基于大数据环境的电力企业营销管理创新策略研究

2021-11-24 14:52
商品与质量 2021年6期
关键词:电力企业服务

国网新疆电力有限公司阿勒泰供电公司 新疆阿勒泰 836500

在当前大数据背景下,营销理念也因此得到一定的革新,电力公司的经营策略也发生了一定的改变。电力企业在营销过程中也越来越精细化,在合作互助上也越来越重视。随着信息技术的不断进步和发展,在电力营销管理系统上,利用相关的交易信息进行系统分析,在一定程度上能够使当代电力企业的形象有所提高,经济效益得到保证[1]。

1 大数据对电力营销管理的积极意义

1.1 有助于推动电力企业精细化业务的开展

在传统的电力营销管理模式中,电力企业在分析海量信息数据时,往往会出现营销信息分析不全面、不到位等问题。而大数据技术的出现和应用,为电力营销管理人员的营销信息分析工作提供了很大的便利,不仅可以将复杂的营销管理工作拆解并划分为多个小任务,如,营销数据的采集、分析、整理、保存等任务,而这些营销数据的保存为后期电力营销管理工作提供数据参考,为实现电力营销的精细化管理创造了良好的条件[2]。

1.2 有助于及时了解和掌握市场需求

随着我国社会主义市场经济体制的不断改革和电力改革政策的实施,电力企业之间的竞争日益激烈,而电力企业要想在激烈的市场竞争中立于不败之地,必须要及时地了解和掌握市场需求,根据当前市场的实际需求,制定科学的营销战略目标。这样才能使电力营销管理工作有据可依,从而降低电力营销管理的难度,进而提高电力企业整体经营管理水平。而对大数据技术的应用,可以帮助电力企业实时跟踪和分析市场情况和市场需求,同时,电力企业通过应用大数据技术可以实现数据信息的共享性,提高数据信息的利用率。为电力企业更好地改革和创新电力营销管理模式提供数据参考。

1.3 有助于避免电力企业营销管理方法的滞后

传统电力营销管理模式比较滞后,在该模式下,电力企业在奖惩员工的过程中,没有根据员工的实际工作能力和绩效考核结果,对员工进行公平合理的奖励,而是采用人均平分的方式对所有员工进行奖励,不利于激发和调动员工工作的积极性,从而严重地影响电力企业的稳定发展。因此,传统营销管理模式的应用无法满足新时代电力企业的发展需求。而在大数据环境下,电力企业开始转变自己的思维模式,改革和创新电力营销管理模式,采用“按劳分配,多劳多得”的方式对表现优秀的员工进行奖励,这种奖励方式更公平、更合理,有利于提高电力营销管理效率和效果[3]。

2 电力营销服务的发展现状

电力行业中的营销服务平台在近年来被广泛关注,其从建设初期就形成了较为可观的模式,与传统电气企业的营销相比,更注重创新改革。伴随市场营销模式的不断变化,关于市场营销的各种业务和其数据集成点的规模也在不断扩大,数据交换的过程变得更复杂,需要的实时数据也逐渐变多。鉴于这种情况,每个企业都应构建统一且合理的数据平台,将所有的数据进行统一的整合和归档,而后在完成风险管控、绩效管控的基础上,将资产营销的数据进行挖掘和分析,进而提高整体的营销服务能力以及服务质量,从利用电力营销数据开始,进一步创造供电企业的社会价值与经济效益。

3 基于大数据思维的电力营销服务创新策略

3.1 对电力营销的服务布局进行优化和升级

现今的电力营销服务平台离不开大数据信息技术的支持,其一般通过对设计图、过程和模式进行优化,从而提高电力营销的信息化水平,建立符合社会与时代发展的服务模式。在此过程中,应极其注重提高辅助功能以及将检测技术进行创新。负责进行电力营销的相关服务部门也应及时更新自身的计算机设备、计算机硬件,并将检测方式进行优化。利用现有的大数据技术将电力营销的资源进行整合,此时需注重用户的需求,并跟随市场的脚步,将营销服务的水平进行全面化的提升。

3.2 将缴费系统进行完善

在大数据时代基础下,受大数据思维的引导,电力营销服务的建设也应向信息化方向发展,应保持与时俱进的理念,而后将电力缴费的系统进行更新。电力营销的财务部门应做好统一抄表的工作,并利用信息化大数据工具将平台进行妥善的运营,而后将其汇总成电力数据,并通过企业的内部账单进行信息的发放和流转工作。另外还需建立合理的联网制,建立插卡缴费的机制,为用户缴费提供更多的便捷服务。而在将缴费系统进行完善之前,还需构建大数据基础的缴费点,依据系统运行的相关状况进行结构的布局,并对问题进行分析和解决。

3.3 建立大数据产业链的服务体系

在大数据思维的影响下进行电力营销服务平台的建立,大数据产业化的形式主要包括以下几个方面:一是建设新能源的发电企业,做好共享与监控的创新平台,这其中的监控平台主要负责将电力营销阶段的数据信息进行精准的采集,一些发电公司里设立的相关发电设备和升压站则需具备远程控制和监视的能力;二是做好新能源运行的工作,完善全产业链的集市服务,对第三方的电厂生产管理、电厂功率预测、设备预警以及设备并网功能等相关的电力营销服务产品进行发布和部署,制造相关的新能源产业链,并令客户进行满意的选购[4]。

4 结语

在大数据思维的基础上形成的电力系统大数据主要是将结构化以及非结构化的数据进行结合,组建成能源网络。在这里,非结构化网络的数据相对来说存在更加显著的优势,在发展过程中可发挥更重要的作用,其数量也比结构化数据的规模要大。随着社会经济的不断发展,电力系统也开始逐渐向大数据时代前进,逐步谋求电力改革,所以构建适宜的电力营销服务平台对创新其商业化模式具有重要作用。

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