基于云计算与物联网技术的数据挖掘分析*

徐翔

(广东海洋大学教育信息中心,广东湛江 524088)

0 引言

计算机网络是人们生产生活的重要要素之一,各个行业的发展领域,数据实现了应用。利用相应的方法对网络数据进行研究,保证了网络数据的安全性和精确性。

1 云计算与物联网的相关概述

1.1 云计算

云计算这一技术的有效运用,可以提高数据挖掘的速度和效率,简单来说,云计算的工作原理是借助分布式计算平台,在大量数据中精确地挖掘有价值的数据。在该项技术应用中,分布式数据处理方法可以有效提高数据利用的安全性和质量性,除此之外,分布式数据处理方式还能有效保证存储和计算的共同进行,从而为数据的处理节约时间。云计算的应用方法十分先进,在该校模式的处理中可以减少计算错误,提高纯属密度和容错性质[1]。目前我国云计算的应用特点主要表现在以下方面:第一,云计算的计算规模相对庞大,特别是当前的云计算在服务器的应用上十分广阔,例如谷歌云计算就具有一百多万台服务器,除此之外,其他的运算软件也包含了几十万台服务器,还有各种私人企业,在经营过程中也会使用几十到上千台不等的服务器数量,由此可见当前云计算的应用规模。第二,云计算在当前的使用过程中会应用虚拟资源。举例来说,用户的应用数据并不集中在设备上,这些数据内容被存储在虚拟中,客户可以随时随地借助数据中心链接的方法获得所需内容。云计算的数据可以说是来自于“云”,数据的处理过程也是在其内部进行,客户应用数据不需要进行自身操作,仅仅借助一些移动设备接入互联网,就可以得知自己想要的内容和信息。第三,云计算在应用过程中体现了较高的可靠性和较强的通用性以及较大的扩展性。目前云计算内部包含多副本、计算节点同构可互换等内容,他们的存在可以让数据的计算和运行更加可靠,甚至在安全性上已经超过了本地自身的计算机。另外,云计算方法可以支持较多的软件应用,其通用性比其他的网络技术更加强大,在规模上,云计算可以实现动态扩展,在数据应用中可以依据客户的实际需求进行实时变化,从而有效地提高应用效果。第四,在服务和性价比上,云计算的应用方式具有更低的成本,特别是在购买过程中,客户可以根据自身的实际需要进行按需购买,从而有效地提高资源利用效率。另外,由于云计算的容错性和自动化集中管理方法十分先进,且可以借助该项技术的提升减少高昂的管理成本,从而更加有效地促进企业的发展。

1.2 物联网的概述

物联网简单来说就是借助先进的技术感知信息和电子标签来对数据和信息进行有效处理。在这一过程中可以提高信息传输的安全性和可靠性,物联网的应用可以针对有线网络也可以针对无线网络,以上两种方法都是在传感器网络与通信设备作用下实现信息传输的。另外,物联网可以结合云计算有效地对数据进行恰当处理,从而在庞大的信息背景下也能高速地进行有效整理,实现信息应用的智能化、效率化。

1.3 云计算和物联网技术的关系

云计算和物联网之间存在着密切的联系,简单来说,云计算就相当于人类大脑的中枢神经,在整体的信息应用中发挥着关键作用,大多数数据信息都依赖于云计算进行有效处理。物联网技术是云计算可以有效实现的基础,两者共同联合可以极大提高信息应用效率,实现更高质量的数据处理模式。

2 基于云计算的数据挖掘平台

基于云计算的物联网数据挖掘平台主要应用了软件分层思想,在当前实际应用过程中,主要借助算法层、任务层与用户层,这三层之间的相互联系,相互配合,才能让云计算数据挖掘平台实现更高的工作质量和工作效果。在具体应用之中,下层可以向上层提供服务,但是上层对下层的服务需要借助一定的开发接口,以上模式可以有效保证当前的平台系统应用具备独立性。应用该项模式可以有效提高二次发展过程中的操作便捷性,从而在后续的应用中及时地更新管理系统。在当前的数据挖掘平台应用上,每一个环节都是基于云计算服务进行,其中账户管理系统主要服务于管理人员,他们可以借助使用者的账户信息形成较为全面的记录,便于用户在后续的使用中进行数据查找[2]。除此之外,在数据平台挖掘中的数据管理子系统上,云计算主要针对于用户数据资源,该项系统的利用主要借助于DaaS服务模式,此外,用户也可以借助该项模式进行数据购买,从而有效地进行数据处理工作。

3 基于云计算的物联网数据挖掘模式分析

通过对当前云计算的物联网数据挖掘模式进行有效探究发现该项模式的出现主要基于当前的物联网环境,由于目前物联网的应用具有复杂性,繁琐型和关联性,因此,企业为了规避以上问题,就会在应用上进行创新,从而实现了云计算与物联网数据挖掘模式的有效运营。在该项模式的应用过程中,相关负责人员需要对当前物联网的数据特点进行有效了解,从而有效的根据探究结果得出最佳的数据处理方法,进而丰富了云计算与物联网的数据挖掘模型。在新的时代背景之下,物联网数据呈现出了较为新型的特征,例如关联性、容量大、质量差、时空性、非结构性等,根据这些内容在应用云计算技术的过程中需要进行有效调节。物联网数据与传统的数据挖掘存在着较大的差异,特别是原始数据来源于四维空间中的时空网络,而物联网数据中的个体用点表示,两者之间的联系用边表示。借助云计算的有效作用,可以让当前的网络发觉技术实现更高质量的数据处理同时在操作过程中也能有效的降低失误发生的概率,从而减少数据丢失和错误的现象[3]。利用云计算技术进行有效建模需要结合物与物之间的个体联系,不同的联系需要借助不同的模型进行有效研究,如果是间接联系,那么就可以应用拉普拉斯变换模型或SVD模型,在不同的数学模型表现一下可以展示出不同的表现结果。例如超图物联网数据模型应用,就可以预编点进行随意连接,从而有效的展示网内部的各项数据关联关系,如点集合X={v1,v2,v3,v4,v5,v6,v7}超边集合E={e1,e2,e3,e4}={{v1,v2,v3},{v2,v3}。此外,较为稳定的可外推非参数模型的建立也需要提前进行事物联系的把握,从而再利用数学模型的搭建,让模型呈现出数量效果,模型的应用也会存在一定弊端,例如当互联网数据丢失或错误时会阻碍物流建模的有效利用。

4 研究型人才匮乏

由于我国信息技术发展的时间还相对较短,因此国家在信息领域的研究还处在初步阶段。信息工程大约在20世纪90年代开始面向社会,受中国历史因素的影响,我国的信息技术发展在较长的时间内不能与世界进行有效沟通,从而使得我国的信息逐步落后于西方发达国家。截止到现在,中国的信息科技尚处于落后地位,软件领域的更新发展速度十分迅速,特别是在产品的研究上,信息技术的更新换代与自我升级突破了人们的想象。由于落后的发展阶段,导致我国在该方面的研究人才十分匮乏,进一步抑制了我国信息技术的有效发展。当前企业如果想要提高云计算与互联网技术的有效联合,就必须引入大规模的先进人才,确保技术的研究走在世界前列。然而招聘人才会产生较高的费用,因此,对云计算与物联网技术的研究拓展需要高额的成本。除此之外,人才与企业之间的联系相对薄弱,如果企业不能满足人才的工作需求,那么也会出现大规模人员流动的现象。针对以上这两种弊端,企业必须做出有效的行动进行突破。在企业内部,相关负责人员可以聘请专业的工程师对员工进行知识培训,提高从业人员的专业能力和专业素养,让云计算技术的发展就更为强大的人才团队支持。除此之外,企业也要加强人才与企业之间的有效联系,从而让员工对企业形成依赖感,为企业的发展做出巨大贡献。例如,可以在其工作中定期的举办一些具有意义的活动,增进员工与员工之间的友谊,提高员工对企业的信任感,为企业收拢大量的人才基础。

5 基于云计算和物联网的网络数据研究方法

5.1 网络数据的传输和计算

为了进一步提高云计算和物联网的网络数据应用效果,在数据处理中可以有效采用网络编码和数据传输方法,在实际的运输过程中,宿点是数据传输的基础,借助该项内容可以实现对运输时间的准确了解。信息可以有效的为网络数据的传输提供判断依据,从而在当前的运输中提高参数认识,有效保障网络传输的质量。分级结构性能可以让网络数据实现更高的传输功能,数据处理过程中需要进行有效解码才能被其他的子网进行传播。因此,在传输过程中,必须保障解码的有效性,才能让网络数据的运输和计算更加可靠[4]。

5.2 网络数据的储存和查询

在当前的网络数据存储和查询过程中,大多数设备都采用分组存储的方法,这样可以有效降低储存空间,提高数据的存储效率,最终实现资源节约。在网络数据的储存和查询过程中,我们可以借助网络数据测点、分组储存组数进行有效分析,从而有效的得出最终的数据总量。网络数据存储的发展依据是数据总量,因此在实际的操作过程中,要尽可能的保证较高效率的分组储存方法。举例来说,网络数据储存过程中的网络节点会有不同的采样周期,在当前的数据测点中出现大批量信息提交储存时就会引发属性数据,相关人员可以有效的对这些数据进行分组储存,从而依据不同的网络文件对信息进行科学管理。同时,云计算也能分析之间的有效距离,确保处在同一区域内部的网络数据测点是同组别,从而提高网络数据储存和查询的速度。在完成网络数据测点的分组之后,云计算可以针对不同的网络文件进行数据分析,在合理的范围内进行网络储存参数探究,从而进一步提高数据存储的质量和效率。在搜索过程中,云计算可以进行分层逆序叠加定位法的使用,该方法可以有效实现定位检测,在数据查询矩阵中能够最快的达到查询目标,从而有效实现矩阵公因子和矩阵和的高度利用。为了提高查找的精准度,云计算可以在查询过程中设置一定的参数。从而有效的依据合理范围划定网络数据的查询效果,另外,为了提高查询效率,可以选择最优的数据查寻路径,这样可以有效的节约时间。

6 结语

综上所述,利用相关方法对网络数据进行研究,为了促进网络数据实现高精度和安全、稳定特征,在实际操作和运行期间,针对其存在的问题,需要引入云计算和物联网技术的网络数据研究方法,保证在实验中,能实现该方法的可行性,也能为各个领域的期发展提供重要依据。