企业供应链制造供应链数字化概述以及痛点

随着中国制造2025的不断深化、双循环策略、供给侧改革、碳排放、绿色供应链以及新冠疫情的爆发，越来越多地强化了供应链竞争的关键支点位置，并给制造供应链施加了长远的影响，这从多维度倒逼了制造企业供应链向个性化、高爆款、高效率、快响应、非接触的方向不断优化和深化改革。新的信息技术（信息采集技术、传递技术、数据处理技术、各类算法）的不断发展更是推动供应链数字化赋能制造领域，并且将这种生态聚核能力和抗风险能力显性化、IP化。在数字化环境下，人们即使站在不同的位置来理解供应链，也会潜意识的将传统的局部视野无边界化了，或者说边界模糊化了。

制造供应链发展至今已经形成了多渠道、跨领域的全价值链的拉通，运作的逻辑也产生了根本性的变化，由之前的以核心企业制造企业为核心的推动方式，转变为以消费者为核心的拉动方式，或者二者兼而有之，形成推拉结合的态势。如图1所示。

图1 不同业务场景都在期待供应链数字化

越来越多的企业期望通过供应链数字化来打造爆款产品，从而净化和淘汰那些不增值的产品和环节，提高供应链的核心竞争力。

智能制造供应链的范围和边界发生了巨大的变化，已经超越了传统供应链的定义范围和模型。不仅仅包含采购、制造、交付、计划、品质和相关绩效指标管理，更多的还包含了企业经营策略、商业模式、新品研发和客户个性化定制、市场策略、产品策略、商品管理和品类规划、销售及渠道策略与管理（比如门店经销商和电商渠道）、物流策略与物流管理（比如物流网络和和前置仓物流节点及准时配送）、预测和需求管理、端到端订单交付与库存管理、供应链数字化平台系统等。如果将传统供应链定义为相对狭义供应链的话，如今的供应链数字化范围可以称之为“基于客户服务为导向的服务型端到端的制造供应链”，这是更大范围的资源协同和聚核发展，其数字化战略、数字化价值导向、数字化的组织和数字化的绩效管理更加的实时和全面。

在实际运作过程中，智能制造只是供应链过程中的一个环节，其本质问题是快速有效精准的交付，未来的发展是“大供应链小生产”的方向。从长期而言，未来将实现“制造工厂智能物流中心化”，以保证全价值链的效率一致性；从生产保障的角度而言，如果没有供应链的数字化、智能化的支撑，智能制造将停留在实验室的阶段。先期的需求管理、产能与计划能力、精准精益排程管理，将影响供应链数字化过程，从而影响智能工厂的生产资源、物流资源和相关资产资源的有效投入和产出效益。如图2所示。

图2 供应链数字化需要系统化梳理和协同各类资源

制造供应链数字化痛点

传统的供应链经营目标和关键要求主要聚焦在交付、成本和效率，并且通过库存的管控来实现这三个维度的平衡，平衡的结果，是各个环节获得期待中的利益，长此以往，容易使得流程僵化、自我保护、麻木不仁、缺乏全面动态应变能力，最终丧失企业的竞争力，未来制造供应链需要应对各种变化，这种变化靠传统的非数字化方式是无法解决的。

制造供应链的核心内容之一，就是产能与生产计划执行的能力匹配。传统模式下的供应链交互能力所导致的很多所谓的变数，其实是结构性的。比如绝大多数企业在日常运营的过程中只有计划产能和实际产能，但是并没有考虑到供应链对产能的对应量化支撑，所以标准产能、计划产能和实际产能通常不在同一个频道上，甚至彼此相差甚远—也就是说，传统的制造供应链的交付能力，往往只有到最后产品下线之后，才知道是否能够准时交付。由于各种因素影响，使得制造工厂的交互能力，往往成为“薛定谔的猫”，令人无法预估和信任。

在推动供应链数字化的过程中，企业实物物流基础薄弱，通常也导致物流数字化无法解决物理物流问题，比如包装、搬运、存储的问题，空间规划和利用的问题，物流技术应用以及和供应商第三方物流车辆等对接的问题。在物流管理中，很多企业并没有物料的信息齐套、实物齐套和订单齐套的概念和逻辑驱动，所以也无法按照此需求来匹配物流资源和物料资源。

由于供应链没有数字化，容易导致企业的自制件（比如机加工、注塑、钣金、部装等）、前置工序（比如冲压、喷涂、清洗、预装等）以及外购物料不能实时配套，最终导致成品制造（总装）过程同步后推，从而延误了交期，降低了客户满意度。

传统制造供应链过程数据特点，可以概括为：手工的、不及时的、不可追溯的、零散的、不连贯的、无逻辑的、不稳定的、非现场的、多变的、不共享的，这容易导致企业供应链能力不清晰，不具有可决策性、不具有可预警性、不具备智能化的可行性；从运营的角度也导致供应链决策者不敢承诺、承诺难以兑现、不敢缩短交付周期，从而最终影响了企业的品牌和核心竞争力。如图3所示为企业供应链上通常存在的痛点问题。

图3 制造供应链的常见痛点问题

上述问题导致企业各个业务部门存在恐惧心理，没有安全感，对于供应链没有信心，使得供应链不同环节不断通过增加库存来增强信心和安全感，各个业务模块于是开始自我保护，团队协作能力差，供应链资源分散，内耗严重，导致企业盈利能力弱，经营效率低下、供应链机制决策不精准、无法体现企业的核心竞争力。