基于兴趣点（POI）大数据应用

摘要：随着我国城市进程的发展，通过科学方式来对城市空间布局分析是当下对城市发展提出的新要求。通过网络爬虫等新兴技术对于城市中兴趣点进行初步获取整理，通过GIS对POI进行数据分析以及可视化处理，对城市中公共设施、金融商业以及娱乐等种类、区位分布、权重分析以及城市核密度分析处理。通过兴趣点对城市发展进行科学系统的分析对于以后城市化进程中所遇到的问题提供数据支撑。

关键词：POI;城市规划;城市公共空间;青岛

0引言

在城市规划领域，智慧城市的理念使得大数据在城市规划中的应用受到广泛关注，青岛近些来在城市化进程中取得了长足的进展，各类城市服务设施分布较为完善，利用开放数据获取城市范围内的公共服务设施现状数据，对青岛城市化发展公共空间结构和设施现状数据进行初步探索。

1 POI基本信息

每个POI包含四方面信息，名称、类别、经度、纬度。对于POI兴趣点的获取，依赖于计算机技术的发展，通过各类爬取数据软件，运用部分编程数据语言，通过网络上部分门户网站的开源数据接口可以获取到部分POI点位信息。以本次研究为例，爬取青岛市北、市南以及崂山地区的主要商业服务门店POI点位信息，通过网站所公布的地理位置信息，汇总表格信息。

2 POI信息可视化处理

基于POI数据，采用相关评价方法及参考文献对城市生活便利度评价，为城市相关规划提供参考依据。

2.1 通过GIS进行可视化

通过GIS进行可视化分析步骤如下：①数据准备，按照不同属性将POI按照公共设施、金融、商业、娱乐进行区分②创建渔网，将城镇研究范围划分为网格，以便后面计算各服务设施分布密度。③空间连接④添加字段⑤重复步骤3、4添加完所有的各种设施后归一化，添加字段对各类设施归一化处理⑥确定权重。

2.2 通过PowerMap进行可视化

PowerMap是一个Excel的内置地理信息系统可视化工具，通过自动识别表格中的兴趣点信息可以自动计算该点位所处的地理位置，通过这个点位所关联的信息，如人口数量，区域热点等具体数值在其显示界面通过不同图示如柱状图、饼状图进行显示。

3 POI信息分析

通过对已有青岛核心地区金融类数据进行分类，一共分为两大类： 地域级金融POI和区域级POI;其中地域级POI包含银行和证券公司两类，区域级POI包含保险公司，金融保险服务机构。以青岛核心区域金融类5518条POI数据为基础，972所银行占比20.59%，111所证券公司占比2.35%，240所保险公司占比5.08%，1430所金融保险服务机构占比30.28%，1969台自动取款机占比41.70%，4727条POI信息全部POI数据数在四类数据中排第三，16.12%的数据量占全部数据的1/7。

通過对已有青岛核心地区公共设施类数据进行分类，一共分为两大类：地域级公共设施POI和区域级POI;其中地域级POI包含医院和政府机关两类，区域级POI包含诊所，政府相关机构，社会团体和药房四类。通过统计分析， 317所政府机关占比5.74%，517所医院占比9.39%，430所社会组织占比7.79%，1109所政府相关机构占比20.09%，1465所诊所占比26.54%，1676所药房占比30.37%，5518条POI信息全部POI数据数在四类数据中排第二，18.82%的数据量占全部数据的1/6。

通过对已有青岛核心地区商业类数据进行分类，一共分为两大类： 地域级商业POI和区域级商业POI;其中地域级POI包含购物中心和特色商业街两类，区域级POI包含超市，家具城，便利店，建材市场和综合市场五类。以青岛核心地区商业类15028条POI数据为基础，通过统计分析，271所购物中心占比1.80%，1228所超市占比8.17%，861所家具城占比5.72%，5783所便利店占比38.48%，2736所综合市场占比18.20%，4051所建材商占比26.95%，91所特色商业街占比0.60%，15028条POI信息全部POI数据数在四类数据中排第一，51.27%的数据量占全部数据的1/2。

通过对已有青岛核心地区娱乐类数据进行分类，一共分为两大类： 地域级娱乐POI和区域级娱乐POI;其中地域级POI包含人文景观，自然景观和度假村三类;区域级POI包含娱乐场所，休闲场所和运动场馆三类。以青岛核心地区娱乐类4043条POI数据为基础，通过统计分析，130所人文景观占比3.21%，550所医院占比13.60%，576所社会组织占比14.24%，1590所娱乐场所占比39.32%，1161所运动场馆占比28.71%，35所度假村占比0.86%， 4043条POI信息全部POI数据数在四类数据中排第四，18.82%的数据量占全部数据的1/8。

应用Arcgis软件的空间分析工具密度分析与核密度分析，核密度分析可以描绘出空间要素之间的聚集程度。通过对获取数据分析，从公共设施分布还是商业、金融、娱乐设施分布来看，青岛市北区与市南区的片区发展明显高于崂山区和黄岛区，其中崂山地区得益于优良的地理环境优势，在娱乐设施上较为完善，黄岛地区虽然环境条件也很优异，但由于地理隔离，与中心城区的距离较远而且由于地方性政策原因，黄岛地区的开发要远落后于崂山区，其城市化进程仍然处于较为落后的地位。

在整体密度方面，青岛中心城区的各类设施的数量以及城市相对应的配套服务都是很完善的，包括整个城镇水平以及居民收入高低，市北区以及市南区都对周边的其他区县有很大的差距。围绕中心城区的主要核心还是集中在五四广场周边商业圈，围绕主要交通枢纽，火车轮渡以及海底隧道沿线展开，整个城市化进程水平较高。

4结语

研究在进行基于POI点位反应城市现状的实验过程中，对于POI点位的获取仅仅只能是比较粗略进行统计，下一步关于POI兴趣点的更加准确的获取以及关于POI识别城市功能区划和对于城市公共空间规划分析都将进一步深入研究，进一步为城市规划、政府辅助决策提供议。

参考文献：

[1] 苑振宇. 基于空间点模式方法的城市商业网点空间特征研究[D].南京大学，2014.

[2]曹元晖，刘纪平，王勇，王良杰，吴文周，苏奋振.基于POI数据的城市建筑功能分类方法研究[J].地球信息科学学报，2020，22（06）：1339-1348.

[3]融合时空信息和兴趣点重要性的POI推荐算法[J]. 李寒露，解庆，唐伶俐，刘永坚.  计算机应用.

【作者简介】：

王书琪（1996.04），男，汉，山东淄博，无，硕士研究生，山东建筑大学，建筑学。