网络环境下智能化学习模式构建与实践研究

隋 健，刘丽娜

（1.长春市第一外国语中学，吉林 长春 130117；2.东北师范大学 人文学院，吉林 长春 130117））

0 引言

随着信息技术的飞速发展，互联网、智能移动设备逐渐融入社会生活的方方面面，从本质上改变了人们获取信息的方式。在“互联网+教育”战略计划的推动下，教学资源的载体形式与传播方式发生了巨大变化。从传统的纸质材料到文本、图片、图表、音频和视频等多媒体资源。教学者的理念也随之发生了改变，从传统的以教为主转变为以学为主。

我国使用计算机网络进行的远程教育已经迈入了快速发展的阶段[1]。但是在网络环境下的教学实践中，还面临着许多问题，如教师与学生分离、交流和沟通的方式有限、教师无法对学生进行全方位监督与控制、无法了解学生的真实状态和需求等。在网络环境下，构建一种新型的教学方式与学习方式，并将其应用在教学资源的开发、教学活动的组织、教学过程的监督与管理、教学效果的评价等方面，实时有效地反馈，进而提升教学效果。

在网络环境下，学习者通常需要借助网络平台、资源共享、情景模拟、数据处理、实时通信等信息技术手段获取所需要的资源；并且可以与其他学习者创建联系，进行互动合作；还可以展示和分享学习心得、体会与成果，提升信心，调动学习积极性。

1 网络环境下智能化教学模式与传统教学模式的对比

与传统教学模式的学习空间相比，智能化教学模式的学习空间包含在线讨论、资源共享、情景模拟、互动学习、数据处理等网络环境下的多种类型的模式。为学习者提供的服务更全面、更加重视学习的适应性、教与学的协作性更强。因为智能化教学模式的各组成部分比传统空间更加复杂，所以在网络环境下产生的数据数量、数据结构和数据类型也更加丰富。由于操作类型增加了，因此学习者在学习知识后，可以为掌握与强化知识概念和知识体系提供保障。

2 智能化教学模型内涵

在智能化教学模型中，教师、学习者和教学管理人员是教学过程的主要成员，下面从这3个方面进行分析，看他们如何为网络环境下的教学发展提供更好的帮助。

2.1 从教师方面来看

第一，教师可以借助智能小助手，更加方便快捷地了解学习者的一些基本情况，并且可以通过一些自动算法分析学习者的基础知识掌握情况、认知程度、学习特点，为每个学习者建立个人库，这样有利于今后进行个性化教学的实施[2]。第二，提供的智能教学系统，可以代替教师的一部分工作，减轻教师工作量，利于实现与学习者的互动交流等活动。可以通过语音识别学习者对问题的反馈情况，更好地实现人机交互。第三，教师在构建学习环境时，可以通过人脸识别技术、语音识别技术、指纹识别技术、手势识别等技术创建专用的学习环境，提高平台的识别能力，有效调动学习者的学习积极性。第四，教师应该采用新的评价方式与评价标准，如采用模型及各种影响因素的权重值相累加，更多地考虑客观因素，忽略主观因素，有利于更加客观地对学习者的学习过程给予公平、公正的评价。

2.2 从学习者方面来看

网络环境下的学习方式有多种形式，如视频课件学习，在线直播课程学习。大多数学习者选择在线直播课程学习。在智能化技术下，在线直播课程学习平台可以为学习者建立档案，根据学习者的特点，为其推荐适合的教师，可以有效地提高学习者的学习效率与学习效果。在这种学习环境下，学习者仿佛身临其境，就像在课堂里面对教师一样的感觉，从而激发学习者的学习驱动力，调动学习者的学习热情。教师可以实时进行个性的评价，并即时获得反馈。

2.3 从教学管理方面来看

如何来重量课程的教学质量，传统的方式经常是通过人工测评方式来完成。这种方式存在片面、主观、成本高等缺点。而采用智能化评价体系使得评价方式更加客观、评价指标可以量化、降低成本，形成智能化管理与评价体系。通过对教与学过程的分析与数据采集、教学行为、学生的学习过程的评价，预测出学习者可能出现的各种情况，及时反馈给教师和管理者，进行适当的调整与改进[3]。通过教师与学生之间的互动情况分析出学生对教师的评价，从而节约教学成本。教学质量的量化程度高，利于提高管理水平。

3 智能化教学模型的应用

3.1 人脸识别签到

智能化教学在过程中，通过对学习者进行人脸识别建立个人库。教师在第一次课进行签到，对人脸进行记忆存档。那么，在今后课程学习过程中就可以对每个学习者自动识别，这样可以精准获取每个学习者的学习情况及行为动作。

3.2 语音识别测评

语音识别技术可以对学习者的发音水平进行测评，对学习者的学习综合成绩进行打分[4]。这种方式对于语言类课程的学习者有极大的帮助，有利于客观地评价学习者的语言水平。

3.3 行为动作识别

通过识别学习者所做出的各种动作，如打手势，低头记笔记，认真听课等，判断他们的学习状态，学习积极性，并通过算法分析学习者的有效学习程度，进行记录与打分，有利于对学习者学习效果做出客观正确的评价。

3.4 网络直播检测

教师在直播授课过程中，首先，可以对学习者进行检测，如查看学习者是否在指定区域内，有利于教师对学习者进行正确的指导；其次，可以对讲授内容进行检测，识别该课程的关键词，是否是利于学习者接受的正确的思想或正确的言论等；再次，检测学习者与教师之间，学习者与学习者之间的交流是否有敏感词语等问题，对学习环境进行监督与管理；最后，可以对课程内容进行分析，检测教师与学习者的活跃度，有利于有效地构建学习者的个性化学习方式。

3.5 智能化课堂

在网络环境下，可以将各种高品质的教学资源，根据各节的教学内容所编写的知识点录制为小微课，在教学过程中，自动播放，提出问题，研究问题和解决问题。根据不同的情境播放不同的小视频。可以向学习者智能地推送感兴趣的学习内容、喜欢的教师、及时地沟通与反馈。

3.6 智能化的学习评价体系

学习评价体系在评价教师教的质量与学习者学习的效果方面显得尤其重要。该体系可以通过教师在授课过程中提出的问题、讲授的内容、提问或改错等情境，来衡量教学的质量；通过对学习者学习姿态、行为动作进行分级别打分，进行量化智能分析，形成学习进度与学习质量报告，预测学习者的学习过程与发展变化趋势，为进一步的学习奠定良好基础。

4 结语

在网络环境下，构建智能化学习模式，首先，可以建立教与学的有效过程，学习者通过移动网络随时随地学习并参与课堂讨论；其次，教师按授课内容选取的素材，根据学习者的特点进行个性化推荐，如根据知识点自动组卷，根据学习者的学习兴趣，录制教学短视频等；再次，教师可以根据当前课程与相关课程进行链接，进行扩展与整合训练，加强学科系统知识的巩固与利用。智能化的网络平台增加了课程资源，实现多学科，多层面，课内、外资源的相互融合；教师与学习者都可以参与根据知识点生产知识，积累教学经验。有利于培养学习者的网络素养，建立学习情境、对话、合作与共享；提供资源检索、数据处理、模拟实验、成果展示、即时互动、在线交流等活动。构建体验型和研究型学习模式，教师采用项目驱动、实例、角色体验和翻转等教学方法；重视知识的掌握与巩固方面的思考。对于教学效果的评价研究，提供学习者的学习进程进度表，通过行为进程的分析，并对每阶段进行汇总，得出学习者的心态变化及趋势，给出正确客观的评价；因学习者而异，提供多种题型供选择，推进教与学不断改进与发展。