大数据在图书出版中的实践探究

□李 子

在当今时代，大数据技术已经渗透到了图书出版的各个领域，比如京东商城和当当网等对大数据的运用进行了一些尝试，新世界出版社和京东商城旗下的京东图书频道合作出版传记《大卫·贝克汉姆》，专门针对广大男性用户进行大数据营销推广，而且还取得了较好的销售成绩，使大数据的运用有了更广的发展前景，同时为图书出版方式的革新提供了全新的思路。

一、大数据在图书出版中应用的弊端

电子图书的广泛普及，在一定程度上给图书出版社带来了较大的压力与冲击。尽管其采用压低价格的方式，还是对抗不了挑战。大数据技术的发展，满足了广大读者的阅读需求，为他们带来了个性化与新颖化的阅读体验。而从历史发展的角度来看，出版行业担任的责任重大，面临巨大的挑战。为了摆脱窘态，我国大部分电商企业依托大数据技术实施了一系列策略。但有些业内人士表示：将出版社与大数据相结合，往后出版社的价值将为零。比如，作者写完作品不再需要编辑通过预审决定内容走向，而是让广大读者发表评论，根据评论结果筛选出推荐给广大读者的书。当当网读书数据现实，每日评论有4500万条。另外，用户在线上购买图书以后，可以在其他网络社区进行分享，尽管实现了图书资源共享，却不利于网络版权保护。

二、大数据的应用使图书出版趋向多元化发展

在图书出版行业中，网络技术的运用愈来愈广泛，之前的出版模式也有了较大的变革，因此多元化的发展必定是大势所趋。以往的图书出版主要是纸质出版的形式，是将文字作为重点传递的内容，而大数据出版则转变了此概念。目前，数字出版物在人们生活中有着非常重要的地位，内容也朝着多元化快速发展，给整个图书出版行业带来了十分广阔的发展前景。之前人们只能从书本、报刊等纸质媒介中来获取信息，但当下只要人们打开手机或电脑就可以获取自己喜欢的内容。信息既能通过文字进行传递，还能通过视频与音频进行传递，使可视化程度逐步加深，给人们的生活带来更多便利。

三、大数据在图书出版中的具体应用

1.选题策划环节

这一环节主要是根据市场需求，完成选题设计和组稿。将大数据运用于选题策划环节的具体表现：在采集信息的时候，对选题数据的掌握更为全面和具体，确保数据采集的精确性。在分析舆情时，便于展开评估，分析选题的优势与劣势，从而更好地预测图书选题市场。在组稿的时候，便于对作品信息、身份、作者、标签信息等进行分类分析。

2.编辑环节

将大数据应用于编辑环节，主要表现在编辑过程上。编辑在处理稿件的过程中，可以借助网络来传输电子文档，展开在线审稿，利用计算机软件对稿件进行精细处理，并且运用大数据技术对稿件进行智能检测查重，及时更新或过滤已经过期的资料。数据库中收录了各种文献资料，只要把稿件与数据库文献资料进行对比，就可以确定文稿是不是存在抄袭。

3.生产环节

若图书出现滞销的情况就会造成图书库存的累积，给出版方造成资源的浪费，而大数据的出现有效解决了这一问题。在生产图书前，可以利用大数据技术对图书在市场上的受欢迎程度及实际销售数据等作出准确的评估，进而给图书生产厂商提供更加科学合理的依据，不但减少了资源浪费，还增加了图书出版方的收益。

4.营销推广环节

过去的图书营销模式，难以吸引广大读者的注意，并且营销模式也缺乏针对性。通过运用大数据技术，找到了新的营销方式，使图书营销更加精准化和网络化，并且实现了低成本及高效益。

另外，还可以分析某一类图书在不同地区、不同年龄段、不同职业中受欢迎的程度，从而实现分类推广，保证经济效益的最大化。

5.建立图书发行平台

现阶段，仍旧缺乏全国性的图书发行平台，图书销售数据不够透明。出版社可应用大数据技术，创建云平台，科学统计图书销售数据。这一平台的建立，能够保障出版企业更为精确地掌握图书市场的实际需求。

四、大数据应用于图书出版的创新途径

1.科学开展图书策划

尽管大数据技术带来了很多新机遇，但还是不能忽视我国现阶段应用大数据存在的一些问题。我国互联网起步时间较晚，且大数据技术还不是很成熟，没有建立完善健全的大数据体系，人们在生活中产生的数据很多都掌握专业部门手中，出版企业手中的大数据还不够全面和完善，所以，应用大数据技术来开展图书出版策划，仍需要我们不断探索。若是盲目地把大数据运用于图书出版行业必定会引发诸多问题。必须规范图书出版行业信息数据管理，从而推动图书出版行业的稳定发展。

2.创新营销手段

用马克思主义基本原理来解释，经验有着间接经验和直接经验之分，人们不能什么事情都亲力亲为，所以间接经验比直接经验就更重要。在图书出版领域，出版销售一体化的模式已经过时，图书营销外包服务成为潮流。在销售图书的过程中要打破以往的营销方式，紧抓新媒体时代带来的变革机遇，利用互联网思维来营销，借助大数据技术推广自己的产品，使图书可以得到更好地推广。

在市场上，图书数据信息一般掌握在平台运营商手里。出版社若要构建比较完善的数据信息分析系统，就要多利用社会资源，同时投入大量的财力、人力与物力，通过分析图书销售数据，在各平台实施针对性强的促销活动、优惠政策，从而推动图书的销售。

3.提高图书出版企业的数字化水平

若只从技术的角度分析，目前图书出版企业的数字化水平仍旧比较低。出版社应以科技引领创新、以创新带动发展，不断拉长产业链条，推动出版业的数字化转型。比如，商务印书馆以《新华字典》《现代汉语词典》《新华词典》《古汉语常用字字典》等近30部精品工具书为基础，进行数字化整合，集字、词、成语、俗语、谚语、歇后语、惯用语、名言及专科词语等多类型词汇于一体，开发了词条量高达40万的“商务印书馆·精品工具书数据库”。该数据库对工具书数据进行了全面、全新的深度加工和动态重组，遵循“知识学习-知识积累-知识运用-知识拓展”的认知规律，构建了一个庞大的词语知识单元网络。

业内人士指出，数字出版有五个竞争力要素。

第一是内容资源。它是出版企业的核心竞争力。在“内容为王”的出版业，拥有优质和丰富的内容资源是出版企业取得成功的关键。

第二是技术支撑。在数字出版领域，技术占据了十分重要的地位。出版社通过将技术与自身的内容资源相结合，创造出数字出版领域的竞争力。

第三是人才渠道。出版社要注意培养数字出版人才。这些人才要拥有数字多媒体开发和熟练运用各种跨媒体出版的技术能力，又具备内容资源整合能力、服务能力、项目推广能力等；既精通数字出版物的内容，又熟识传统出版特性，熟悉出版流程。

第四是渠道资源。加大营销和传播力度，将内容延伸到更广阔的范围，从而使内容的价值最大化。

第五是合作共赢。随着数字内容的融合、行业边界的模糊和信息的充分共享，数字出版产业链的各方只有通力合作，密切配合，才能扬长避短，取得共赢。

五、结语

综上所述，随着社会的不断发展，大数据技术越来越广泛地应用于图书出版的选题策划、编辑、营销等各个环节，使资源得到共享，使出版企业获得更多收益。