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暖通空调是具有空气调节、通风和采暖功能的空调设备,暖通空调系统可以有效地对环境当中的温湿度、洁净度以及室内外压力等相关指标参数进行控制,让人们的舒适度提升,是大型办公室工业建筑当中的重要系统。随着当前时代的快速发展,国家经济水平逐步提升,特别是我国建筑业的快速发展,使建筑能耗逐步增加,时至今日建筑能耗已经达到社会总能耗的1/3,并且逐步上升。在既有建筑能耗组成当中,暖通空调是非常重要的一个分项,在能耗方面达到了公共建筑能耗的三成至五成。随着建筑工程的逐步发展,人们的生活水平进一步提高,暖通空调作为建筑基础设施也在得到大量的使用,在人们对暖通空调需求逐步扩大的条件下,暖通空调的能耗也在进一步扩大,导致暖通空调的能源消耗问题逐步制约了可持续发展,因此需要采取合理的技术,逐步加强空调的节能运行效果。
将暖通空调的运维系统与内部局域网相结合,获取相关数据,并且通入到后台系统当中大数据库,与外部的互联网络结合,对当日的天气情况进行记录,获取温度、湿度、气压等各种数据,另外可以通过暖通空调周边的传感器对室内外的雨量、温湿度等参数进行获取,实时对室内的人数和人体舒适度的情况进行更新,并且对数据进行整理细化,形成暖通空调运行效率和环境变化的曲线。在室外下雨时,雨量监测器可以获取外部雨量的参数,依照室外传感器的数据探测室外温度的变化情况,此时,暖通空调依照数据的最新变化,让中央制冷温度升高,将制冷温差降低,另外可以开启AHU 和PAU 控制器,降低新风交换的速率,控制风速,接着依照室内温湿度传感器的变化情况,缓慢地对暖通空调的系统进行调节,使室内外温湿度变化迅速平衡,最后依照舒适度评价来进行一定的微调,保证暖和、舒适的条件下控制参数的细微变化。这样不单单可以使空调能够有效地依照环境变化趋势进行温湿度的智能调节,还可以使空调实现节能运行,而并非一直处于满负荷运行的状态。在数据管控时实现无限循环的闭环控制,让空调运维系统达到智能化调节的水平,使系统处于最佳的运行状态,精准调控,合理判断,保证节能的效果[1]。
大数据技术可以综合化地对中央空调制冷系统的故障进行判断,并且监控设备运行情况,对一些细小的故障进行预诊断。下面以暖通空调中央智能冷冻水循环系统为例,进行深入分析。首先对运行参数进行分析做好分级工作,因为不同设备运行时电流在系统运行产生故障时的反应较为明显,具有较高的时效性,因此在判断过程中以电流参数为基础,将电机运行的整体电流参数定义为A优先级,冷冻水温度参数定义为B 优先级,并且将冷冻水流量参数定义为C 优先级,接着对各参数数值的处理范围进行确认,在冷冻水机组运行状态是电流的值设定为98%±2%,而冷冻水的温度值设定为5℃±1.5℃,出水口的温度设定在13℃±1.5℃。只需要依照暖通空调中央制冷机组的运行状态,就可以分析运行的情况确认预诊断模型。定时对数据进行检测,如果发现电流值不在阈值范围内,则判断可能出现故障,接着对冷冻水的温度和出水口的温度进行分析,利用大数据模型对数据进行比对,判断可能出现的情况,分析电流异常是否是由冷冻水机组运行异常造成的。
暖通空调运维系统运行时,如果发现数据波动异常,则需要进行针对性的控制和报警。如果中央制冷器运行时电流较小,依照运行异常情况的具体操作要求和监视数据诊断为阀门开启量过小或者水泵出现故障,在预判断系统当中显示建议:对阀门开度值进行检查。通过综合分析发现阀门开启度出现故障,通过这种诊断和实时数据监测系统可以及时将一些小故障、小问题排除。等到故障修复之后,将确定的故障数据导入数据库当中,以便后续对模型进行改进,并且提高大数据与诊断的精度[2]。
大数据系统应用时可以对海量数据进行采集存储,进行相应的过程分析和数据处理,如果没有足够的精确数据来源,就会导致大数据技术无法有效地服务于人类,因此需要重视共同努力,加强数据共享,打破信息孤岛,这样才能让空调运维系统运行更为智能化。
应用大数据技术可以让运行的工作效率提升,节约能源,但是智能化也会导致系统变得越来越复杂,如果操作不慎,有可能会出现严重的问题,因此需要注意使暖通空调的鲁棒性增加,确保大数据控制下的暖通空调操作更为灵活,减少事故出现的概率[3]。
在应用大数据时,需要以物联网、云计算等技术为技术支持,提升技术应用的立体化水平。另外,需要注意当前网络黑客很多,数据安全问题也需要重点关注,如果产生数据泄露很有可能会影响暖通空调的运行,甚至对智能建筑的正常运转产生影响。
当前科技快速发展,大数据技术作为一种新技术,在运用的过程中优势非常明显,能够推动世界各行业的技术快速发展和交融,在暖通空调系统当中合理对大数据技术进行应用,可以有效推动暖通空调系统运行的智能化,保证运维系统的有效运行,对提升暖通空调的运行效率具有非常重要的意义。