大数据时代背景下企业管理模式的创新策略

张佟麟

（河南财经政法大学会计学院在职人员高级课程研修班，郑州 450046）

引 言

随着大数据时代的到来，市场信息更加海量、公开、透明。对于企业来说，这种变化趋势既是机遇，也是压力，可以为生产、经营、管理带来一定的技术优势，也暴露了企业传统的经营模式、管理模式的弊端和问题。因此，企业需要更新自身的战略思维，充分利用大数据技术优势，学会趋利避害，以更好地适应大数据时代的发展趋势。

一、大数据时代背景下企业管理面临的挑战

（一）企业需要对海量的数据信息进行分类和归纳

大数据时代，企业既需要保持传统数据搜索、处理的方式，又需要主动开发、利用互联网电子商务平台和云平台等渠道获取图表、模型、工具等结构化数据资料的方式。一些管理经验先进的企业都积极运用这种结构化的方式收集、处理信息，以此弥补非结构化方式的不足。另外，企业除了采用这两种方式，还需要积极拓宽各种其他渠道，以此提高数据资料处理的灵活性。

（二）企业需要确保数据信息的时效性

在大数据时代背景下，企业需要对各种外部环境和内部环境的变化因素进行分析，并确保处理数据的效率和质量的提升，同时思考如何在短时间内处理各种实时数据，并将其作为自己的管理目标，以此提高管理效率。企业只有确保数据信息的时效性，才可以在多样化的市场运营环境中探索出一种新型的管理方式。企业在处理海量信息数据的同时，还需要保持一定的处理效率和质量。

（三）企业需要根据数据信息进行决策

企业依靠大数据信息进行决策、规划的过程也是企业自身优化升级的过程，在此过程中，企业获取到的各种数据信息的数量也越来越多。如何通过数据分析为企业获取决策依据，是企业需要重点实现的目标。只有确保数据分析过程精确、数据分析结果可靠，才能保障决策有序进行，避免决策失误现象的发生。传统的企业在大数据时代下常常关注数据分析、数据归纳、数据对比，这种方式虽然可以在短时间内为企业提供数据资料，但是无法解决企业的实际问题，因此，企业需要更新决策理念，立足实时数据，为企业长远发展提供可靠建议。

（四）企业需要保证数据信息安全

大数据时代下，企业的一些个人信息、私密信息等都暴露在网络和大众视野中，这种现象如果不进行处理，就会导致企业信息风险的出现，因此，企业需要不断完善企业信息化管理模式，建立健全企业信息安全保障机制，采取针对性措施对个人信息和企业商业信息进行保护。在推动企业管理模式创新的过程中，保证信息的安全。

二、大数据时代背景下企业管理模式的创新策略

（一）做好数据处理基础工作

在大数据时代下，企业既需要利用传统的数据收集方式收集基础信息，又需要积极探寻新的方式，创建一体化数据信息管理平台。比如，企业可以利用微博、微信等社交软件收集信息，还可以通过确定收集范围、对象、层次等不断提高收集效率和质量，以此提高企业市场声誉和竞争力，便于企业建立各种营销方案、决策方案，从而使企业能够长久发展。企业管理者需要加强数据信息监督，确保数据信息实时、安全、精准，保证产品服务信息及时传输到用户手中，确保数据信息管理落到实处。在企业管理思想方面，企业可以提升管理人员的创新意识，通过非结构化数据确保产品、服务、销售的有效连接，从而更好地将相关信息输送到企业、用户、市场中，以此不断完善数据库建设。另外，企业在进行决策编制时，可以通过一些设计平台和门户网站上传一些非结构化数据，并根据用户浏览习惯和喜好，科学选择数据呈现方式，让用户及时了解产品信息，从而提高企业名誉。这种优势使企业在拓宽市场业务范围的同时，也可以更好地对市场进行追踪和分析，以此建立市场化的企业管理模式。

（二）加强数据管理岗专业培训，建立企业网络

在大数据时代下，企业想要更好地开展企业管理，就需要根据时代新要求和新标准不断创新管理模式。企业在创新管理模式的过程中需要发挥管理人员的作用。企业可以引进一些高端管理人才，发挥其示范、引导作用；也可以加强对数据技术岗人员的培训，以此确保数据处理及时、精确、有效。数据处理人员要积极学习市场营销专业知识、大数据知识，并掌握信息技术、互联网技术，以确保自己可以独立处理不同方面、不同难度的数据，不断提高数据实践操作能力。只有保证数据处理理论性和实践性的结合，才可以实现数据管理的专业性、技术性，保证企业管理工作更好地适应未来大数据时代的变化，并通过大数据形成企业和社会的联动效应，加强数据信息的开发力度。企业也可以建立专门的数据处理部门，赋予该部门一定的独立权，提高数据处理的地位。另外，企业在安排数据管理岗从业人员时，需要加强对其在知识和实践方面的培训，并确保他们定期更新自身的知识和技能，以便掌握最新的知识和操作方法，积累更多的操作经验。同时，企业还需要注重建设企业网络。企业网络可以为数据提供一定的平台，企业生产经营链中包含供货商、客户、生产运营部门、营销服务部门、管理机构、员工等多个信息体，只有把握各信息体之间的关系，才可以建立数据信息库，并通过数据连接形成一定的企业网络，便于企业管理创新。当前，大多数企业在管理方面存在很多问题，企业需要及时发现自身问题，注重提升内部服务水平，将产品、企业人员、服务作为管理的重点，创新层次化的管理模式，不断完善企业网络。

（三）创建精准营销模式

企业在创新营销模式时需要注重消费者的感受，从消费者主观意识出发进行思考、创新，让消费者积极主动地购买各种产品和服务。要有效实现这一目标，企业必须创建精准营销模式，可以从以下几方面做起。

第一，产品定位精准。企业可以依靠大数据技术建立用户数据库，加强用户数据管理，直接对用户数据进行挖掘和分析，避免盲目推销，并在建立和使用的过程中不断优化用户数据库信息。第二，根据用户数据库进行市场定位。企业在建立用户数据库后还需要根据市场对用户进行分类，针对用户群体的差异特点采取不同的营销手段，以此保证产品可以满足用户的个性化需求。第三，增强体验，获取用户支持。在大数据时代下，企业市场人员可以及时把握每一位用户的喜好和品位，从而为他们提供个性化的市场营销方案，增强用户的体验感，给用户带来新的产品服务，也进一步挖掘用户的深层次需求，促使企业保持与客户的稳定关系。

（四）建立大数据预测信息系统

企业需要建立大数据预测信息系统，以此保证企业管理执行有效。如制造企业，当企业正处于起步阶段时，企业生产制造的各种产品的销量都比较低，企业经济效益难以提高，对于此现象，企业可以建立大数据预测系统。通过大数据信息系统，企业可以及时获取市场产品销售数据信息，根据信息制定营销方案，从而不断完善产品的生产服务和营销过程，以便用户对产品的性能、功能有更加准确的了解。这种方式可以有效把握用户的需求倾向，并对用户的未来需求趋势进行预估，通过预估结果不断优化企业生产方案，最终确保企业生产方案科学合理。

结 语

大数据时代下，企业必须要进行信息化管理模式改革创新。在改革的过程中，企业需要综合结构化和非结构化数据信息，加强数据信息获取，在为企业提供精准决策信息的同时，也可以更好地突破管理困境。另外，企业还需要组织并培养一批先进、专业的数据管理人员，并着手打造精准营销模式，建立大数据预测信息系统，推动企业内部管理的良性发展。