城市规划中地理信息系统的应用研究

刘爱娟

山东寥廓地理信息工程有限公司 山东泰安 271000

城市建设进入高速发展时期，城市规划管理被提上日程，对管理效果有着较高的要求。为提高城市规划效率，提升城市建设时效性，应积极进行城市信息系统建设，对办公自动化系统、地理规划系统等进行科学的应用，并且还要发挥城市规划管理信息系统技术作用，以提高城市建设科学性，丰富表现手法，促进城市可持续发展，推动社会进步。

1 GIS 地理信息系统分析

数字地图技术也是地理信息系统中的一个关键的技术，应用这一个技术可以帮助人们更加直观更加详细地对有关数据进行分析，确保最终得到的城市测绘展现出来的科学性，包括相关数据的准确性。在进行测绘的时候，还可以通过地理信息系统选择更加合理的手段以及相关的方式对城市进行有效的规划，还有动态城市规划，及时发现其中存在的各个方面的问题，确保得出的城市规划方案具有一定的科学性以及有效性。地理信息系统即GIS技术，属于一种在计算机技术基础上对特定的区域空间地理条件予以高效收集和储存管理并且进行分析应用相关数据信息的现代化技术方法。这种方法借助其突出的优势特点，实现了在资源管理和工程测量以及地质调查等方面工作中的应用，最终也都取得了不错的应用成果，且积累了足够丰富的工作经验，为整个工程进度的发展奠定了良好的工作基础，提供了极大的便利性。一般来说，地理信息系统的组成包括硬件系统、软件系统和数据库或者必要性的应用模型几个部分，属于一套比较完整化、过程化、立体化的系统工具。随着现阶段科学技术的进步和发展，地理信息系统的硬件设备同样在持续性完善，其具体的操作技术和应用方法也开始变得越来越成熟，并且该技术在空间信息采集和整理、图形分析、测绘信息加工处理工作方面的应用越来越深。基于计算机技术和网络技术等诸多现代化技术手段保障的基础上，地理信息系统逐步开始朝着高效率、高水平、高质量的方向不断进步和发展。2地理信息技术在智慧城市建设中的应用

1.1 在城市建设中的应用

基础测绘地理信息数据是进行数字城市建设的前提和保障，在推进数字城市建设的过程中，应积极引入先进的技术手段，为数字城市建设提供可靠的信息数据支持，以此来满足其各方面的需求。数字城市建设对于基础测绘地理信息数据的多样性和全面性有着比较严格的要求，可以通过对GPS技术、GIS技术、RS技术等的合理应用，实现对地理信息数据的采集和整理，促进数据应用质量的提高。通过对现代测绘手段的合理应用，能够更好地获取基础测绘地理信息数据，赋予数字城市数据建设更加先进、更加高效的测绘手段。

1.2 三维模拟预测技术应用

在与GIS的相关功能进行有机连接的过程中，系统内容的功能大部分是由数据基础功能进行支撑的。在这个过程中，GIS结合空间信息数据库，来对海量数据进行筛选分析管理和可视化展示，海量数据为城市规划提供了可供模拟预测分析的原始数据和基础。通过这一项技术城市规划人员可以更好地对地理空间数据信息进行二次挖掘。同时，越来越多的用户通过卫星定位和导航技术以及使用三维坐标的普及，三维地理信息服务功能的实现可以得到更好地利用。用户通过互联网在此平台中查询到城市规划具体位置，通过大数据集群化不断强化各项地理空间信息业务功能的联系，一些城市规划系统已经将模拟预测功能运用于其中。与此同时，城市规划人员要通过各项有效独立的客户端网络平台，加强各类地理信息终端系统的完善，在对城市测绘测量规划的各类工作推进的过程中，2D和3D平面图的信息管理模型的扩展在不断加强。这项技术对于快速构建3D数字平台具有重要的领导意义。

1.3 安全的空间数据管理

在城市规划与管理中，城市规划管理信息系统之所以能够取得较为理想的应用成果，与此系统安全的空间数据管理功能是分不开的。通过对信息管理系统分析可知，不管是非空间数据还是空间数据其都在数据库管理系统下进行管理，且都以统一管理形式为主。此种要求对于数据共享是有利的，并且也属于网络化城市信息系统的必备条件。在城市规划管理信息系统应用中，需要充分发挥计算机网络的作用，以优化管理成果，无论是删除还是存储都要受到一定的权限控制，避免出现数据信息丢失、泄露等不良现象。基于安全的空间数据管理，可对空间数据开展全方位的监控，促使系统数据的安全性、完整性提升，从而保证城市建设得以科学发展。

2 结语

随着信息技术的发展，为人们的生活工作起到积极促进作用。城市治理信息化、科学化重要的技术支持。遥感以往大多是对城市环境从格局、要素、功能、演变方面进行全面描述和监测，为城市环境评价、规划、模拟、预测等提供最重要的信息源。而在在智慧城市建设过程中，城市遥感从以往的描述城市结构、解释城市现象逐步向诊断城市问题、预测城市发展和服务城市决策推进。遥感通过机器学习、地理模型和领域知识的集成，发挥多分辨率、长时间序列数据的优势，实现对城市物理环境的智能化感知、分析和建模，以支持城市治理中资源优化配置、风险自动诊断、变化智能分析等重大需求。息系统用于智慧城市建设研究成为长远的课题。