基于大数据的环境监测与治理研究

邓新秀 薛建军

东营市生态环境局广饶县分局 山东东营 257300

1 大数据的特点

通过大数据的定义，不难发现，大数据最为显著的特点，就是具有海量的数据，除了包括单一的数字表达，还包括很多非结构化数据，如：文字、影像、声音、图片等。对于环境大数据系统来说，信息是其建立的重要研究对象与来源，不过这些数据比较原始，需要对其进行有效转化，将其变为可量化、可结构化的数据以后，方可进行数据分析。

2 大数据在环境监测与治理中的应用挑战

现阶段大数据在环境监测与治理中所面临的技术挑战较多，对环境监测与治理影响最大的主要有数据整合管理难度大、数据应用过于基础性、大数据技术应用成本较高三方面。从数据整合管理难度大这一角度来说，在数据监测过程中，由于监测设备不够先进、监测人员综合素养不够高均会对数据整合处理质量产生影响。这种情况下所得到的环境检测数据必然会缺乏真实性和有效性，在反映环境真实方面有一定的局限性[1]。从数据应用基础化的角度来说，目前对大数据技术的应用还比较单一，环境监测与管理中涉及的内容十分广泛，牵涉很多的领域，如何构建全面系统的数据处理系统是大数据应用亟须解决的问题之一。目前应用最为广泛的是地图信息研究，其余方面均有很大的提升空间，对大数据的使用存在基础性，需要给予充分的重视。从大数据技术应用成本高这一角度来说，环境监测与治理过程中均需要云计算、大数据挖掘技术与数据库建设等相关技术的加持，需要投入大量的资金成本，对其在环境监测与治理中的广泛应用有较大的约束性。

3 基于大数据的环境监测与治理应用策略

3.1 优化公共服务环境中的大数据技术

首先，在环境监测过程中，要分析大数据技术的运行情况，合理公开监测数据的环境信息，让公众通过准确、透明的数据了解环境污染的真实情况，提高公众参与环境保护工作的积极性。同时，值得注意的是，对于环保部门来说，也会有一些保密的数据。为确保机密数据的安全，一方面保护国家利益和安全，另一方面维护社会稳定。其次，环境监测部门要积极配合大数据研究机构，提高大数据技术能力。环境监测部门与大数据研究机构的合作，可以更好地提高监测过程中数据的准确性。

3.2 完善信息技术设施建设

为提高环境监测质量，有关部门应积极完善信息技术基础设施建设，建立统一的数据管理平台，严格控制数据资源的采集和整合，逐步成为具有一定规模和规模的大数据中心系统发展中的能力和保障[2]。

3.3 完善环境监测数据管理功能

大数据在环境监测方面充分显示了自身的技术优势。对于专业技术人员来说，如何管理和分析海量数据是他们面临的一个重要挑战。目前，人工数据分析仍然发挥着重要作用，但在不久的将来，计算机数据处理必将取代人工数据处理，这对监测部门的数据管理职能也是一个巨大的挑战。如果环境监测部门能够充分利用环境监测的数据管理功能，在遇到重大突发事件、突发性环境污染事件和重大舆情事件时，能够迅速运用大数据技术进行分析，对环境的应急处理有很大的帮助。

3.4 环境监测实验对大数据分析技术的运用思路

在进行环境监测实验过程中，需要利用感知技术，这是一种敏感性较强的数据处理技术，其中，感知技术通过运用坐标定位技术、传感器技术等，以有效判断数据对象。实际上，在许多汽车设备、工业设备等中，也安装很多数码感知设备，能够对相关化学物质、湿度、振动、温度、运动等变化进行随时传递，进而出现海量的数据信息，然后通过统计、分析数据，并以此为依据，做出相应有效的判断。通过利用大数据分析技术，可以及时、快速地了解进度与现状，能够将问题及时发现出来，有效落实解决措施。针对大数据分析技术，主要将问题作为主要导向，通过分析大数据，以详细描述不同事物之间的关联性，通过数据趋势、数据关联，对环境事件进行全面详细描述。针对环境数据信息的模糊性与误差，大数据分析技术对其完全可以接受，并不会对结果的准确性造成任何影响。此外，大数据分析技术还有一个重要功能，即科学预测环境的发展趋势。在大数据分析技术出现之前，环境监测实验只能进行定性化研究，而在大数据分析技术出现之后，能够在环境监测实验中进行定量化研究，能够通过量化形式来实现决策的判断与预期。综上所述，在环境监测实验中，通过运用大数据分析技术，能够获取更多的数据信息，能够获取更高质量的环境监测实验结果，为环境治理提供有效的依据[3-4]。

4 结语

综上所述，在当前大数据时代中，通过运用大数据分析技术，能够为我国政府有关部门的环境监测、环境治理、环境决策、环境管理等提供更为可靠的数据依据。本文对环境监测实验对大数据分析技术的应用进行深入研究，以期加深人们对大数据分析技术的了解与认识，希望能够在环境监测实验中更为广泛运用大数据分析技术。