刘凯威 肖明璐 李原驰 .郑州工商学院商学院 .武汉学院金融与经济学院 .郑州工商学院商学院
大数据是指从众多来源中搜集的庞大数据集合,具有时效性的特点,以容量大、种类多、应用价值高为主要特征。在跨境电商中,这些数据可能来源于顾客的搜索、浏览、比较和购入等行为,为跨境电商的发展提供了不可或缺的信息资产支撑力量。
跨境电商是指处于不同关税领域的贸易主体,经过跨境电商提供的平台构成贸易业务,再运用电讯化结算支付手段进行付款,由跨境运输系统和不同存储地派送商品,进而结束贸易业务的一种国际贸易活动。
跨境电商需要根据不同地区和不同国家的地理位置、外部环境、消费方式与观念的差异性,根据文化背景等要素去解析当地的市场状况。跨境电商的发展离不开大量的数据信息,大数据在标的市场的调查和解析中占据不可或缺的地位,跨境电商本身具有空间上的差异性,更需要大数据解析技术作为辅助。运用数据攀爬、数据开采和解析等技术,重点收集标的市场消费者的个人消费数据和商品销售数据,如平均销量、平均价格等,以此分析标的市场的商品销量和商品价格,通过平均销量和平均价格来制定商品的采购计划和定价。跨境电商企业可以通过收集大量的主流数据,通过大数据的技术来确定标的市场的需求,有目的性的实行商品的策划和采购,从而提高产品在标的市场的竞争力。
大数据最重要的功能是预测,跨境电商平台可以运用大数据的攀爬、开采和解析等技术来处理消费者偏好预测这一难题。消费者的活动可以分为搜索、浏览、比较和购入这四种。用户在使用跨境电商平台时会创建繁多的消费活动数据,这四种消费活动会被跨境电商平台所记载,搜索活动创建搜索次数,浏览与比较活动创建商品的点击量,购入活动创建付款次数。通过汇总并计算点击量、转变率、购入率和商品评价等数据,跨境电商平台可以解析消费者的消费习惯、购入目的,建立出使用者画像,进行消费者偏好预测,从而更加具有针对性地进行商品设计、包装、销售,然后与互联网紧密结合,协助卖家打造热销爆款。
跨境电商选品的三大原则是从兴趣出发、从市场需求出发、从平台特性出发。跨境电商卖家可以根据消费者的消费活动数据、商品的点击量、转变率、购入率等数据,运用数据攀爬、开采和解析等技术,在跨境电商的后台解析数据,通过汇总并计算点击量、转变率、购入率和商品评价等,解析、预测出爆款商品,从而达到科学选品的目的。大数据可以以较少的人力成本,更迅速的去分析商品的优势、价值、特点和目标客户,可以通过研究市场需求,采购市场需求量大的商品,从而带来较高的销量,还可以从平台的特性出发,对不同的跨境电商平台采取不同的选品策略,使卖家与平台方共同打造出店铺的商品竞争力。
互联网具有虚拟性,跨境电商除了应具备品牌效应以及优质的商品之外,还应具备良好的营销推广策略。可以利用大数据技术,制定良好的营销推广策略,从而推动跨境电商的进一步发展。
第一,要搜集商品目标客户、潜在客户的数据。运用大数据的攀爬技术寻找商品的消费者群体。在消费者群体中抽出范例,汇总并解析消费层次、年纪、性别等数据,针对差异性的消费层次、年纪等制定不同的策略;第二,创建解析模型去解析商品的用户,依据模型准确找到目标用户,根据商品适用的人群选择目标用户;第三,利用搜索引擎营销、社交网络营销、自媒体营销等方式进行推广引流,确立目标用户数据及媒体投放建议,为用户在跨境电商平台上搜寻提供便利。确定商品的潜在用户群体,针对潜在用户进行精准营销推广,进而达成贸易是营销推广的目标。卖家可以经由大数据技术获取不同国家的消费者信息,并制定精准的营销策略。在实际运用中,官方用户画像能够为卖家提供一些信息,例如价格制定、确定目标客户、引流推广营销等。因此,大数据对跨境电商营销推广是大有益处的。
跨境电商中的重要环节是跨境物流,它主要解决了如何将产品送达到消费者手上的问题。由于跨境物流相比国内物流的环节更多、价格差异更大、派送时间更长,因此需要卖家合理地利用和整合物流资源,以便降低交易成本及提高买家购物体验,最终提升产品的市场竞争力。
1.大数据在确定派送路线上的作用
用户在跨境电商平台购入商品时,跨境物流派送的用时长短是影响用户购物感受的重要因素。当前,许多跨境电商平台的物流派送耗时较长,从用户购入到商品送至用户所在地往往要耗时两周。长时间等候派送将会使用户购物感受变差,所以节省物流派送的时间是非常重要的。跨境电商物流可以通过大数据的解析技术,精准的找出最省时的派送路线,运用跨境物流资源,提高跨境物流派送效力,从而节省跨境物流时间。
2.大数据在优化跨境物流派送方式上的作用
跨境电商B2C进口物流的两种常用模式是保税区备货和海外直邮。跨境电商B2C出口物流所进行的国际货运大多以快递包裹和各种专线方式为主;有实力的卖家还会在国外设立海外仓,提供更加便宜、快捷的物流派送服务。如今,跨境电商派送模式主要包括海外存储、跨国物流、邮政小包等模式。海外存储模式对于资金和数据处理的能力有较高的要求,同时也需要建立巨大的全球物流体系。随着贸易的发展,海外存储模式势必会成为跨境电商派送的核心模式。在跨境电商海外存储模式的创建中,可以运用大数据技术,通过对物流数据进行相关解析、数据开采等,实现目标客户派送路线解析、商品相关解析、物流市场信息解析等功能。
跨境电商是基于互联网时代产生的,因此具有虚拟性的特点。此外,跨境电商不仅具有传统贸易的风险,而且还具有自己特有的多元性、开放性等特点。贸易双方的行为、市场的变化等都具有极大的不确定性,这使不守商业信用的行为在电子商务领域中更加突出。对于电子商务企业来说,由于缺乏足够的资金或出现违规经营、信用危机、信息泄露等问题,将会给消费者带来巨大的产品质量危险,难以保证消费者的权益,另外由于境外商务涉及外汇问题,增加外汇资金风险,污染跨境电子商务网络环境。因此利用大数据收集电子商务的违规操作次数和资金运作信息,对于违法的电子商务平台要严格查办及时处理。对于消费者来说,虽然其违规操作对于电子商务环境影响不如电子商务企业大,但是由于缺乏信用和诚信也会导致买方产生损失,所以对缺乏信用,损坏商品退货等不诚实行为的消费者进行分类记录,以此来保证电子商务环境向规范化、诚信化、双赢趋势发展。利用大数据对于电子商务企业和客户进行信用评价有利于推动安全健康购物环境的营造,将大数据运用到跨境电商信用评价中,有利于推动跨境电商卖家和消费者行为的规范化,运用联网数据,可以遏制不良行为,共同推动跨境电商的规范化、诚信化发展。
处于信息化的互联网新时代,大数据在各行各业中都逐渐走向越来越重要的地位,成为社会中不可或缺的资源。大数据的确为消费者提供了方便,也为跨境电商的发展注入了新的推动力,但大数据给人们带来的挑战也是不可忽视的。在信息化的时代里,我们在互联网、在跨境电商等平台搜寻商品或者其他信息时,都会被记录下来,然后通过大数据的攀爬、开采、解析等技术来预测我们的消费偏好,从而给我们推荐想要购买或将要购买的商品,提高点击到购入的转变率,虽然预测消费偏好能够提供一定的便利,但的确威胁到了我们的隐私安全和隐私自由,我们只能处理好大数据带来的隐私威胁和挑战,运用正确的态度和辩证的思维去看待大数据对跨境电商带来的影响。
本文主要阐述了大数据给跨境电商带来的影响,通过文献研究和相关数据科学分析了大数据对跨境电商标的市场解析的影响、大数据对跨境电商消费者偏好预测的影响、大数据对跨境电商选品的影响、大数据对跨境电商营销推广的影响、大数据对跨境电商物流的影响,大数据对电子商务信用评价的影响。我们现在正处于大数据的互联网时代,因此我们需要更加注意大数据技术在跨境电商中新的应用方式,加大对其理论和实践的研究,解决大数据携带的挑战。将来,大数据在跨境电商的标的市场解析、消费者偏好预测、选品、营销推广、物流等方面会使用的更频繁,因此跨境电商可以运用大数据推动自身在未来的发展。