基于大数据技术的计算机信息处理研究

摘要：大数据是一种新兴的技术内容，是这个高科技时代的产物，一般具有多样化的信息处理机制。大数据的主要特征是具有很大的数据量、种类多、速度快，目前已广泛应用于通信工程、网络工程、电子信息等众多技术领域。在大数据背景下，计算机信息处理技术成为了人们工作和生活中重要部分，这给计算机信息处理提出更严格要求。本文主要讨论大数据背景下计算机信息处理技术。

关键词：大数据;信息处理;数据挖掘

一、大数据技术

大数据技术是指一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。现在的社会高速发展，信息流通，科技发达，大数据就是这个高科技时代的产物。

二、计算机信息处理技术

信息处理技术是指用计算机技术处理信息。计算机运行速度极高，能自动处理大量的信息，并具有很高的精确度。计算机信息处理技术主要包含信息系统技术、数据库技术和检索技术。其中信息系统技术是以计算机作为核心部分，信息数据在数据库和通信网络技术的影响下能得到及时准确的处理。数据库技术是信息处理过程中的关键，可以整合数据。检索技术通过对数据的快速查询，提高信息处理的效率。

计算机信息处理技术的地位和作用如下：

1.是信息作战的重要支柱

在信息作战领域，信息处理技术的主体—计算机技术和作为信息处理工具的电子计算机，是信息作战指挥员和指挥控制机构的“外脑”，是信息作战系统的核心。信息处理技术的应用程度，已成为信息作战运用高新技术程度的一个重要标志。

2.是实现信息作战武器信息化的关键要素

使用信息化武器系统，精确打击、实体摧毁敌之指挥控制机构、信息系统、数字化部队是信息作战的主要内容。信息处理技术的发展，大大推进了武器装备的信息化进程，使传统武器装备向精确化、智能化、远程化、隐身化、无人化方向发展。

3.是开辟新的信息作战战场的物质基础

随着多媒体技术、计算技术、推理技术、存储技术、软件技术、数据库技术、数据仓库技术和模拟仿真技术等信息处理技术的飞速发展与融合，使应用于信息作战的计算机网络空前发展。

4.是信息作战指挥控制和训练方式变革的主要支撑

信息处理技术，如数据库技术与数据仓库技术、模拟仿真技术、虚拟现实技术、计算技术、显示技术、数据库技术、数据仓库技术和软件技术等，推动着信息作战指挥控制方式和训练方式的变革和手段的更新，日益显示出传统的指挥控制、训练方式和手段无法比拟的先进性。

三、基于大数据技术的计算机信息处理技术

1.分布式数据存储技术

随着互联网技术的迅速发展，给数据存储技术带来更大挑战。分布式存储是一种数据存储技术，通过网络使用每台机器上的磁盘空间，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备，数据分散存储在各个角落。利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于扩展。

2.大数据挖掘技术

大数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。运用大数据技术进行信息挖掘时，应确保基于因特网信息搜索和数据结构关联的综合技术体系建立，保证数据的系统性分析和挖掘技术的应用。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统和模式识别等诸多方法來实现上述目标。

3.大数据收集技术

大数据收集是信息安全处理技术的基本内容。为了确保收集的数据没有损坏，丢失或被盗，数据收集过程中使用计算机大数据加密，能够确保数据完整性。计算机大数据收集一般在通信道的传输层中设置，以确保在信息传输过程中收集的信息的安全性有所提高。以大数据为支撑的计算机信息处理技术系统，可以构建信息采集和加工技术系统。

4.大数据分析技术

在大数据背景下计算机的信息安全，所采用的一些数据分析技术，主要就是指在对数据进行实际处理的过程当中，使用计算机的人通过一些技术对数据进行分析工作，比如空间分析的技术、网络分析的技术、情感分析的技术、数据回归的分析技术等。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

5.信息加密技术

信息加密的技术是针对计算机系统，这项技术可以有效保证系统不会遭受黑客的外部侵袭、病毒的内部侵袭等这些攻击，尤其是在现代大数据的网络时代，信息加密这项技术可以给计算机的系统提供一个安全防护基础。保障了数据在传输时的稳定性，因此给整个系统的安全运行提供了强有力的保障。

6.身份认证技术

身份信息认证的技术主要使用群体是用户，把存储用户信息的端口进行加密，保障数据信息在处理的过程当中，不会受到静态数据的影响，从而让数据有丢失的风险。身份信息认证的技术和计算机的软件系统之间是有相互联系的，用户根据系统给出的指令进行操作，进一步提高了计算机系统属性的安全。

四、结语

综上所述，大数据时代的到来，开始越来越广泛的应用计算机信息处理技术。在大数据背景下，常规计算机技术和信息处理技术已经无法满足时代发展要求。在未来，计算机信息技术将不仅仅依赖于维护硬件设备，只要不断发展计算机在大数据环境中的安全技术才能应对接下来的挑战，传统技术的持续创新才能不断发展和拓展信息处理技术。大数据全球化的趋势势不可挡，我们都应该紧跟时代潮流、抓住一切可以发展的机会，在不断提高和完善计算机信息处理技术。

作者简介：刘娜（1980年8月-），女，汉族，重庆，硕士，副教授，重庆工业职业技术学院，主要从事计算机信息技术教学研究。