刍议大数据技术在电子商务中的应用

李翔飞

昆明冶金高等专科学校 云南昆明 650031

随着数字经济的飞速发展，各种数据呈现爆炸式增长的趋势，传统的处理方法不能适应移动业务数据的规模、复杂性和速度变化的影响，不能实时运行，不能满足电力管理的需求。确定目标群体，准确预测消费者偏好，物流配送，电子商务企业对数据处理的实时性和效率提出了更高的要求。基于大数据的人工智能技术已经成为互联网技术的热点，大数据技术的应用可以给企业带来巨大的经济效益。如何应用大数据技术，更好地满足用户需求，已成为企业相关领域的重要工作。

1 电子商务与大数据技术概述

在电子商务不断发展的背景下，大数据技术的研究与发展，为利用大数据应用管理海量数据创造了更高效的平台。关键字数据汇总、采集和路由管理的处理与应用，有效促进业务发展商业，也为资产的积累和控制创造了良好的平台信息。在日常消费时代，社会化和交互性的特点逐渐受到重视。大数据技术可以更直观地搜索和检索相应数据结构的质量数据，以及在线平台的发展和进步，新的业务形式也成为企业应用管理的关键[1]。

1.1 电子商务

电子商务作为互联网时代最具发展潜力的商业模式，以电子和信息技术为基础，突破时空约束，实现生产、销售、管理，大大提高了各个环节的水平，由于个性化、方便、快捷的服务等特点，降低了交易成本活动，大大提高了客户的满意度。此外，在互联网+时代，新一代互联网技术在电子商务中得到广泛应用。无线互联网功能不断完善，电子商务平台服务功能转移到移动端，移动终端在用户规模、信息交互维度等方面的应用优势。大数据和云计算技术已被各大电子商务平台广泛应用，为数十亿的查询和处理提供了良好的支持，商业很明显电子商务具有广阔的发展前景[2]。

1.2 大数据技术

大数据技术能够从海量的数据中提取出最有效的信息，在电子商务企业中发挥着至关重要的作用。大数据技术可具体划分为以下：快速、广泛地收集分布在数据，并将来自其他一些平台的数据源的数据导入到该工具中，并对数据进行清理、转换和集成[3]。采用分布式系统对超大规模数据进行快速计数、汇总和分类，方便存储和提取高质量、高效率的数据。通过对单个数据的对应分析和对多个数据的聚类分析，对不同现象的各种利益因素的关联度进行定量描述，使数据的发展更接近人们的应用目标。

2 大数据技术在电子商务中的应用

2.1 完善数据收集和整合能力

大数据技术在电子商务中的有效应用，最有效的优势是建立完善的数据控制系统，一方面为用户提供及时、良好的平台，实现高效的商务活动，同时保证企业的安全和高效。数据管理他值得注意的是大数据技术最基本的电子商务控制模式加独立、高效的服务机制，为第三方融资租赁企业提供专属服务，实现个性化控制，实现效益最大化经济在数据收集和整理的过程中，企业应将数据整合到市场决策和分析中，以确保数据的应用价值。电子商务企业利用大数据对客户信息进行集中管理，提升整个行业和数据资源，多层次分析企业的潜在风险，有针对性地改进，实现企业与社会的协调发展。另一方面，利用大数据有效帮助客户，加强中小企业数据集成，为后续经济发展提供良好的增长条件里尔。此外，为了充分利用大数据的潜在优势，有效整合运营结构和模式、电子商务集成分析模型和数据价值，利用大数据技术对企业级用户信息进行集中管理，搞好电力行业的各项数据控制，促进电力行业的发展，从数据管理的角度来看，积极探索市场发展规律，运用更专业的数据分析处理能力，提高监管水平电子商务的质量。

2.2 重视技术整合，保证用户隐私的安全性

作为电子商务企业，必须掌握大数据管理的核心技术和方法，制定合理的基于数据的战略发展战略，增强数据的综合应用能力。在大数据开发过程，要注重数据收集，充分发挥数据创造的价值，管理好信息加密，确保用户的隐私安全用户，相关电子商务企业还应建立联合开发机制，深入挖掘大数据和数据中心相关技术。由电子商务平台开发，将传统的IDC离线开发模式转变为在线应用，依托云技术构建更加完善的开发机制。提高整体服务质量，同时整合云智能数据中心也提高了安全性，采用先进的加密技术，重点管理系统平台的重要数据，为客户提供更加完善的服务解决方案，确保安全信息。此外，电子商务企业还可以通过GSI网络安全基础设施搭建电子商务平台，提供共享的电子商务市场，多级展示商品资源，形成本地管理模式，确保双方信息传输的安全稳定。

2.3 实现决策机制的重构

大数据在电子商务系统中的优势可以有效地建立业务监控系统太好了。企业的决策机制和经营模式也取决于大数据技术的信息处理功能，在大数据应用系统中，企业可以做出全面的经济决策，实现系统的调整和优化。也就是说大数据技术可以优化管理结构，减少因原始人的经验或业务决策而产生的错误，从数据聚合和分析的角度建立更具相关性的管理决策，将数据结构与实际需求相结合，保证了科学预测和维护的实用价值和电子商务应用的有效性。

2.4 完善大数据技术在电子商务领域应用的政策和技术标准

各级政府应进一步加强信息网络基础设施建设，建立适应未来社会经济数据需求的信息技术平台，加大对享受税收优惠政策的大型工业数据和数据处理企业的财政支持，给予一定的补贴甚至鼓励。对于享受大数据技术优惠的自主研发项目，大数据技术成果产业化，加强法律保护，财产法规和政策智力。建立统一的权威信息管理机构，建立和完善大数据技术应用的统一技术标准，完善大数据技术在电子商务领域应用的法律保护体系[3]。

总之，大数据技术在电子商务项目中的应用是时代发展趋势的必然选择。企业应充分整合团队运行机制和监管机制，发挥大数据优势，提升资产管理和运营的整体效果，确保可持续发展。经济运行的全面控制机制为电子商务管理的顺利进行创造了良好的平台，实现了经济效益与社会效益的双赢。