基于大数据的电商企业发展和创新研究

陈竞千 湖南建筑高级技工学校 湖南城建职业技术学院

大数据的有效应用，能够帮助电商企业通过精准筛选数据，找到最有潜力的客户。大数据的诞生为电商企业打开了一扇新的大门，并且创造了巨大的商业价值与经济效益。当前大数据的应用，已经影响到社会发展的多个方面与不同领域，不仅促进了经济创新，同时提升了不同行业的劳动生产率，实现了经济的快速发展以及竞争机制的不断完善。

然而，大数据环境下，电商企业的发展又面临着新的难题，例如数据掌握不够精准，数据处理不够及时以及数据信息安全无法保障等，影响消费者及企业的安全。故此，为了快速发展电商企业，优化管理模式，则应该充分挖掘大数据的潜在价值，从已知来预测未知，为市场的消费需求以及企业的发展方向提供科学的决策依据。

一、分析大数据基本内涵

关于大数据技术的基本含义：大数据是通过海量信息快速筛选并获取最具价值信息数据的技术。一般来说，大数据能够在最短时间内精准捕捉到有用信息，进而挖掘数据的内在价值，形成新型技术框架。大数据本身操作速度较快，可以精准识别所需要的信息，并准确预测信息的方向，在不同信息之间构建关联性。过去的数据分析，只能进行抽样调查，以得出最终结论，而无法确切分析不同数据之间存在的关联性。大数据是一种在不同关系之间进行有效分析的数据，可以对数据进行预测。利用大数据能够精准识别海量结构化数据类型，形成快捷的管理模式，这将直接影响现代化管理模式的建立。电商企业可以根据消费者的海量数据与交易记录等，获取消费者的喜好倾向，以此调整供应商以及运营商的经营模式。

二、大数据环境下电商企业发展的方向

大数据主要针对社会中的不同群体、不同领域、不同人群等，提供差异性的服务与产品，以便打造私人订制式服务。电子交易的诞生，为电商企业创造了网络消费空间与海量数据，通过分析大数据，能够有效规划出不同消费群体的消费倾向与喜好，以便为日后的营销生产等提供确切的数据参考。当今社会信息的快速增长，消费者对海量的信息数据往往无所适从，并且由于消费者对商品信息掌握不够及时，难以筛选，不能分析出最精准的数据动态，所以电子商务未来将致力于为消费者创造精准化的服务信息，以此来构建一种个性化的服务模式。大数据发展为打造个性化差异化服务创造了数据资源，通过分析大数据，有效应用大数据的各种信息，企业可以精准搜索到潜在的客户，加强沟通与交流，以便挖掘营销中的更多机会。通过大数据技术，可以占领更多的市场，减少消费成本，提高电商企业的竞争力。

三、大数据环境下电商企业面临的难题

(一)数据掌握难度大

掌握大数据是开展电商业务的重要前提。现阶段，以阿里集团为例，其在大数据市场中享有绝对领先的地位，获取的数据包括客户的不同种类信息，如信用、消费、金融等具有高度商业价值的数据。一般来说，大数据的获取主要从以下几个方面进行：第一，网络搜索结果。如消费者用户的广告点击量，外网搜索量等。第二，消费者移动设备中产生的数据。如在一些浏览器、手机、电脑等平台产生的数据。第三，购物消费记录中留下的数据。电商企业为了开展个性化服务，则应该全面掌握大数据的应用情况，促进电商企业的长远规划发展。而大部分的电商企业由于自身规模和资金的限制，对于大数据的信息获取途径是有限的。

(二)数据处理难

当电商企业收集和筛选有用数据之后，若想获取更多的信息，需要对数据精准化处理，找到最具价值的信息。大数据的核心是理解数据的价值，提升挖掘和预测数据的能力。通过从海量的数据中处理筛选出有用的数据，创造商业价值。

(三)数据安全性缺少保障

在大数据的环境下，消费者的消费行为会被电商直接收集到信息库，如消费者的网络浏览记录、注册的个人信息等都会被录入到电商平台当中。由于大数据缺乏信息保护，存在信息泄漏的问题，危害了消费者用户的基本权益以及信息安全和资金安全。因此，电商企业应该高度重视，加以解决，加强消费者的用户信息隐私保护，以便减少用户隐私泄露产生的纠纷与矛盾。

四、大数据环境下电商企业发展的应对方式

(一)大数据环境下电商企业模式创新

近几年国内电商企业已经高度重视大数据的商业价值，并充分肯定其对电商企业未来发展的重要作用。因此，电商企业开始着重对大数据展开分析研究，也因此衍生出了新的数据管理模式，创新了电子商务的服务体系等。

1.精准营销模式

过去的电商企业由于自身技术有限，难以处理大量的数据，只能采取样本抽查方法储存分析数据。不仅对客户的具体消费情况难以精准获取，也无法预测到用户的喜好。借助于大数据技术，电商企业可以对所有数据的细节加以分析，不仅能够获取到客户的消费记录，同时经过筛选消费者投资购买的具体行为，挖掘到有效的信息，以便进行精细化服务。

2.采取低成本管理模式

大数据环境下，电商企业主要运用智能化技术对信息数据加以处理，保证数据的精准性。合理收集客户的供求信息、生产信息与销售信息等，以便了解不同客户的具体经营现状，能够有效减少人工干预的误差，降低管理的成本，提高数据使用效率，促进电商企业的创新。

(二)大数据环境下电商服务模式企业创新

按照消费者存在的差异性，可以进行精准化定制服务。大数据所收集的关于客户具体消费情况能够为电子商务企业指明发展道路，向消费者精准投放推送智能化广告，优化趣味性的服务体验。同时，电商企业也可以开发出创新产品与服务。

1.提供创新性导购服务

借助于第三方服务平台，可以为消费者提供个性化服务，加强合作，打造电子商务服务的新模式。电商企业应该完善数据库，如用户的浏览信息、购买信息等，改变以往依赖于视觉营销与引擎搜索工具的模式转变为精准投放，为用户提供私人订制式导向服务。

2.提供垂直细化服务

加快电子服务与专业化服务的整合，发展现代化电子商务服务形式。如淘宝、京东等一些电商企业的垄断化发展，占据了市场大量份额，使得一些中小企业的发展空间受阻，原因在于这些电商企业物流与成本方面占据优势。处于大数据时代下，应该细化产品，保证所有产品的质量，确定网络销售产品的精准定位。电商企业应该调整自身的经营规模，降低成本，挖掘特定消费群体，对数据进行细化处理分析，满足客户的实际需求。

(三)提高数据的安全性

1.加强数据安全监管

定期开展数据安全监督检查，对企业的个人信息开发利用、数据外包服务的使用、数据共享合作等行为加强安全监管，推行合同范本明确相关主体安全义务和责任。督促企业加强数据安全监测预警，提升突发事件应急处置能力。

2.明确数据安全主体责任

严格规范网络数据的收集、存储、使用和销毁等行为，落实数据生命周期各环节的安全主体责任。进一步细化完善个人信息保护规定，并从严制定相关具体规定或条款，以有效应对当前大数据应用引发的个人信息安全风险。

3.强化技术手段，构建安全保障技术体系

建立健全数据安全防护体系，加强数据防攻击、防泄露、防窃取等安全防护技术手段，强化数据安全监测、预警、控制和应急处置能力，构建大数据安全保障技术体系，提升大数据环境下数据安全保护水平。

五、结语

进入大数据时代，电商企业要主动求新、求变，创新营销模式和服务模式，配合大数据技术的各种应用。电商企业要加快转型升级，满足当下消费者的创新性、个性化需求等。同时，电商企业应认准大数据环境的利弊，优化营销模式，采取精准化、精细化管理模式，调整自身的服务方式，打造新时代电商经济，为社会以及消费者带来更多的便利，进而创造更大的经济效益与社会效益。面对大数据环境下的各种挑战，电商企业的发展长路漫漫，任重道远，不容懈怠。