存储、分析和处理的要求。大数据的普及影响了人类生活的各个领域，大数据改变了人们的思维方式。大数据的发展导致思维方式的变化，它对教育、生产和生活也有着非常重要的影响。大数据应用对我们的生产、生活和工作有着巨大的影响，包括移动互联网、物联网和云计算的快速发展。同时，实现了产品形式多样化、生产技能专业化、生产方法本土化、工农业发展思路合理化。

（二）物联网理论概述

物联网的概念始于1999 年，物联网的定义是通过不同的接入网，将不同的信息记录设备和系统与互联网相结合，形成一个庞大的智能网络，实现对信息的识别、定位、存储和存储。物联网的创建使我们的生活个性化，从应用的角度来看，物联网是指世界上所有物联网的形成。然后将物联网与现有互联网相结合，实现人类社会与物质系统的融合，从而实现对生产和生活的精细化、动态化管理。物联网是指通过智能检测装置对物体进行全面、完整的感知，通过传输网络可靠传输，到达指定的信息处理中心，最终实现智能信息处理。在这个网络化的世界里，物体可以在没有人为干预的情况下相互通信。物联网是一个智能化的世界，在物联网的世界里，事物是相互关联的。

二、大数据及物联网技术应用功能体现

作为社会发展的新技术，物联网可以作为互联网平台的传播延伸。传统互联网可以在以计算机终端为载体的终端设备中发挥更有效的作用，随着智能手机和技术芯片的不断创新和发展，集合也成为可以取代PC 终端的智能设备，推动移动互联网即物联网的推广使用。物联网实现“物与物”的对接，实现远端与物联网的通信，完成物联网的控制和信息交换，随着物联网技术的逐步兴起，越来越多的数据由物联网终端生成，这些数据的处理需要大数据技术的支持。

（一）大数据技术及物联网技术应用领域分析

在使用大数据技术和物联网技术时,它涵盖了来自各种来源的数据信息的许多方面。大数据技术的整个范围也比较广泛,深入到生活的各个领域,包括社会保障、医疗保健、交通、教育、农业。基于此,大数据处理技术基本实现了各种数据信息的有效处理组合,形成了一个相对完整的信息处理系统,不仅基本涵盖了所有的重要数据处理资源,而且同时实现了具有针对性的信息管理,确保了各数据处理的有效整合利用和维护信息安全,实现了各信息处理资源的有效整合。

（二）大数据及物联网技术应用联系分析

在使用物联网和大数据相关技术时,大部分准备工作都必须根据应用大数据相关技术要求来进行完成。使用大数据备份技术就可以为企业管理者提供一个足够的实时数据备份。通过综合分析这些大数据应用技术,相关研究人员还认为可以及时发掘发展趋势,在下一步的阶段当中找到有效解决相关问题的一种有效途径。总之,大数据处理相关技术发展作为当前推动我国社会各界和行业协调发展的重要核心技术创新手段,也直接推动了我国物联网相关技术的快速稳步发展。

（三）大数据及物联网技术综合应用分析

大数据和现代物联网信息技术的广泛应用,不仅仅它是我国社会经济发展中各领域行业协同发展的技术基础,也是通过基础建设和创新发展构建智慧智能城市的重要技术手段,是有效推动不同行业技术水平的重要基础。在各行业广泛使用物联网的大数据技术的过程中,产生的这些企业信息和数据往往需要借助大数据和其他物联网信息技术等来进行综合处理。大数据和物联网两个技术也可以作为整个移动应用的技术应用集成平台,即数据和物联网两个技术应用是相辅相成的,任何一方都不能单独产生良好的应用效果。

（四）多样化的数据需求将进一步增大

目前，传感器网络技术已经成为物联网的一种重要技术。工农业可以为数据采集和利用提供数据源支持和丰富的数据源。物联网的基本前提是应用，它在应用的基础上减少了传统的手工控制，为了减少人为因素的影响，满足智能化处理的需要，可以扩展行业范围，从传统的互联网技术向现代的互联网技术的转变也可以满足大用户的需求。不难看出，在物联网的早期发展中，应考虑大数据的价值和作用。与以往的大数据相比，在物联网发展的早期就需要充分考虑数据挖掘的应用。

三、大数据与物联网如何发展

（一）建立健全安全机制,注重保护隐私

物联网是在运作的这个时候主要的信息大都是通过互联网来实时发送到整个信息处理中心,在具体操作的处理过程中为了保证能够有效实时使用安全,可以通过建立安全机制系统来对整个信息中心进行安全加密式的处理。通过认证技术和授权管理两种应用手段来对用户个人隐私安全信息进行管理保护。其中,技术应用层面的管理保护则主要是通过认证管理技术、授权管理技术等手段来对手机用户正常使用设备时的个人隐私安全信息进行管理保护。防火墙其实是安全软件和智能硬件的完美结合体,对于它而言具有内外互联网的安全隔离,保障用户输入端和输出端的数据安全,检测他们数据是否被安全授权,还有它能根据安全策略对每个进出口的网络数据的传输行为及其数据流向情况实行自动控制,并始终保留着对数据进行安全审查。而在众多用户使用信息过程中可以借助于安全防火墙等一系列安全技术的有效应用以及安全介入,从而可以保证用户个人信息的安全,以更好的程度提升用户个人信息安全有效性。网络安全防火墙技术是目前网络安全技术工具中最成熟,最早化的安全技术。如果网络防火墙不能很好地保护用户个人信息,个人隐私不得已一遭到泄露,这时候就可能需要用户随时对数据迁移进行实时备份,这可能是当前最有效率的保留个人原始数据的一种方法。对用户数据备份进行安全备份虽然不能真正起到完全保护个人隐私的重要作用,但不至于导致使用户个人隐私中的数据完全丢失。而且,当下由于个人用户数据众多,数据存储体系庞大,对个人数据备份无疑是最安全的解决方法。

（二）物联网与大数据结合交叉发展

大数据技术的快速发展不仅仅是能够将互联网络与数据中心、现代物联网等现代网络技术充分地相互融合为一体,而且促进物联网与大数据结合交叉发展,充分发挥和突出物联网与大数据的新应用功能与发展效用。目前,物联网平台正处于发展阶段,随着相关标准的制定,物联网平台将进一步融合大数据,物联网的未来必然是与大数据结合交叉发展的未来。企业正在探索大数据和物联网的结合交叉发展。不仅因为大数据与物联网紧密相连,而且因为两者的有效结合可以相互促进和发展,为企业带来更大的发展机遇和商业价值。成功的企业将能够利用现代物联网技术进行持续的数据测试、调试、学习、收集,从而在人们的传统行为思维模式中快速了解和收集分析这些可广泛应用于基础设施安全管理的有效应用数据,并以此帮助这些企业有效防止传统数据池恶化成为"数据沼泽”。

（三）加大对物联网与大数据发展的创新和规划

近年来,大数据和移动物联网技术作为重要的数据采集存储和分析应用以及基础信息设施,在国家政策的推动和数字时代经济不断加速健康发展的这两者得益的推动下,迎来了前所未有的发展机遇。因此,加大对物联网和大数据发展的创新和规划,是当前的重中之重。首先,加快推进信息技术基础配套设施体系建设,促进大数据和物联网新兴产业，实现创新驱动发展。其次,培育和加快引进专业大数据和专业物联网服务企业,提升数据产业链服务水平,重点向数据产业链板块上引入专业数据处理和数字内容提供服务,实施数据产业链转型升级。其中可以通过开展对大数据处理和信息分析,促进相关企业与国内高校、科研院所、大数据技术企业的交流合作,鼓励国内外机器学习、计算机视觉等领域的大数据服务企业自主发展。在深入实施国家产业技创新服务促进专项行动中,行动计划明确提出了要建设物联网和大数据的创新服务平台,突破关键技术,推动物联网和大数据发展。

结束语：

通过对大数据的物联网技术应用的研究，可以了解物联网技术的价值和应用。不仅可以实现高效的大数据处理，而且可以提高信息发布和数据处理的速度，在给人们带来方便的同时，其发展优势也非常重要。物联网技术在城市建设、医疗、物流、地质工作中发挥着非常重要的作用，应充分发挥物联网技术的优势，更好地为人民服务。