浅谈人工智能在电气工程自动化中的应用

张玲

摘要：随着科学技术进步和产业升级，信息技术逐渐在工业工程领域得到广泛深入的应用，比如在电气工程自动化中引入智能化技术，对提高产品质量和生产效率非常有益。基于此本文主要分析人工智能技术在电气工程自动化中的应用及其优点，仅供参考。

关键词：人工智能;电气工程;自动化;应用

进入21世纪以来，在科技进步和经济发展的促进下，我国工业技术水平得到空前发展，目前电气工程自动化广泛的应用到了电力领域中，让其电力行业生产进入了自动化的控制中。人工智能技术是电气工程自动化领域兴起的新技术，这一技术也得到了广泛的应用，我国的技术研究也逐渐成熟，提高了自动化的水平，对电力行业的发展有着重要的作用。

1.人工智能

1.1人工智能的概念

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，是由人制造出来的系统所表现的只能，是与计算机的分支应用，研究人工智能主要目的就是研发出与人类智能相似的智能体系。人工智能最早是在1942年的时候美国的阿西莫夫提出了机器人三定律，真正人工智能的概念实在1956年的时候被提出，随后，在1959年，世界上第一代工业机器人出现了，是由德沃尔和美国的约瑟夫联手制造的。开始了机器人的研究，研发了智能机器人、家用机器人等，直到今天，研究以计算机为核心，控制、自动化等为辅，通过技术手段和各个系统的配合让机器人具有人类智能的水平。其研究的内容有：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。模拟人类的大脑思维，可以促进电气工程自动化的发展，降低成本，提高效率。对于我国的人工智能技术来讲，还在发展的初始阶段，还需要不断的创新研究。

1.2人工智能技术应用的优点

当前发展中，人工智能技术的应用越来越广泛，其在电气工程自动化中应用的具有一定的优势，才能促进电气行业的发展。（1）人工智能技术受外界影响的因素小，相比较传统的自动化控制会收到很多的因素影响更加安全稳定，比如传统的自动化控制会被模型的参数等影响，而人工智能就不需要精确的动态模型，也不需要什么特殊的环境要求，避免了环境模型以及参数等的影响，提高了自动化的水平，实现精准的自动化控制。（2）人工智能还能对数据参数进行调整，避免了传统控制操作的误差，让设备的出错的几率得到了降低，进而提高生产效率。（3）人工智能技术操作方便，通过模糊控制和神经网络控制及专家系统控制三种方法来实现，实现对开关量和模拟量等相关数据进行集中采集、处理和存储。而且能够帮助使用者了解设备的运行状态，具备自动报警功能，当数据出现异常问题的时候会发出警报。在传统的控制模式中，需要大量的人力来进行设备的维修检查，增加了维修成本，而且维修还具有风险性，对于维修操作人员来讲，具有一定的安全威胁。人工智能的应用，实现自动诊断报警，自动设置保护值，确保设备的安全。减少设备维修，提高工作效率，降低成本，减少安全事故的发生。

2.人工智能在电气工程自动化中的应用

2.1人工智能在电气工程自动化中应用的意义

人工智能的应用，（1）能够优化性能，把人工智能技术合理的运用到电气自动化中，提高电子自动化性能，保证电气设备的运行效率，减少电气工程自动化的人力投入对于降低人工成本有着积极的作用，提高电气工程的经济效益。另外人工智能技术可以辅助CAD应用到电器產品的会设计中，减少产品的开发周期，可以降低设计难度，达到改善和提高电器产品的质量的目的。（2）实现智能信息检索，保证电气设备的正常运行。对网络中各种模糊性和不确定性因素进行科学换算和推理，从而能够提出能够有效解决问题的方案。它能够传达正确指令，从而让各种机器能够正常运转。（3）实现智能化的控制，采用智能化控制器，改善电气自动化控制性能。可以根据数据变化来进行自行调节，就不需要专门的技术人员在现场操作和监督，采用远程控制方法。

2.2人工智能在电气工程自动化中的具体应用

2.2.1人工智能运用于电气设备中

首先是在设备上的应用，主要是有优化设计的功能。电气工程自动化的设备设计是比较复杂的过程，具有一定的规范性和专业性，要求对应的设计人员不仅要掌握专业的基础知识，包括了电路的只是、电磁场的知识等，还要具备一定的设计经验，才能做好电气设备的设计。在传统的设备设计中，主要是人工手动设计，就会出现误差，一旦出现误差就会浪费资源，增加成本。而人工智能技术的应用，实现人工智能设备设计，结合当前的CAD技术，CAD技术是随着发展而出现的计算机CAD设计，目前已经广泛的备用于各个领域中，比如建筑中、机械中等，人工智能设备设计就是结合CAD技术，缩短设计的周期，接社工时间，同时相比较传统的收工设计，减少了误差的出现，提高了设备的质量和效率。目前，使用最广泛的就是遗传算法，计算准确而且快。

2.2.2电气设备的诊断

电气设备故障有时候是不可避免的，长时间的运行会出现磨损、损坏等情况，像是发电机设备故障、发动机设备故障以及变压器设备故障，然而电气设备的故障却会导致整个电气工程的安全運行，所以电气工程对设备的故障诊断就是一个重要的问题。传统的设备故障诊断主要对电气设备的异常部分进行分析观察，来判断故障发生的原因，这样的检测方法难度大，费时费力，而且这样的检测方法不够准确，而且产生故障的原因也是多种多样的，而且设备故障同事都是突发性的，传统的检测容易出现误差或者找不到实际的异常问题，影响效率，甚至造成严重的后果。人工智能的应用，运用专业的检测技术，能够快速的检测到故障，很好的解决传统检测方法的弊端。比如神经网络监测、模糊理论检测等，（1）神经网络监测，用于电气工程中的诊断检测，神经网络系统结构为多层的前馈性，具有较强的一致性，受影响较小，适合多个传感器的输入应用，让其诊断检测更加准确。（2）模糊理论技术，把人类专家对特定的被控对象或过程的控制策略总结成一系列以“IF（条件）THEN（作用）”形式表示的控制规则，通过模糊推理得到控制作用集，作用于被控对象或过程。在电气自动化中，可以实现数据的管理，故障的诊断处理。

2.2.3人工智能运用于电气控制

电气控制是一个非常重要的内容，它是电气工程自动化技术的关键，而且电气控制过程直接决定着电气设备的运行状况，而且电气控制过程非常复杂，对于工作人员的专业性有着一定的要求，在具备专业技能的同时，还要熟练操作，严格的按照工序的流程进行操作。同时良好的电气控制，具有提高性能，提高运行效率的作用。但是传统的人工电气控制，会不可避免的出现一些误差和操作失误，造成电气设备的故障，影响电气工程的运行。人工智能电气控制，主要是借助计算机的核心计算技术，进行人工智能控制，降低了传统控制的误差，提高了效率，而且还节省了人力物力，降低成本，保证电气系统的整体运行效率，使电气设备安全稳定的正常运行。而且还可以简化控制流程，实现远程控制，通过人工智能技术将重要的信息数据及时保存，方便工作人员对数据的整理，提高工作效率。

3.结束语

人工智能在电气工程自动化中的应用，分别能够应用与电气设备的设计、电气设备的故障诊断检测和电气控制，能够优化设备设计，提高性能，实现智能信息检索，提高自动化水平，保证电气工程的安全问题，对于提高电气公共测光的效率，降低成本，实现智能化有着重要的意义。

参考文献：

[1]杨海鸥.人工智能在电气工程自动化中的应用探析[J].现代交际，2017（13）：187+186.

[2]王茹鑫.人工智能在电气工程自动化中的应用研究[J].科技创新导报，2016，13（14）：15+17.