龚文彬 张卫健
上海市计量测试技术研究院 上海 200000
为了更好地确保机械制造过程中精准性,检测技术的应用得到了广泛重视,在机械自动化生产中结合检测技术是非常重要的,两者相辅相成,不仅可以监测产品生产加工过程中设备的运行参数,还能根据获取的数据信息来优化加工工艺,对整个自动化生产起到管控协调作用,从而为我国机械产品质量保驾护航,满足国家生产需求,提升综合实力[1]。
机械自动化技术就是将机械化和自动化融合在一起,机械化就是用机械来取代人力完成制造的过程,自动化是给机器设定一个程序,用程序来操作上述机械来完成制造过程,也就是说,制造产品的过程只需要设定一个指令,剩下的几乎全由机器完成,这就是机械自动化技术,它是机械制造人员在不断探索过程中发明创造的一种新型的技术。现阶段,我国机械制造领域广泛使用的机械自动化技术主要由以下几个系统构成:传感系统、操作系统、信息处理系统、信息终端输出系统以及指令系统。传感系统是指对整个机械自动化系统进行检查以及信号接收的部分;操作系统是将自动化制造过程中的载重负荷等进行定量分析的系统;信息处理系统是指对传感系统传输的信号进行处理,从而发出决定系统下一步操作的指令;信息终端输出系统是将信息处理系统处理后的指令进行二次传输;指令系统起到接收信息终端输出系统指令,并引导整个自动化工作系统进行具体工作。以上五个系统构成了整个机械自动化技术的主要功能部分,通过一条整体线路实现信号的接收、传导和输出,并决定系统的具体工作内容,实现机械制造过程的自动化。
众所周知,机械检测是保障机器正常使用的前提条件。检测技术主要是指充分利用各种理化效应,选择最科学、最方便的方法、设备和装置,对生产和科研信息进行全面检查和测量,以便工作人员了解相关内容,并在此基础上实现正确的分析和判断。一直以来,检测技术的沟通费用相对较高,但值得注意的是,大型机械生产商仍然选择购买昂贵的检测技术,之所以这样做主要是为了确保产品质量,可见检测技术的重要性。科学技术是第一生产力,特别是自动化技术,它在机械工程中的应用有利于实现机械工程自动化水平的提升。现阶段,自动化技术已经被初步应用到了机械工程与制造活动中,取得了较好的成绩。在当今社会,集成自动化技术和柔性自动化技术等内容是最为广泛和常用的自动化技术。因此,文章以机械工程中集成自动化技术的有效应用为切入点进行全面深入的分析和介绍,旨在实现推动自动化技术在机械制造领域中更为广泛的应用[2]。
自动检测技术的形成为机械制造行业带来了方便,同时也对机械制造过程要求更高,减小生产制造中的误差,扩大检测范围,往往针对一种尺寸特征会有多种测量设备,一种设备包含多种尺寸特征的测量。例如针对孔径测量,传统的测量方法可能不能对微小孔进行测量,但是现在影像仪等新兴设备研制成功,很好解决了微小孔的测量,甚至可以测量微米级的孔径,进一步扩大检测范围,也确保检测数据的准确性。
通常情况下,自动机械制造系统中有两种类型的检测设备,第一种是直接检测系统,第二种是间接检测系统。顾名思义,间接检测就是间接测量,通过对生产过程中机械设备的实际控制,检测设备可以在操作过程中检测并控制机床的结构、形成、尺寸和大小。这种控制不再是测量长度和变化的简单工具,而是深度的控制。值得注意的是,这种检测需要大量的时间,且精准度相对较低,不能实现精准检测。直接测量与间接测量不同,直接测量不需要通过不断完善设备来实现测量结果的精准性,它可以充分利用现有设备完成测量活动。对需要测量的设备进行检测,包括设备的尺寸和大小等,从而实现对机床的全面有效监测。
自动检测技术的精度和灵敏度一直是企业所重视的,随着社会的发展,人们对产品的要求越来越高,精度低和质量差的产品会很快被社会所淘汰。在未来自动检测技术还会和其他技术共同使用,例如纳米技术、微波技术等,其检测灵敏度可以达到微米级。在自动检测领域不断发展和拓展下,还会在环境检测、安全检测方面被广泛的应用[3]。
虚拟化技术作为自动化技术在机械设计制造领域应用的重要组成部分,也是产业科技创新发展的重要表现。自动化技术中的虚拟应用,不但可以强化实际应用的效果,还能进一步提高机械设计制造的效率与加工生产精密度。对生产制造流水线状况进行模拟,以保证产品制造符合实际需求,这是自动化技术虚拟应用的集中体现。采用这样的生产制造模式,在保障产品质量的同时,节省了企业生产成本,有力保障了企业的经济效益,从根本上杜绝了不合理设计。因此,将自动化虚拟技术应用于机械设计制造领域,可充分体现出虚拟化的技术优势。通过对实际生产过程进行虚拟化模拟,可直观地发现生产过程中存在的问题及缺陷,让企业提前规避风险,最大限度地为企业控制损失。
随着检测技术的不断成熟和完善,势必会进一步提升产品质量,从现阶段我国各企业对设备检测投入力度看,企业对于检测技术给予了高度的重视。在这一时代背景下,检测技术研发人员应当不断努力研发出更多的新产品,以满足企业和国家对于制造业发展的需求。