杜国本 中国电信浙江公司
目前,电信大数据覆盖15亿中国用户,却沉淀于通信管道内,需要运营商、设备商和大数据产业链共同努力,以发挥其巨大的商业价值,但是,各个行业间仍然存在数据壁垒,数据分析人才严重短缺,电信行业内数据分析师的人才培养近乎空白。电信运营企业的大数据技术人才应熟悉电信自身的业务,同时应该具有数据清洗和分析能力,能够建立适应电信运营商的数据架构,挖掘电信数据以及不同模式数据之间的潜在资源。电信行业内大数据技术人才的培养,将会直接迅速地解决电信数据创造价值的问题。因此,培养电信行业的跨界数据分析人才,成为电信企业必须研究的课题。
(一)人力资源各职能的均衡发展
人力资源管理的全部职能包括人力资源规划、招聘与选拔、培训与开发、薪酬与绩效管理、组织设计、工作分析、人事行政等。这些职能是在企业发展过程中逐步完善与健全,随着大数据技术的应用、企业经营环境的改变以及各项事业的发展变化,这些职能将重新分化,有些将转移到企业管理服务部分。企业的管理职能服务于经营目标,企业可能根据其业务需要对管理职能进行重新分化组合,达到最佳管理。人力资源管理的职能是相互联系也是相互独立的,在不同发展时期各职能相互的组合在企业管理实践中也是常见的。
(二)人力资源管理职能的整合
电信企业通过多年的经营发展,为了事业能够在今后更快更好地发展,就要构建具有自我调适、自我完善功能的人力资源管理系统,使其在企业发展中真正起到“动力源泉”的作用,这样就要对人力资源管理职能进行整合。在新背景下,人力资源管理职能的整合,旨在为各项资源管理以及服务中实现无缝隙的管理和服务,在组织架构上尽可能实现整合,以一种整体的而不是各自为政的方式提供服务,对全体服务对象进行管理和服务,保障企业经营活动全过程,实现人力资源管理职能的创新。
随着近年来大数据技术、新一代人工智能的发展,党和国家提出要在“十三五”期间实施国家大数据战略,电信企业对大数据技术有着前所未有的重视和期待。已经日益成为人们意识形态中新资源、新技术和新理念的综合体。大数据技术人才的培养,有利于引导电信企业发展方向,使专业业务和营销工作成为有源之水而持续进行。同时,企业员工能将最先进的科研理念、工作方法运用于工作,形成“双赢”的局面。下面介绍电信大数据技术人才培养目标和改革的指导思想。
(一)电信企业培养大数据技术人才具有数据和平台优势,电信运营商在不需要大量增加网络投资和运营成本的条件下,培养的人才应能完成大数据应用平台的搭建和调试,为电信运营商提供应用大数据的策略,并能够给出参考性的平台架构。
(二)引导企业员工跨界应用电信大数据的思维导向,强调积极、主动发现问题的学习态度,改变以往培训管理中过于注重课堂面授知识的习惯,提倡开放学习的思维方式,以适应学科交叉、应用扩展的需要。
(三)改变培养教育方案过于强调本职岗位和传统业务的倾向,改变面授内容过多但缺乏整合的现状,体现企业发展的均衡性、方向性以及可选性,以适应当前人工智能企业发展战略形势下对大数据技术人才的迫切需求。
(一)电信大数据应用实践和思维方法的改变,要将循数管理的思想贯穿到人才培养过程之中。开发大数据资源的关键是思维方式整体的改变,一定要以大数据方式思维,否则还是传统的统计和报表。
(二)基于移动互联的跨界思维,在人才培养过程中应该意识到,任何数据都可能形成某种信息,而任何的信息经过关联之后,都可能产生意想不到的观点或者影响。
(三)在师资队伍培养建设方面,了解大数据相关课程的教育教学方法,掌握大数据平台搭建及大数据技术实验环节教学方法,掌握大数据项目开发实战的整体流程,掌握数据科学核心理论、产品开发及典型应用,了解大数据实验室建设基本方案,研究电信大数据分析培养方向的专业建设体系。
(四)在培养企业员工的进程中,使员工能够区分不同问题的特点,着重解决问题的难点。关注手机信令大数据研究的如下特点:
1.从数据来源看,手机信令数据由于涉及大量个人隐私,目前的三大电信运营商都有“信令不出机房”的限制,使用方如果想获取手机信令数据,需要政府部门介入,进行高层级的协调;
2.在数据时效方面,手机信令数据实时性较强,如果能够结合空间地理信息,制成人口流动热力图,就可以及时反映城市人群的活动规律和倾向;
3.关于数据的定位精度,手机信令的定位取决于基站的空间分布密度,不同区域的定位精度受基站数目差异的影响较大,如城市中心区的定位精度可控制在300米以内,而在城市的郊区,定位误差能达到1—2公里以内;
4.从数据量来看,手机信令的数据量大多在TB级别,对处理数据的实时性要求很高;
5.从信令数据的用途来看,目前已有数据只能反映用户在时空分布上的特点,却不能体现出使用者的社会属性。
(五)电信企业人力资源的合理开发与利用
1.树立全新的现代人力资源管理理念,以大数据创新为导向,向建立相对集权自主的人力资源管理组织人力资源管理理论,首先要树立一个“以人为本”的理念,只有树立起这种理念才能发挥每个人的积极性,才能达到人力资源有效的整合,发挥人力资源的最大效用;其次,集权自主的人力资源管理这扩展了人力资源管理的范围,认为人力资源管理不仅仅是人力资源部门的职责,也是直线部门(生产、营销)的重要职责,并且参与组织战略决策的制定和实施。建立相对集权和自主的人力资源管理组织,利用大数据技术,在员工的教育、评聘、考核等多方面应拥有自主权,不受企业行政、业务等部门的干预,在企业领导者的意图下,行使企业整个人力资源的管理职责,人力资源管理组织与其他部门是委托、协作关系,与企业高层领导是服务、承办关系,而不是指使、命令、干涉的干预关系,只有这样才能使人力资源管理组织具有相对的自主性。
2.建立健全新跨界融合人才培养的制度和标准
以大数据创新导向跨界人才融合理念,建立健全产教融合、业务与服务融合、跨界融合、理实融合的激励机制和保障制度,形成电信企业协同创新育人的良好体系。按照电信企业新用人标准及跨界融合人才培养要求,改革完善人才培养各方面各环节的标准要求,建立与以大数据创新导向跨界融合人才培养相适应的标准体系。
3.以大数据创新导向跨界融合人才培养理念高水平技术人才
以大数据创新导向融合人才培养是一项系统性工程,涉及不同学科不同专业的跨界融合,单纯靠一门业务、一个专业,很难打通纵向横向的壁垒界限,这就需要以大数据创新导向跨界融合人才培养理念,从传统服务理念优势特色出发,通过专业人才顶层设计,综合各方因素,整体考虑,制定完善的配套措施,纵向打通层级之间的限制,横向打通学科专业间的各自为政,使专业、途径、方法、手段等跨界融合成为可能,如此形成以大数据创新导向跨界融合人才培养体系,实现新型人才培养。
电信大数据的特点决定了它具有明显的价值优势,并且随着物联网的不断发展,万物互联必将推动电信大数据在覆盖广度和深度方向上发展。互联网的迅猛发展带给人们的跨界思维方式,也向教育改革提供了更多全新的视角和渠道。教育培训的跨界思维,意味着要敢于跨越传统的专业界限,寻找不同行业领域的相关性、传统与创新的交叉点。电信专业知识与数据挖掘技术相结合,其研究成果将为诸多专业、学科发展提供新思路。电信大数据分析技术与城市建设、工业生产等应用领域相结合,必将带来电信企业业务水平的提高,带来生活的便利。