浅析大数据技术在网络信息管理领域中的应用

雷晓 姜雯馨 郭心雨

华北理工大学管理学院 河北唐山 063000

如今，大数据技术有着非常可观的发展前景，应用范围也在不断扩大，并逐渐演变为主流发展趋势。计算机网络信息系统可以应用大数据技术，深入分析事物的演化过程，进一步提高人们的工作与生活等方面的知识水平。本文全面探索大数据技术在计算机网络信息管理中的应用，以期加快大数据技术的应用，提高计算机信息管理的水平，使计算机网络信息管理系统与大数据技术得以完美融合。

1 大数据技术概述

大数据是由庞大的数据集组成的，需要具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的特殊的现代技术和新的处理模式来有效处理海量数据和多样化的信息资产。大数据技术也就是大数据的应用技术，涵盖着各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术，包括海量并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展存储系统。

近年来，大数据的应用实例层出不穷，蓬勃发展，包括大科学、传感器网络、交通、互联网文件处理、基因组学、通信记录明细、天文学、生物学、气象、互联网搜索引擎索引制作、社交网络、病历和大型电子商务等。大数据技术对社会带来的影响十分巨大，已经占据了许多行业，在计算机网络信息系统领域的应用中的作用更是前所未有的。

2 大数据技术在网络信息管理中存在的问题

虽然大数据技术在分析某一方面的发展情况和趋势走向发挥着及其重要的作用，但在大数据技术的具体应用过程中，仍存在着一些列亟待解决的难点，比如分析方向不准确以及数据分析困难等。

2.1 信息处理不规范问题

目前，在信息收集的过程中，计算机可能无法识别其后期的分析信息和处理信息工作进程，无法发现和挖掘信息的原始价值。此外，在计算机网络信息处理的过程中，由于一些工作人员的疏忽，经常出现数据缺失的问题，很多领域产生的大量图形数据和信息无法全部正式存储在官方系统中。这就导致了信息在有需要时不能被顺利调用，无法做到有效的共享，信息无法发挥其真正的价值。

2.2 计算机网络信息处理技术的问题

对信息的准确分析和实际应用是大数据技术的研究重点，大数据对计算机网络信息有较强的依赖性，并且对其管理能力有很高的的要求。但目前我国在计算机对原始信息初步采集和统计的过程中，部分计算机网络信息处理中，由于计算机硬件的落后，信息处理的速度远远不能满足时代的需要，工作人员不能准确高效地做出预判和应变，数据信息海量存储的实现具有一定难度。再加上人们对于网络的配置要求提高，可以看出现有计算机网络信息处理技术无法满足社会需求[1]。

3 大数据技术在网络信息管理中的应用

3.1 云计算技术的实践应用

云计算技术需要通过网络计算模式及集中处理技术的支持在计算机信息系统中发挥作用，通过两者的有效协调配合来建立一个可用的数据模型，之后对数据信息进行集中化的收集与处理，并将其迁移保存到网络云端内，进而大幅度降低计算机信息系统的信息处理成本，对提高计算机网络运行的性能有十分重要的作用。基于云计算技术，技术服务软件可以利用无线局域网等产生相应的移动数据网格，从而形成较为完整的闭环式信息反馈处理模型[2]。

3.2 数据备份技术的实践应用

在信息时代背景下，企业面临着越来越复杂的发展挑战，一个企业中所掌控信息和数据是极其重要的，直接影响着企业的未来走向。为此，企业应提高对信息保护与数据备份的重视，以多方面为出发点，做好信息和数据备份。为了加强对信息数据的保护，企业应构建较为完善的容灾系统，拓展系统的容错空间。基于大多数企业不重视数据备份的背景，我国应加强数据备份技术的推广，实现数据定期备份，加强企业的信息保护，全面控制备份的细节，保证网络信息数据的安全。在数据备份方面，对数据信息进行选择性筛选，实现分类保护和存储，提高数据利用率。除此之外，企业可以根据实际需要选择相应的数据存储介质，比如移动硬盘、磁带和U盘等。

3.3 实现信息安全发展的方向预测

随着信息快速而迅猛的发展，网络安全问题渐渐浮出水面，网络入侵与网络攻击的现象时有发生[3]。传统的网络防御体系难以实现目标攻击的准确把控，这就要求我们在出现安全风险的情况下，依靠大数据技术和大数据思维进行有效的风险预测[4]。入侵检测技术可以应用于计算机网络信息管理中，对存在安全风险的数据进行筛选并且监控计算机运行的功能，根据不同的信息管理方式，对存在安全隐患的数据进行过滤，对计算机运行进行监控，很大程度上提高了计算机网络信息的可靠性、保密性、安全性以及防御能力。

4 结语

伴随着社会不断发展，大数据技术也在与时俱进，并且在计算机网络信息管理中发挥着越来越重要的作用。今后企业可以更娴熟地利用大数据技术展开对信息数据的收集、储存、分析、挖掘、应用，进一步提升大数据技术与计算机网络的融合度，充分发挥信息的利用价值，提高计算机信息管理的水平[5]。